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Vapi MCP for Cursor

Vapi MCP for Cursor

ローカル
github.com/matthewdcage開発ツール384 週間前に更新

Vapi MCP for Cursor について

Vapi の音声 AI 機能を Cursor に接続する MCP サーバーです。発信、音声アシスタントの管理、通話の会話内容の取得に対応します。

主な機能

  1. 01Vapi による発信
  2. 02音声アシスタントの作成と管理
  3. 03通話の会話内容の取得

活用シーン

  1. 01Vapi で発信する場面
  2. 02Cursor で音声アシスタントを管理
  3. 03通話の会話内容を確認

MCP 対応

stdio トランスポートを使い、MCP 経由で Vapi のツールを Cursor に公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Cursor 用 Vapi MCP

このプロジェクトでは、Vapi の音声 AI 機能を Cursor と統合するための Model Context Protocol(MCP)サーバーを実装しています。

セットアップ手順

1. プロジェクト構成

Vapi MCP サーバーは、次のように構成されています。

  • vapi-mcp-server/ - メインのサーバーコード
    • src/ - TypeScript ソースファイル
    • dist/ - コンパイル済み JavaScript の出力先
    • .env - API キー用の環境変数
2. 環境設定

vapi-mcp-server ディレクトリに、次の変数を含む .env ファイルを作成します。

# Vapi API Keys
VAPI_ORG_ID=your-org-id
VAPI_PRIVATE_KEY=your-private-key
VAPI_KNOWLEDGE_ID=your-knowledge-id
VAPI_JWT_PRIVATE=your-jwt-private

# Environment
NODE_ENV=development
3. サーバーのビルド

サーバーをビルドするには、次を実行します。

cd vapi-mcp/vapi-mcp-server
npm install
npm run build
4. Cursor での設定
重要:「Client Closed」エラーの回避

Cursor の MCP 設定で Vapi MCP サーバーを設定する際は、次の重要な点に注意してください。

  1. 作業ディレクトリ:サーバーが正しいディレクトリで実行され、.env ファイルに適切にアクセスできるように、cwd パラメーターが必要です。

  2. 環境変数:.env ファイルに設定されている場合でも、設定内で明示的に指定する必要があります。

  3. モジュールタイプ:サーバーは ES モジュールを使用するため、package.json に "type": "module" を含める必要があります。

.cursor/mcp.json の正しい設定は次のとおりです。

"Vapi Voice AI Tools": {
  "command": "node",
  "type": "stdio",
  "args": [
    "/Users/matthewcage/Documents/AA-GitHub/MCP/vapi-mcp/vapi-mcp-server/dist/index.js"
  ],
  "cwd": "/Users/matthewcage/Documents/AA-GitHub/MCP/vapi-mcp/vapi-mcp-server",
  "env": {
    "VAPI_ORG_ID": "your-org-id",
    "VAPI_PRIVATE_KEY": "your-private-key",
    "VAPI_KNOWLEDGE_ID": "your-knowledge-id",
    "VAPI_JWT_PRIVATE": "your-jwt-private",
    "NODE_ENV": "development"
  }
}

トラブルシューティング

Cursor で「Client Closed」エラーが発生する場合

Cursor の MCP Tools パネルに「Client Closed」と表示される場合:

  1. 作業ディレクトリを確認:mcp.json で cwd パラメーターが正しく設定されていることを確認します
  2. 環境変数を確認:必要な環境変数がすべて設定内で渡されていることを確認します
  3. モジュールタイプを確認:package.json に "type": "module" が設定されていることを確認します
  4. 権限を確認:dist/index.js ファイルが実行可能であることを確認します(chmod +x dist/index.js)
  5. サーバーを直接テスト:手動でサーバーを実行し、エラーがないか確認します。
    cd vapi-mcp/vapi-mcp-server
    node --trace-warnings dist/index.js
    
モジュールが見つからないエラー

実行時に「Error: Cannot find module」が表示される場合:

  1. 作業ディレクトリを確認:正しいディレクトリから実行していますか?
  2. 再ビルド:npm run build でプロジェクトを再ビルドしてみてください
  3. 依存関係:npm install ですべての依存関係がインストールされていることを確認します

利用可能なツール

Vapi MCP サーバーでは、次のツールを利用できます。

  1. vapi_call - Vapi の音声 AI を使用して発信します
  2. vapi_assistant - 音声アシスタントを管理します(作成、取得、一覧表示、更新、削除)
  3. vapi_conversation - 通話の会話詳細を取得します

得られた教訓

  1. Cursor の MCP と統合する際は、次の点に注意してください。

    • サーバーが正しいディレクトリで実行されるよう、必ず cwd パラメーターを指定します
    • 必要な環境変数をすべて MCP の設定に直接渡します
    • ES モジュールの場合は、package.json に "type": "module" が設定され、tsconfig.json で適切なモジュール設定が使用されていることを確認します
    • Cursor で設定する前に、サーバーを直接テストします
  2. サーバーコマンドのパスは、Cursor MCP の設定で絶対パスとして正しく指定する必要があります

  3. Cursor と適切に統合するには、stdio トランスポートタイプが必要です

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。