Windai Mcp Server

WindAI MCP Server

Model Context Protocol (MCP) を介して、Claude、ChatGPT、Cursor、その他の AI アシスタントで利用できる、AI を活用した風力資源評価ツールです。

MCP 対応の AI アシスタントから、風速の推定、地点の比較、機械学習を活用した風力発電所の総合評価を実行できます。

ウェブサイト： windai.tech

クイックスタート

Claude Desktop

Claude Desktop の設定ファイルに追加します（macOS では ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json、Windows では %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "windai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "windai-mcp"]
    }
  }
}

Claude Desktop を再起動して、次のように尋ねます：

「緯度 40.5、経度 -105.2 の風力発電の可能性はどのくらいですか？」

Claude Code

claude mcp add windai -- npx -y windai-mcp

Cursor / その他の MCP クライアント

コマンドに npx -y windai-mcp を指定して、同様の設定を追加します。

グローバルインストール

npm install -g windai-mcp
windai-mcp

ツール

get_wind_estimate（無料）

地球上の任意の地点の風力資源を概算します。API キーは不要です。

入力：

• latitude（必須）：緯度（-90 ～ 90）
• longitude（必須）：経度（-180 ～ 180）
• hub_height（任意）：ハブの高さ（メートル、デフォルト：100）

戻り値： 平均風速、IEC 風況クラス、風況評価、月別内訳、風力密度。

プロンプトの例： 「北緯 52.5 度、東経 1.8 度、ハブ高さ 120 m の風力資源を推定してください」

get_wind_farm_assessment（API キーが必要）

WindAI のディープラーニングモデル（289 の風力発電所から得た 1,000 万件以上の時間別観測データで学習した、391 特徴量のニューラルネットワーク）を使って、風力資源の総合評価を実行します。

入力：

• latitude（必須）：緯度
• longitude（必須）：経度
• api_key（必須）：WindAI API キー（wai_ で始まります）
• hub_height（任意）：ハブの高さ（メートル）
• rated_power（任意）：風力タービンの定格出力（kW）
• rotor_diameter（任意）：ローター直径（メートル）
• turbines_count（任意）：風力タービンの数
• その他：swept_area、total_power

戻り値： 8,760 件以上の時間別設備利用率、AEP、P50/P90、月別および日内プロファイル。

API キーの取得： windai.tech/account

compare_wind_sites（無料）

複数地点の風力発電の可能性を並べて比較します。最大 5 地点まで指定できます。

入力：

• locations（必須）：{ latitude, longitude, name? } オブジェクトの配列（2 ～ 5 地点）

戻り値： 風況の良い順に並べた比較表。

プロンプトの例： 「次の地点の風力発電の可能性を比較してください：デンバー CO（39.7, -105.0）、アマリロ TX（35.2, -101.8）、シャイアン WY（41.1, -104.8）」

get_windai_pricing（無料）

WindAI の評価サービスの現在の料金情報を取得します。

戻り値： クレジットパッケージ、地点ごとの料金、含まれる内容、登録リンク。

get_windai_model_info（無料）

WindAI の機械学習モデル、学習データ、精度指標に関する情報を取得します。

戻り値： アーキテクチャの詳細、学習データの統計情報、精度指標、検証手法。

料金

パッケージ	クレジット	合計	1 地点あたり	割引
単発	1	$49.99	$49.99	--
スターター	10	$449.90	$44.99	10%
Pro	25	$999.75	$39.99	20%
エンタープライズ	100	$3,499.00	$34.99	30%

クレジットは windai.tech/credits で購入できます。

データソース

• 無料ツール： Open-Meteo ERA5 Historical Reanalysis（2021-2023）。API キーは不要です
• 有料評価： ERA5、MERRA2、Copernicus DEM、風力タービン仕様を使用する WindAI 独自のディープラーニングモデル

開発

git clone <repo-url>
cd windai-mcp
npm install
npm run dev

本番環境用にビルドします：

npm run build
npm start

リンク

• WindAI のウェブサイト
• API ドキュメント
• 研究と方法論
• 無料の風力ツール
• ブログ

ライセンス

MIT