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Xircuits MCP Component Library

Xircuits MCP Component Library

ローカル
github.com/XpressAI開発ツール187 週間前に更新

Xircuits MCP Component Library について

Xircuits MCP Component Libraryは、Xircuitsのビジュアルプログラミング画面でMCPサーバーを構築するコンポーネント集です。ワークフローでサーバーの機能を定義する開発者向けに、ライフサイクル、ツール、リソース、プロンプト、結果設定の部品を提供します。

主な機能

  1. 01MCPサーバーの作成と実行
  2. 02ツール、リソース、プロンプトの定義
  3. 03実行結果の設定
  4. 04起動・終了処理の設定
  5. 05リソースの読み取りと進捗報告

活用シーン

  1. 01XircuitsのワークフローでMCPサーバーを構築
  2. 02LLMアプリケーションが呼び出すツールを定義
  3. 03サーバー起動時と終了時の処理を設定

MCP 対応

ツール、リソース、プロンプトを定義してMCPサーバーを構築し、MCPRunServerで起動できます。構築した機能はMCPクライアントから利用できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Xircuits MCP コンポーネントライブラリ

Model Context Protocol(MCP)サーバーを実装するための Xircuits コンポーネントライブラリです。このライブラリには、Xircuits のビジュアルプログラミングインターフェースを使って MCP サーバーを簡単に作成、設定、実行するためのコンポーネントが用意されています。

Model Context Protocol(MCP)とは?

Model Context Protocol(MCP)を使うと、LLM アプリケーションにデータや機能を安全かつ標準化された方法で公開するサーバーを構築できます。LLM とのやり取り専用に設計された Web API のようなものと考えてください。MCP サーバーでは、次のことができます。

  • リソースを通じてデータを公開します(GET エンドポイントのようなもので、LLM のコンテキストに情報を読み込むために使用されます)。
  • ツールを通じて機能を提供します(POST エンドポイントのようなもので、コードの実行やその他の副作用を伴う処理に使用されます)。
  • プロンプトを通じてインタラクションパターンを定義します(LLM とのやり取りに再利用できるテンプレートです)。
  • さらに多くのことができます!

前提条件

  • Python 3.8 以上
  • Xircuits
  • MCP Python SDK

インストール

このコンポーネントライブラリを使用するには、Xircuits がインストールされていることを確認してから、次のコマンドを実行してください。

xircuits install https://github.com/xpressai/xai-mcp

または、ディレクトリを手動でコピーするか、リポジトリをクローンまたはサブモジュールとして作業中の Xircuits プロジェクトディレクトリに追加してから、次のコマンドでパッケージをインストールできます。

pip install -r requirements.txt

コンポーネント

このライブラリには、MCP サーバーを実装するためのコンポーネントが用意されており、いくつかのカテゴリに分類されています。

サーバー設定コンポーネント
  • MCPCreateServer:指定した名前とオプションの依存関係を使用して、FastMCP サーバーインスタンスを作成します。
  • MCPRunServer:MCP サーバーを起動し、中断されるまで実行し続けます。
開始ノードコンポーネント

これらのコンポーネントは、MCP サーバーの機能を定義するためのエントリーポイントとして機能します。キャンバスにドラッグして、イベントへの応答を実装できます。

  • MCPDefineTool(ロイヤルブルー):MCP サーバーのツールを定義し、LLM がアクションや計算を実行できるようにします。
  • MCPDefineResource(ライムグリーン):MCP サーバーのリソースを定義し、URI パターンを通じて LLM がデータにアクセスできるようにします。
  • MCPDefinePrompt(ダークオーキッド):MCP サーバーのプロンプトテンプレートを定義し、LLM が再利用できるインタラクションパターンを提供します。
  • MCPServerOnStart(ダークオレンジ):MCP サーバーの起動時に実行するコードを定義します。
  • MCPServerOnShutdown(ファイアブリック):MCP サーバーのシャットダウン時に実行するコードを定義します。
結果設定コンポーネント

これらのコンポーネントは、開始ノードの本体内で使用し、ツール、リソース、またはプロンプトの実行結果を設定します。

  • MCPSetToolResult(ロイヤルブルー):ツールの実行結果を設定します。
  • MCPSetResourceResult(ライムグリーン):リソースの実行結果を設定します。
  • MCPSetPromptResult(ダークオーキッド):プロンプトの実行結果を設定します。
ユーティリティコンポーネント
  • MCPCreateImage:MCP のツールやリソースで使用する Image オブジェクトを作成します。
  • MCPGetArgument:args 辞書から引数を取得します。
  • MCPReportProgress:長時間実行される操作の進行状況を報告します。
  • MCPReadResource:MCP サーバーからリソースを読み取ります。
  • MCPCreateUserMessage:プロンプトで使用するユーザーメッセージを作成します。
  • MCPCreateAssistantMessage:プロンプトで使用するアシスタントメッセージを作成します。
  • MCPCreateMessageList:プロンプトで使用するメッセージのリストを作成します。

使用例

このコンポーネントライブラリを使用して MCP サーバーを作成する方法の例を以下に示します。

  1. 新しい Xircuits ワークフローを作成します
  2. MCPCreateServer コンポーネントを追加して、サーバーインスタンスを作成します
  3. MCPDefineTool、MCPDefineResource、MCPDefinePrompt の開始ノードを追加して、サーバーの機能を定義します
  4. 各開始ノードにコンポーネントを接続して、ツール、リソース、またはプロンプトのロジックを実装します
  5. MCPSetToolResult、MCPSetResourceResult、または MCPSetPromptResult を使用して結果を設定します
  6. 必要に応じて、MCPServerOnStart と MCPServerOnShutdown の開始ノードを追加して、サーバーのライフサイクル動作を定義します
  7. MCPRunServer コンポーネントを追加して、サーバーを起動します

例:計算ツールの作成

  1. MCPDefineTool の開始ノードをキャンバスにドラッグします
  2. 名前を「add」、説明を「2 つの数値を加算」に設定します
  3. MCPGetArgument コンポーネントを接続して、「a」引数を取得します
  4. 別の MCPGetArgument コンポーネントを接続して、「b」引数を取得します
  5. 2 つの数値を加算するコンポーネントを接続します
  6. MCPSetToolResult コンポーネントを接続して、結果を設定します

例:サーバーのライフサイクル管理

  1. MCPServerOnStart の開始ノードをキャンバスにドラッグします
  2. コンポーネントを接続して、リソースの初期化、データの読み込み、その他の起動時タスクを実行します
  3. MCPServerOnShutdown の開始ノードをキャンバスにドラッグします
  4. コンポーネントを接続して、リソースのクリーンアップ、データの保存、その他のシャットダウン時タスクを実行します

ドキュメント

ライセンス

Apache License 2.0

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。