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uMCP

uMCP

ローカル
github.com/mika-f開発ツール739 週間前に更新

uMCP について

uMCPは、AIエージェントとUnityアプリケーションをつなぐMCP サーバーです。Streamable HTTPでクライアントと直接通信し、事前に許可された操作だけを実行します。

主な機能

  1. 01Streamable HTTPで通信
  2. 02許可済み操作に限定
  3. 03カスタムコマンドに対応
  4. 04Unity管理ツールの例を同梱

活用シーン

  1. 01MCPクライアントからUnityプロジェクトを操作
  2. 02Unity向けの独自操作を追加
  3. 03許可済みコマンドで管理タスクを実行

MCP 対応

Unityアプリケーションの操作をMCPツールとして公開し、Streamable HTTPでクライアントに接続します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

uMCP

uMCP は、Unity で AI を活用するために設計された、MCP プロトコルのサーバー実装です。
AI エージェントを Unity アプリケーションに接続するために使用できる、最小限かつ効率的なサーバーです。

特長

  • 安全性:uMCP では AI に任意のコードを実行させることはできません。あらゆる操作は、事前に許可された操作を通じてのみ実行できます。
  • 拡張性:uMCP は容易に拡張できるように設計されており、McpServerToolType 属性と McpServerTool 属性を使って、独自のカスタムコマンドや操作を追加できます。
    • 例は Assets/NatsunekoLaboratory/ModelContextProtocol/ManagementTools ディレクトリで確認できます。

仕組み(他の MCP 実装との違い)

uMCP は、他の依存関係を必要とせず、Streamable HTTP プロトコルを使用して MCP クライアントと直接通信できます。 そのため、Python、Node.js、その他の言語ランタイムなどの追加依存関係を必要とする他の MCP サーバーと比較して、より効率的で軽量な実装を実現できます。

Your MCP Client <-- Streamable HTTP --> uMCP Server

インストール

前提条件
  • Unity Editor:バージョン 2022.3 LTS 以降。
  • MCP クライアントが Streamable HTTP に対応している必要があります(例:VSCode Agent Mode、Cursor、CLINE など)。
1. CoreFramework をインストールする
Unity Package Manager を使用する場合
  1. openupm add com.natsuneko.modelcontextprotocol.core-framework
  2. Unity プロジェクトを開きます。
Git URL を使用する場合
  1. Unity プロジェクトを開きます。
  2. Window > Package Manager を開きます。
  3. + をクリックして、Add package from git URL... を選択します。
  4. URL を入力します:
    https://github.com/mika-f/uMCP.git?path=/Assets/NatsunekoLaboratory/ModelContextProtocol/CoreFramework
    
  5. Add をクリックします。
  6. Unity プロジェクトを実行すると、MCP サーバーが自動的に起動します。
2. Management Tools(およびその他のパッケージ)をインストールする
Unity Package Manager を使用する場合
  • openupm add com.natsuneko.modelcontextprotocol.management-tools
  • openupm add com.natsuneko.modelcontextprotocol.vrchat-world-tools
Git URL を使用する場合
  1. Unity プロジェクトを開きます。
  2. Window > Package Manager を開きます。
  3. + をクリックして、Add package from git URL... を選択します。
  4. URL を入力します:
    https://github.com/mika-f/uMCP.git?path=/Assets/NatsunekoLaboratory/ModelContextProtocol/MagagementTools
    
  5. Add をクリックします。
3. MCP クライアントを設定する

Streamable HTTP に対応した MCP クライアント(VSCode Agent Mode、Cursor、CLINE など)を MCP サーバーに接続します。

http://localhost:7225/sse
# or
http://localhost:7225/mcp

VSCode Agent Mode の例:

{
  "servers": {
    "uMCP": {
      "url": "http://localhost:7225/mcp"
    }
  }
}

使用方法

  1. Unity プロジェクトを開きます。
  2. MCP クライアント(VSCode Agent Mode、Cursor、CLINE など)を起動します。
  3. 操作を開始します。これで MCP クライアントが Unity アプリケーションと通信できるようになります。

拡張

独自のカスタムコマンドや操作を作成して、uMCP を拡張できます。

using System;
using System.ComponentModel;

using NatsunekoLaboratory.ModelContextProtocol.CoreFramework.Attributes;
using NatsunekoLaboratory.ModelContextProtocol.CoreFramework.Models;
using NatsunekoLaboratory.ModelContextProtocol.CoreFramework.Protocol.Abstractions;
using NatsunekoLaboratory.ModelContextProtocol.CoreFramework.Protocol.Interfaces;

namespace NatsunekoLaboratory.Examples.MyCustomCommands
{
    [McpServerToolType]
    public class MyCustomCommand
    {
        [McpServerTool]
        [Description("This is a custom command that does something.")]
        public static IToolResult Execute([Description("An example parameter for the custom command.")] string exampleParameter)
        {
            // Your custom command logic here
            return new TextResult($"Executed custom command with parameter: {exampleParameter}");
        }
    }
}

ライセンス

@6jz による MIT

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。