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reviewmetric

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ローカル
github.com/vktr93科学・教育03 日前に更新

reviewmetric について

reviewmetric は、研究者向けの投稿前レビューサービスを Claude に接続します。DOCX 原稿へのルーブリック評価、修正案の準備、ReviewMetric Atlas の探索に対応します。

主な機能

  1. 01専門 AI 査読者による DOCX 原稿レビュー
  2. 02原稿内の問題箇所の特定
  3. 03固定ルーブリックによる評価レポート
  4. 04Claude が適用する文章修正の準備
  5. 05Atlas の発見と研究フロンティアの検索

活用シーン

  1. 01論文投稿前に修正の優先順位を決定
  2. 02主張、方法、引用、図表の確認
  3. 03新たな実験を伴わない原稿修正の準備
  4. 04研究テーマに関連する発見の探索

MCP 対応

この MCP サーバーを使うと、Claude からローカルの .docx 原稿を送信し、レビュー状況を確認してレポートを取得し、文章修正を準備できます。ReviewMetric Atlas の検索・探索ツールも提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"vktr93-reviewmetric": {
"command": "uvx",
"args": [
"reviewmetric-mcp"
],
"env": {
"REVIEWMETRIC_API_KEY": "<REVIEWMETRIC_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx reviewmetric-mcp
設定が必要な環境変数
REVIEWMETRIC_API_KEYシークレットYour API key from the Review Metric web dashboard

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypireviewmetric-mcp1.0.6

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

ReviewMetric MCP サーバー

投稿する前に、査読者のコメントを把握できます。Claude から直接利用できます。
そのまま一度に文章を修正し、科学の地図上で自分の研究がどこに位置するかを確認できます。


ReviewMetric は、研究者向けの投稿前査読サービスです。この MCP サーバーを使うと、Claude からローカルの .docx 原稿を ReviewMetric の専門分野別 AI 査読者パネルに送り、レポートをチャットに取り込み、Claude がファイルに適用できる文章の修正案を作成し、ReviewMetric Atlas を探索できます。Atlas では、画期的な発見やそれらに授与されたノーベル賞、そして研究グループが現在切り開いている最先端分野を確認できます。

査読者パネルが確認する項目

査読者確認項目
新規性と位置づけ主張を、最も関連性の高い査読済み出版物(OpenAlex および ReviewMetric の精選ライブラリから取得)と照合し、見落としている可能性のある関連論文も提示します
主張と根拠主な主張がそれぞれ研究結果によって裏付けられているか、また要旨、結果、表の間で数値が食い違っていないかを確認します
方法と再現性研究デザイン、対照群、統計、および分野に適した再現性チェックリストを確認します
引用の整合性引用論文が引用先の文を裏付けているか、撤回済み・未引用・不足している参考文献がないかを確認します
図キャプション、判読性、単位、本文との整合性を確認します
明瞭さタイトル、要旨、構成、表現、用語を確認します
担当編集者掲載準備状況の推奨評価、優先度を付けた改訂項目、査読者形式のレポートを提示します

各指摘には、原稿内の該当箇所が示されます。スコアは固定の評価基準に基づいており、単一の AI による推測ではありません。

インストール(Claude Desktop)

  1. https://www.reviewmetric.it.com/developers で API キーを作成します
  2. claude_desktop_config.json に以下を追加します。
{
  "mcpServers": {
    "review-metric": {
      "command": "uvx",
      "args": ["reviewmetric-mcp"],
      "env": { "REVIEWMETRIC_API_KEY": "rvk_live_..." }
    }
  }
}
  1. Claude に次のように尋ねます。「ReviewMetric で /Users/me/papers/draft.docx の原稿を査読してください。」

コマンド

Claude 内で全コマンドの一覧を確認するには、「ReviewMetric では何ができますか?」(help_me コマンド)と尋ねてください。

コマンド内容コスト
help_meClaude で ReviewMetric ができることすべてを、例とともに表示します無料
submit_manuscript(file_path).docx を査読者に送信し、実行 ID を返しますRM トークン 1 個
check_analysis_status(run_id)進捗を表示します。完了後は、レポート、Atlas 上の位置、利用可能な文章の修正案を確認できます無料
get_report_json(run_id)レポート全体を JSON 形式で取得します無料
list_my_reviews(limit)スコアと実行 ID を含む、あなたのレビュー一覧を表示します無料
get_text_fixes(run_id)新たな実験を必要としない修正案をプレビューします。準備後は具体的な編集内容を確認できます無料
prepare_text_fixes(run_id)編集内容を準備します。その後、Claude が原稿に適用できますRM トークン 1 個
search_atlas(query, field, limit)Atlas 上の発見やフロンティアを検索します無料
list_frontiers()フロンティア、それらの基盤となる研究、推進している人々を表示します無料
place_on_atlas(run_id)原稿が Atlas 上のどこに位置するか、引用するランドマーク、先にあるフロンティアを表示します無料
atlas_whats_new()今週 Atlas に追加された内容を表示します無料
trace_path(from, to)2 つの星を結ぶ発見の連鎖をたどります無料
unlock_atlas_sources(confirm)30 日間、すべての星の背後にある論文と研究グループを確認できますRM トークン 1 個
account_status()残りの RM トークン、Atlas へのアクセス、料金を表示します無料

トークンの使用について。 RM トークンは ReviewMetric の唯一の通貨です(1 個 $9、3 個 $25、10 個 $70。最初の 1 個は無料です)。 Claude が独自に Atlas の情報源をアンロックすることはありません。費用を伝え、チャットで明示的に 「はい」 と答えるまで待ちます。

レビューには通常、約 5 分かかります。ファイルをレビューできない場合(読み取り不能、短すぎる、原稿ではないなど)、RM トークンは自動的に返却されます。

次のように尋ねてみてください

  • 「~/papers/draft.docx にある原稿をレビューして、最初に修正すべき点を教えてください。」
  • 「直近のレビューの文章修正を準備して、草稿に適用してください。」
  • 「原稿は Atlas 上のどこに位置し、先にはどのフロンティアがありますか?」
  • 「現在、室温超伝導を推進しているのは誰ですか?」
  • 「二重らせんから AlphaFold までの道筋をたどってください。」

データ

原稿は ReviewMetric の API と、ReviewMetric が利用する AI プロバイダーによって、それぞれの有料 API 利用規約に基づいて処理されます(データはトレーニングに使用されません)。現在のデータ保持ポリシーについては、ReviewMetric のウェブサイトをご覧ください。

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