Signal Lab Apify Data Tools

Signal Lab — MCP サーバー + Apify データ API

Amazon の価格追跡、Google Autocomplete、Web サイトから Markdown/RAG への変換、YouTube の文字起こし、Reddit の検索／コメント、公開求人情報、レストランのメニューに対応した、開発者向けの Apify Actors と MCP ツール です。

まずはこちら

用途	今すぐ実行	API ガイド
Amazon の ASIN／値下げを追跡する	Apify で Amazon Price Tracker を実行	Amazon Price Tracker API
Google Autocomplete から購買意図の高いキーワードを取得する	Apify で Google Autocomplete API を実行	Google Autocomplete API
RAG／LLM 向けに Web サイトを Markdown に変換する	Apify で Website to Markdown を実行	Website to Markdown API
タイムスタンプ付きの YouTube 文字起こしを取得する	Apify で YouTube Transcript API を実行	YouTube Transcript API
Reddit の投稿やコメントを検索する	Apify で Reddit Scraper API を実行	Reddit Scraper API
公開されている求人情報を抽出する	Apify で Job Vacancy Scraper を実行	Job Posting Scraper API
レストランのメニュー項目と価格を抽出する	Apify で Restaurant Menu Extractor を実行	Restaurant Menu Scraper API

コード不要： 上記の Actor を開いて入力し、Start をクリックしてください。
API： 以下のコピー＆ペースト用の例を使うか、専用ガイドを開いてください。
AI エージェント／MCP： 以下の単一のリモートエンドポイントに接続し、必要なツールを選択してください。

料金は変更される場合があります。最新の情報は、Apify の各 Actor にある Pricing タブでご確認ください。

カスタムの Apify ワークフローが必要ですか？

既存の Actor がお客様の用途に合わない場合は、カスタム Apify ソリューションのリクエストを送信してください。公開データソース、希望する出力、頻度、規模を記載してください。公開 Issue に認証情報、非公開データ、API キーなどの秘密情報を含めないでください。

エージェントスキルとしてインストール

Signal Lab は、所有者の認証情報を埋め込まずに、互換性のあるエージェントが特化型の Apify Actors と Official MCP tools を使って公開データの処理をいつ、どのように行うかを学習できる、ポータブルな Agent Skill も提供しています。

検証済みの外部 Agent Skill 掲載先： https://askill.sh/skills/703900
OpenAgentSkill： 審査を申請中です。独立した読み戻しによる確認が済むまで、検証済みの公開掲載先には含めていません。

検証済みの askill レジストリエントリーからインストールします：

npx askill-cli add gh:VZezelin/first@signal-lab-apify-tools -y

または、公開 GitHub リポジトリから直接一覧表示／インストールします：

npx skills add VZezelin/first --list
npx skills add VZezelin/first --skill signal-lab-apify-tools -a codex -y --copy

公開インストール手順は、クリーンなワークスペースから検証済みです。スキル本体は skills/signal-lab-apify-tools/SKILL.md にあります。スキルをインストールしても Apify の認証情報は提供されません。有料の Actor または MCP を実行するには、インストールしたユーザー自身の Apify 認証が引き続き必要です。

Official MCP Registry

Signal Lab は Official Model Context Protocol Registry に次の名前で登録されています：

io.github.VZezelin/signal-lab-apify-tools

レジストリ検索：https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=io.github.VZezelin%2Fsignal-lab-apify-tools
検証済みの MCPRepository ミラー：https://mcprepository.com/VZezelin/first

登録済みのリモートサーバーは、Apify がホストする Streamable HTTP MCP エンドポイントを使用し、Signal Lab の特化型ツールを公開しています：

{
  "mcpServers": {
    "signal-lab": {
      "url": "https://mcp.apify.com?tools=signal_lab/amazon-price-tracker,signal_lab/google-autocomplete-keywords,signal_lab/website-to-markdown-crawler,signal_lab/youtube-transcript-scraper,signal_lab/reddit-search-comments,signal_lab/job-vacancy-scraper,signal_lab/restaurant-menu-extractor"
    }
  }
}

MCP の接続と認証フローは Apify が処理します。Actor の料金は、各 Actor の最新の Apify Pricing タブで定義されています。

購買意図に関する API ガイド

• Amazon Price Tracker API — ASIN の監視と値下がりアラート
• Google Autocomplete API — 購買意図のあるキーワード調査
• Website to Markdown API — RAG と LLM への取り込みに適したクリーンなデータ
• YouTube Transcript API — 字幕、タイムスタンプ、メタデータ
• Job Posting Scraper API — 職種、給与、企業、勤務地
• Restaurant Menu Scraper API — メニュー項目、価格、セクション、説明
• Reddit Scraper API — 投稿とコメントの検索

