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Codehelper

Codehelper

ローカル
github.com開発ツール213 週間前に更新

Codehelper について

Codehelperは、AIコーディングアシスタント向けにローカルのGitリポジトリを索引化し、シンボルグラフと呼び出しグラフを構築してコード検索や影響分析を行います。リポジトリをクラウドモデルに送信せず、MCPツールをローカルで利用できます。

主な機能

  1. 01ローカルGitリポジトリの索引化
  2. 02シンボルグラフと呼び出しグラフの構築
  3. 03BM25とトライグラム検索
  4. 04呼び出しグラフによる検索結果の順位付け
  5. 05オプションのローカル意味再ランキング
  6. 06リポジトリ監視デーモン

活用シーン

  1. 01シンボルと呼び出し元の特定
  2. 02コード変更の影響範囲の確認
  3. 03コーディングエージェントにプロジェクト対応検索を提供
  4. 04オフラインでリポジトリを調査

MCP 対応

Cursor、Claude Code、Codexなどのクライアント向けに、索引化したリポジトリを検索・調査する60以上のMCPツールを公開します。既定のstdioに加えてHTTPにも対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbcodehelper_3.0.3_linux_amd64.mcpb
mcpbcodehelper_3.0.3_linux_arm64.mcpb
mcpbcodehelper_3.0.3_darwin_amd64.mcpb
mcpbcodehelper_3.0.3_darwin_arm64.mcpb
mcpbcodehelper_3.0.3_windows_amd64.mcpb

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Codehelper

AI コーディングアシスタント向けのローカルファーストなリポジトリ分析ツールです。

Codehelper はお使いのマシン上の Git リポジトリをインデックス化し、シンボルと呼び出しグラフを構築します。また、60 以上の MCP ツールを公開し、Cursor、Claude Code、Codex、その他の MCP クライアントが、リポジトリ全体をクラウドモデルにアップロードすることなく、お使いのコードを検索、理解し、安全に変更できるようにします。

Version Go MCP MCP Registry License: BUSL-1.1 Platform Glama score

Glama


Codehelper を使う 3 つの理由

  1. プロジェクトを把握するエージェント — ファイル全体を grep する代わりに、シンボル、呼び出し元、影響範囲をローカルで検索できます。
  2. オフラインで動作 — API キーは不要です。コードはお使いのマシンから外に出ません。
  3. エディターに適合 — Cursor、Claude Code、Codex 向けの MCP に対応し、リポジトリごとに codehelper init を 1 回実行するだけです。

インストール

Linux / macOS(推奨):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/VeyrForge/codehelper/main/scripts/install.sh | sh

Windows(PowerShell):

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\install.ps1

ソースからインストール(Go 1.25+、CGO、C コンパイラーが必要です):

git clone https://github.com/VeyrForge/codehelper.git && cd codehelper
npm run build

GitHub Releases で配布されているビルド済みの 3.0.3 バンドル(Linux、macOS、Windows)には、codehelper、MCP サーバー、ge 1.1.1、greencompress 1.1.1 が含まれています。

アップデート: codehelper upgrade は、既定で VeyrForge/codehelper から最新リリースをダウンロードします。--repo owner/name または CODEHELPER_UPGRADE_REPO を指定して、アップグレード元を変更できます。codehelper update はローカルの Git チェックアウトから再ビルドし、どのディレクトリからでも実行できます(ソースパスを記憶します。または CODEHELPER_SOURCE / update /path/to/codehelper を使用します)。


30 秒で試す

cd your-git-repo
codehelper init
codehelper help tools --main

最初の init の後に Cursor または Claude Code を再読み込みし、セッションごとに project_context を 1 回呼び出すと、エージェントが利用可能なツールとインデックスの最新状態を把握できます。


動作を確認する

デモ動画はまだ同梱されていません。一般的な初回セッションの例を紹介します。

$ codehelper init
init: ready — index + watch daemon active

$ codehelper status
symbols: 1247  edges: 3891  freshness: current

$ codehelper help tools --main
  project_context  bootstrap tool catalog + index stats
  query            search the symbol graph
  context          source + callers + callees
  impact           blast radius before you edit

ベンチマークの方法(競合の数値を捏造していません):docs/BENCHMARK_COMPARISON.md。


対応プラットフォーム

プラットフォームインストール備考
Linuxscripts/install.sh完全対応。主要な CI 対象
macOSscripts/install.shUniversal およびアーキテクチャ別のリリースバイナリ
Windowsscripts/install.ps1x64 に対応
クライアントセットアップ
Cursorcodehelper init によるプロジェクトごとの .mcp.json
Claude Code~/.claude.json の管理対象ブロック
Codex生成された AGENTS.md を読み込みます

