reviewmetric について
reviewmetric は、研究者向けの投稿前レビューサービスを Claude に接続します。DOCX 原稿へのルーブリック評価、修正案の準備、ReviewMetric Atlas の探索に対応します。
主な機能
- 01専門 AI 査読者による DOCX 原稿レビュー
- 02原稿内の問題箇所の特定
- 03固定ルーブリックによる評価レポート
- 04Claude が適用する文章修正の準備
- 05Atlas の発見と研究フロンティアの検索
活用シーン
- 01論文投稿前に修正の優先順位を決定
- 02主張、方法、引用、図表の確認
- 03新たな実験を伴わない原稿修正の準備
- 04研究テーマに関連する発見の探索
MCP 対応
この MCP サーバーを使うと、Claude からローカルの .docx 原稿を送信し、レビュー状況を確認してレポートを取得し、文章修正を準備できます。ReviewMetric Atlas の検索・探索ツールも提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
ReviewMetric MCP サーバー
投稿する前に、査読者のコメントを把握できます。Claude から直接利用できます。
そのまま一度に文章を修正し、科学の地図上で自分の研究がどこに位置するかを確認できます。
ReviewMetric は、研究者向けの投稿前査読サービスです。この MCP サーバーを使うと、Claude からローカルの
.docx 原稿を ReviewMetric の専門分野別 AI 査読者パネルに送り、レポートをチャットに取り込み、Claude がファイルに適用できる文章の修正案を作成し、ReviewMetric Atlas を探索できます。Atlas では、画期的な発見やそれらに授与されたノーベル賞、そして研究グループが現在切り開いている最先端分野を確認できます。
査読者パネルが確認する項目
| 査読者 | 確認項目 |
|---|---|
| 新規性と位置づけ | 主張を、最も関連性の高い査読済み出版物(OpenAlex および ReviewMetric の精選ライブラリから取得)と照合し、見落としている可能性のある関連論文も提示します |
| 主張と根拠 | 主な主張がそれぞれ研究結果によって裏付けられているか、また要旨、結果、表の間で数値が食い違っていないかを確認します |
| 方法と再現性 | 研究デザイン、対照群、統計、および分野に適した再現性チェックリストを確認します |
| 引用の整合性 | 引用論文が引用先の文を裏付けているか、撤回済み・未引用・不足している参考文献がないかを確認します |
| 図 | キャプション、判読性、単位、本文との整合性を確認します |
| 明瞭さ | タイトル、要旨、構成、表現、用語を確認します |
| 担当編集者 | 掲載準備状況の推奨評価、優先度を付けた改訂項目、査読者形式のレポートを提示します |
各指摘には、原稿内の該当箇所が示されます。スコアは固定の評価基準に基づいており、単一の AI による推測ではありません。
インストール(Claude Desktop)
- https://www.reviewmetric.it.com/developers で API キーを作成します
claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。
{
"mcpServers": {
"review-metric": {
"command": "uvx",
"args": ["reviewmetric-mcp"],
"env": { "REVIEWMETRIC_API_KEY": "rvk_live_..." }
}
}
}
- Claude に次のように尋ねます。「ReviewMetric で /Users/me/papers/draft.docx の原稿を査読してください。」
コマンド
Claude 内で全コマンドの一覧を確認するには、「ReviewMetric では何ができますか?」(help_me コマンド)と尋ねてください。
| コマンド | 内容 | コスト |
|---|---|---|
help_me | Claude で ReviewMetric ができることすべてを、例とともに表示します | 無料 |
submit_manuscript(file_path) | .docx を査読者に送信し、実行 ID を返します | RM トークン 1 個 |
check_analysis_status(run_id) | 進捗を表示します。完了後は、レポート、Atlas 上の位置、利用可能な文章の修正案を確認できます | 無料 |
get_report_json(run_id) | レポート全体を JSON 形式で取得します | 無料 |
list_my_reviews(limit) | スコアと実行 ID を含む、あなたのレビュー一覧を表示します | 無料 |
get_text_fixes(run_id) | 新たな実験を必要としない修正案をプレビューします。準備後は具体的な編集内容を確認できます | 無料 |
prepare_text_fixes(run_id) | 編集内容を準備します。その後、Claude が原稿に適用できます | RM トークン 1 個 |
search_atlas(query, field, limit) | Atlas 上の発見やフロンティアを検索します | 無料 |
list_frontiers() | フロンティア、それらの基盤となる研究、推進している人々を表示します | 無料 |
place_on_atlas(run_id) | 原稿が Atlas 上のどこに位置するか、引用するランドマーク、先にあるフロンティアを表示します | 無料 |
atlas_whats_new() | 今週 Atlas に追加された内容を表示します | 無料 |
trace_path(from, to) | 2 つの星を結ぶ発見の連鎖をたどります | 無料 |
unlock_atlas_sources(confirm) | 30 日間、すべての星の背後にある論文と研究グループを確認できます | RM トークン 1 個 |
account_status() | 残りの RM トークン、Atlas へのアクセス、料金を表示します | 無料 |
トークンの使用について。 RM トークンは ReviewMetric の唯一の通貨です(1 個 $9、3 個 $25、10 個 $70。最初の 1 個は無料です)。 Claude が独自に Atlas の情報源をアンロックすることはありません。費用を伝え、チャットで明示的に 「はい」 と答えるまで待ちます。
レビューには通常、約 5 分かかります。ファイルをレビューできない場合(読み取り不能、短すぎる、原稿ではないなど)、RM トークンは自動的に返却されます。
次のように尋ねてみてください
- 「~/papers/draft.docx にある原稿をレビューして、最初に修正すべき点を教えてください。」
- 「直近のレビューの文章修正を準備して、草稿に適用してください。」
- 「原稿は Atlas 上のどこに位置し、先にはどのフロンティアがありますか?」
- 「現在、室温超伝導を推進しているのは誰ですか?」
- 「二重らせんから AlphaFold までの道筋をたどってください。」
データ
原稿は ReviewMetric の API と、ReviewMetric が利用する AI プロバイダーによって、それぞれの有料 API 利用規約に基づいて処理されます(データはトレーニングに使用されません)。現在のデータ保持ポリシーについては、ReviewMetric のウェブサイトをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。