typescript-mcp-roland

typescript-mcp-roland

AI アシスタントのインターフェースを通じてRolandに関する情報を提供する、シンプルなModel Context Protocol (MCP)サーバーです。

概要

このMCPサーバーは、AI アシスタント（Claude、ChatGPT、その他のMCP対応クライアントなど）がRolandに関する情報を取得できるツールを公開します。AI アシスタントに統合すると、経歴や職務に関する情報を返すabout-rolandツールを利用できます。

このプロジェクトの目的

このサーバーには、次の2つの役割があります。

1. 実用的なツール：AI アシスタントがRolandに関する情報にアクセスするための標準化された方法を提供します
2. リファレンス実装：同様のプロジェクトのテンプレートとして使用できる、最小限で適切に構成されたTypeScript MCPサーバーを紹介します

インストール

前提条件

• Node.js（バージョン18以降を推奨）
• MCP対応クライアント（Claude Desktop、Windsurf、その他のMCPクライアント）

セットアップ

1. リポジトリをクローンします。

   git clone <repository-url>
   cd typescript-mcp-roland
   

2. 依存関係をインストールします。

   npm install
   

3. サーバーをビルドします。

   npm run build
   

4. src/server.ts（10行目）のserverHomeパスを、インストール先に合わせて更新します。

   const serverHome = '/path/to/typescript-mcp-roland';
   

5. パスを更新した後、再ビルドします。

   npm run build
   

設定

MCPクライアントの設定にサーバーを追加します。ほとんどのクライアントでは、次の内容をMCP設定ファイルに追加します。

{
  "mcpServers": {
    "roland": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/typescript-mcp-roland/build/server.js"]
    }
  }
}

/path/to/typescript-mcp-rolandを実際のインストール先のパスに置き換えてください。

詳しい設定例については、server.jsonとmcp_config-template.jsonを参照してください。

使い方

設定が完了すると、AI アシスタントからabout-rolandツールを利用できるようになります。次のような質問をしてみてください。

• 「Rolandについて教えてください」
• 「about-rolandツールを使ってRolandについて調べてください」

アシスタントはサーバーから情報を取得し、提示します。

プロジェクトのリソース

• 実装の詳細：アーキテクチャと実装のドキュメントについては、CLAUDE.mdを参照してください
• コントリビューション：開発ワークフローと変更方法については、CONTRIBUTING.mdを参照してください
• MCPプロトコル：Model Context Protocolのリポジトリで詳しく確認できます