仕組み

レイヤーテクノロジー
インデックス作成tree-sitter パーサー + SQLite のシンボル/呼び出しグラフ
検索BM25 + トライグラム + 呼び出しグラフによるランキング(オプションのローカルセマンティック再ランキング — docs/LOCAL_EMBED.md)
MCP トランスポートstdio(デフォルト)または HTTP(codehelper mcp --http :8765)
オプションのローカルモデルGreen Engine の埋め込み/チャット + Green Compress の重み

init はリポジトリにインデックスを作成し、監視デーモンを起動して、エディター用に MCP を設定し、エージェントのルールを書き込みます。オプションのローカルダッシュボード:ge ui serve → http://127.0.0.1:8780

ツールの完全なリファレンス:docs/MCP_TOOLS.md


ベンチマーク

競合製品との比較に関する方法論(テスト条件、指標、テストベッドの規模 — 競合製品の数値を捏造しない)については、docs/BENCHMARK_COMPARISON.md を参照してください。測定済みのセルは、再現可能なローカルハーネスの実行結果からのみ記入してください。

注意事項: 公開済みの表の多くは、自分のリポジトリ(このツリー)を対象にしているか、ペア比較による位置特定プローブ(MCP とホストのファイル走査)を使った簡易的な方法論に基づいています。これらは、コーディングアシスタントによる問題修正率をエンドツーエンドで測定したものではありません。複数のテストベッドでの保留評価(CODEHELPER_TESTBEDS)を優先し、競合製品のセルはローカルで再実行した結果からのみ記入してください。

# One recipe: prepare + paired + dated report
scripts/testbeds-all.sh
scripts/testbeds-all.sh fixture   # always-safe, no beds

レイアウトと準備/評価の使い方:docs/TESTBEDS.md。


ドキュメント


制限事項

  • インデックス作成には git リポジトリが必要です。
  • ソースからビルドするには CGO と C コンパイラーが必要です(tree-sitter)。
  • セマンティック再ランキング:オプションの小規模なローカル埋め込みパス(bash scripts/install-local-embed.sh / codehelper green init-embed) — docs/LOCAL_EMBED.md を参照してください。エンリッチメントにはオプションのローカルモデルサービス(Green Engine)が必要です。
  • Windows arm64 CI は実験的であり、ブロッキングではありません(windows-11-arm)。リリースには常に Windows amd64 版が含まれます。*_windows_universal.zip は amd64 と arm64 の両方のビルドが成功した場合にのみ公開されます(v3.0.2 までの過去の *_windows_universal.zip アセットは amd64 と同等のサイズであり、真のユニバーサル版として扱うべきではありません)。

コントリビューション

バグ報告、ベンチマーク結果、互換性に関する注記、改善案は、公式の VeyrForge/codehelper リポジトリで歓迎します。

Codehelper を改善するプルリクエストを歓迎します。コントリビューションを行うことで、コントリビューターライセンス契約に同意したものとみなされます。また、BUSL-1.1 の追加利用許諾に基づき、自身のデプロイ用に非公開/内部向けのフォークを維持することもできます。Codehelper(または実質的に類似する代替品)を、ホスト型または競合製品として第三者に提供しないでください。ライセンスと許可される利用および LICENSE-FAQ.md を参照してください。


公開リリース履歴

CHANGELOG.md と GitHub Releases を参照してください。


ライセンスと許可される利用

Codehelper は Business Source License 1.1(BUSL-1.1)に基づく ソース公開ソフトウェアです。Change License が適用されるまでは、OSI 認定のオープンソースではありません。

許可されること:

  • Codehelper を個人利用または社内業務目的(従業員や代理として行動する請負業者を含む)で使用、実行すること(本番環境での利用を含む)
  • 同じ目的でコピー、変更、派生物を作成すること — 変更を還元する必要はありません
  • Codehelper 自体を製品またはサービスとして提供することなく、自分自身または顧客のためのソフトウェアの開発、テスト、保守、レビュー、運用に Codehelper を使用すること
  • 公開されたソースを調査すること

許可されないこと(Change License が適用されるまで):

  • Codehelper またはその変更版を、代替品として Codehelper と実質的に同様の機能を提供することを主な目的とする、ホスト型、マネージド型、組み込み型、または配布型の製品やサービスとして第三者に提供すること
  • 商用ライセンスなしに、名称を変更したフォークを販売すること、または Codehelper を別の有料製品の主要機能として組み込むこと

変更日: 2029-07-24 — この日、またはこのバージョンが BSL に基づいて初めて公開配布された日から 4 周年の日のいずれか早い日に、このバージョンは Apache License 2.0 に基づいて利用可能になります。

チュートリアルやブログ記事では、公開されたソースから説明を目的とした短い例示的なコード片を掲載できます。ただし、競合製品としてソフトウェアを再配布したり、変更日前に OSI 認定のオープンソースライセンスが付与されていると示唆したりしてはなりません。

商用再配布、OEM ライセンス、または上記で対象とされていないその他の利用については、[email protected] までお問い合わせください。

このセクションは、平易な言葉による要約です。法的拘束力のある条件は LICENSE に記載されています。解釈に関する Q&A:LICENSE-FAQ.md。CLA.md、SECURITY.md、docs/PERMISSIONS.md、docs/ROADMAP.md もご覧ください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。