1. Amazon Price Tracker API — ASIN を追跡して値下がりアラートを作成

ストアで実行： https://apify.com/signal_lab/amazon-price-tracker

以下に便利です：

• ASIN／商品 URL による Amazon の価格追跡
• 価格履歴のパイプライン
• 価格変更や値下がりのアラート
• スケジュール設定による競合モニタリング

Apify API 経由で実行します：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/signal_lab~amazon-price-tracker/runs" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "productUrls": ["https://www.amazon.com/dp/0132350882"],
    "emitOnlyChanges": false,
    "proxyConfiguration": {"useApifyProxy": false},
    "maxItems": 10
  }'

アラートを設定するには、Apify のスケジュールで実行し、結果のデータセットに Webhook／Make／n8n のフローを接続します。

2. Google Autocomplete API — 購買意図のあるキーワード候補

ストアで実行： https://apify.com/signal_lab/google-autocomplete-keywords

以下に便利です：

• Google Autocomplete のキーワード調査
• cost、pricing、free、alternative、API などの商用修飾語
• 国／言語別のロングテール調査
• プログラマティック SEO と需要の発見

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/signal_lab~google-autocomplete-keywords/runs" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "queries": ["google autocomplete api"],
    "language": "en",
    "country": "us",
    "expandAlphabet": false,
    "includeQuestions": false,
    "maxResults": 20
  }'

3. Website to Markdown API — RAG と LLM への取り込みに適したクリーンなページ

ストアで実行： https://apify.com/signal_lab/website-to-markdown-crawler

以下に便利です：

• Web サイトから Markdown への変換
• RAG／LLM のソース文書の整形
• 見出し、リンク、メタデータ、構造化されたページ情報の抽出
• 単一ページの API 呼び出しや、範囲を限定した Web サイトのクロール

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/signal_lab~website-to-markdown-crawler/runs" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "startUrls": [{"url": "https://example.com"}],
    "maxPages": 1,
    "maxDepth": 0,
    "sameDomainOnly": true,
    "useSitemaps": false,
    "respectRobotsTxt": true
  }'

4. YouTube Transcript API — 字幕、タイムスタンプ、メタデータ

ストアで実行： https://apify.com/signal_lab/youtube-transcript-scraper
API ガイド： youtube-transcript-api.md

以下に便利です：

• 公開されている YouTube の文字起こし
• タイムスタンプ付きの字幕セグメント
• RAG とセマンティック検索
• 調査、要約、インデックス作成のワークフロー

専用ガイドには、現在の入力フィールド、コピーして貼り付けられる API 呼び出し、用途を絞った MCP 設定が記載されています。

5. Job Posting Scraper API — 公開求人 URL から構造化された求人データを取得

ストアで実行： https://apify.com/signal_lab/job-vacancy-scraper
API ガイド： job-posting-scraper-api.md

公開求人 URL がすでにあり、ATS への取り込み、採用業務の自動化、採用市場のモニタリング、または後続の CSV／JSON ワークフロー向けに構造化フィールドが必要な場合に使用します。この Actor は、ページに存在する場合、職種名、企業名、勤務地、給与／通貨、雇用形態、公開日／掲載終了日、ソース URL、ページで公開されている構造化された JobPosting メタデータを返します。ソースにないフィールドを捏造することはありません。

最小限の API 呼び出し：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/signal_lab~job-vacancy-scraper/runs" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "urls": ["https://example.com/public-job-posting"],
    "maxJobs": 5,
    "maxItems": 5
  }'

これはページから構造化データを取得するワークフローであり、すべての求人掲示板を検索したり、ログインの制限を回避したりするものではありません。

MCP／AI エージェントでの使用

上記の Official MCP Registry エントリーは、この Signal Lab ツールバンドルの正式な検出用レコードです。同じ Apify ホストのエンドポイントを、MCP 対応クライアントに直接設定することもできます。

認証後、エージェントは次のようなタスクを依頼できます：

• 「この Amazon ASIN を追跡して、現在の価格を返してください。」
• 「この購買意図のあるキーワードについて、Google Autocomplete の候補を見つけてください。」
• 「このページを RAG パイプライン向けのクリーンな Markdown に変換してください。」
• 「この公開 YouTube の文字起こしをタイムスタンプ付きで取得してください。」
• 「最近の製品フィードバックを Reddit で検索し、ソース URL を返してください。」
• 「この公開求人情報から構造化フィールドを抽出してください。」
• 「このレストランのページからメニュー項目と価格を抽出してください。」

その他の Signal Lab アクター

公開ポートフォリオをご覧ください：https://apify.com/signal_lab

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