Weft

Weft MCP Server

あらゆる AI が使える 1 つのボード：エージェントがタスクを引き受け、あなたが承認するか差し戻す証拠を添えて完了します。

Weft は、AI とともに働く個人創業者や小規模チーム向けのタスクボードです。ホスト型の MCP サーバーが 1 つあれば、VS Code、Claude、ChatGPT、Cursor、Copilot CLI、JetBrains、 Kiro、Codex、Gemini CLI、Warp、goose、Raycast、Perplexity、Grok、Le Chat など、 さらに十数種類のツールがすべて同じボードで動作します。追加のプラグインは不要です。 そのうち 33 種類には、コピー＆ペーストで設定できるガイドがあります。

単なる API 付きの ToDo リストではなく、エージェント向けのボードである理由は、エージェントが リース付きでタスクを引き受け、進捗を報告してタスクを保持し、 完了レシートを提出して完了する点にあります。レシートには確認可能な成果物と、 実行しなかったことが記載されます。ウェブまたはスマートフォンの受信トレイから、 あなたが承認するか差し戻せます。あなたにしか下せない判断が必要な場合は、 エージェントが推測するのではなく、質問があなたの回答を待ちます。

サーバー

エンドポイント	https://letsweft.com/api/mcp
トランスポート	Streamable HTTP — MCP 2026-07-28、および古いクライアント向けの 2025 年版リビジョン
認証	OAuth 2.1 — Authorization Code + PKCE、動的クライアント登録（RFC 7591）：初回使用時にブラウザーウィンドウが開き、Weft アカウントでサインインします。OAuth に対応していないクライアント（スクリプト、CI、一部の CLI）では、「Settings → Access tokens」から個人用アクセストークンを取得し、Authorization: Bearer wft_… として送信します。詳しくはアクセストークンをご覧ください。
マニフェスト	/.well-known/mcp.json
レジストリ	com.letsweft/weft として公式 MCP Registry に公開済み（ドメイン検証済みの名前空間）

無料アカウントの作成は 1 分で完了します：letsweft.com/sign-up — 無料プランには、アクティブなタスク 50 件と月 200 回のツール呼び出しが含まれます。

インストール

エージェント（Cline、Cursor、CLI）の中からセットアップする場合は、 llms-install.md を参照してください。同じ手順をマシン向けに記述しています。

VS Code — Weft 拡張機能 （Open VSX にもあり、Cursor、Windsurf、VSCodium はここから取得します）をインストールすると、サーバーが自動的に登録されます。拡張機能を使わない場合は、.vscode/mcp.json に追加するか、「MCP: Open User Configuration」を実行してすべてのワークスペースで使えるようにします。

{ "servers": { "weft": { "type": "http", "url": "https://letsweft.com/api/mcp" } } }

チャットをエージェントモードに切り替えてボードを依頼すると、初回は VS Code が OAuth 用のブラウザーを開きます。

GitHub Copilot CLI — copilot を実行し、/mcp add と入力して、HTTP を選択し、エンドポイントを貼り付けます。ヘッダーは空のままにし、ツールには * を設定します。

Claude Code

claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp

Cursor — Cursor に追加、または ~/.cursor/mcp.json に追加します。

{ "mcpServers": { "weft": { "url": "https://letsweft.com/api/mcp" } } }

Replit — Replit に追加、または「Integrations」→「MCP Servers for Replit Agent」→「Add MCP server」を選択します。

ChatGPT — 公開済みプラグイン：「Plugins」→「Weft」を検索→「Connect」。

Codex CLI

codex mcp add weft --url https://letsweft.com/api/mcp

Gemini CLI — 公式拡張機能：

gemini extensions install https://github.com/AndreiFinogeev/weft-gemini-extension

JetBrains（Junie 経由）／Kiro／Warp／goose／Raycast／Perplexity／Grok／ Le Chat／Claude Desktop／Lovable／Windsurf／Cline／Zed／その他すべて — https://letsweft.com/api/mcp をリモート MCP サーバー（カスタムコネクター）として追加し、OAuth を完了します。クライアント別の手順：letsweft.com/integrations。

ツール（32）

カテゴリー	ツール
検索	search、fetch
ボード	initialize_board、get_board_state、list_columns
タスク	list_tasks、create_task、bulk_create_tasks、update_task、move_task、trash_task、restore_task、archive_done_tasks
作業の実行	get_my_work、start_task、report_progress、complete_task
人への質問	request_input、submit_answer
決定事項の記録	record_decision、get_context、get_task_history
プロジェクト	list_projects、create_project、update_project
スプリント	list_sprints、get_active_sprint、create_sprint、start_sprint、complete_sprint、add_task_to_sprint、remove_task_from_sprint

作業の実行にある4つのツールによって、これは API 付きの ToDo リストではなく、エージェント向けのボードになっています。start_task はリース付きでタスクを確保し、runId と leaseToken を返します。report_progress はその確保を更新します。エージェントが実行途中で停止すると進捗を報告できず、ボードが得られる唯一のシグナルは無応答だからです。complete_task は構造化された完了報告を受け取ります。これには、人が確認できる成果物、主張、明示的に未実施の内容が含まれます。また、タスクに機械で検証できる確認項目がある場合、カードが完了に移動する前に、サーバーがそれらの確認を再実行します。

もう一方の要となるのが request_input です。その場で人にしか答えられない質問は、質問したセッションが終了しても保持され、相手の受信トレイ（ウェブまたはスマートフォン）で待機し、質問したクライアントに返されます。

破壊的なツールには MCP の安全性アノテーションが付いています。削除は安全です。trash_task でタスクを削除しても、30 日間は復元できます。完全なリファレンス：letsweft.com/docs/mcp-tools。

依頼できること

• 「優先度の高いタスクを追加してください：不安定な CI テストを修正する。」
• 「今、私は何に取り組んでいますか？」
• 「認証のリファクタリングを完了に移動してください。」
• 「ランディングページの再設計に集中する1週間のスプリントを開始してください。」
• 「ボードをプロジェクトごとに整理してください。」

プライバシーとセキュリティ

ボードは非公開です。各セッションはOAuthによってお客様のアカウントに紐付けられ、トークンはクライアントごとに発行されます。AIが作成したタスクには作成者の情報が記録されるため、どのカードを誰（または何）が追加したのかが、常にボードに表示されます。

サポート

• ドキュメント：letsweft.com/docs
• メール：[email protected]
• プライバシー：letsweft.com/privacy