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xcf - AI-Powered Xcode Automation

xcf - AI-Powered Xcode Automation

ローカル
github.com/CodeFreezeAI生産性112 週間前に更新

xcf - AI-Powered Xcode Automation について

xcfは、AIクライアントでXcodeプロジェクトを自動化するSwift製MCPサーバーです。プロジェクトのビルドと実行、ファイルやディレクトリの操作、Swiftコードの分析に対応します。

主な機能

  1. 01Xcodeプロジェクトの検出と選択
  2. 02プロジェクトのビルドと実行
  3. 03ファイルの読み込みとディレクトリ一覧
  4. 04コードスニペットの抽出
  5. 05Swiftコードの分析

活用シーン

  1. 01Xcodeプロジェクトのビルドと実行
  2. 02プロジェクトのファイルやディレクトリの確認
  3. 03Swiftコードの潜在的な問題の調査

MCP 対応

xcfはMCPクライアントから起動するローカルのstdio MCPサーバーです。Xcodeプロジェクト操作、ファイルアクセス、スニペット取得、Swift分析のツールを公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

🚀 XCF Xcode MCP Server

🤖 自律型 macOS エージェント Agent! の開発元が提供しています。

AI ワークフローを大幅に強化する Swift の方法!

Swift 6.1 Website Version GitHub downloads GitHub stars GitHub forks MCP Marketplace

🖌️ 1.0.6 の新機能
  • Xcode プロジェクトの自動化、ファイルの読み取り、ディレクトリの移動、Swift の解析、コードスニペットに特化した、より軽量な MCP サーバーです。
  • MCP サーバーから diff、コード編集、Xcode ドキュメントのツールと、MultiLineDiff(D1F)依存関係を削除しました。
  • ダウンロード可能な DMG と ZIP パッケージを用意しました。DMG にはドラッグ&ドロップでインストールできる Applications のショートカットが含まれています。
  • Apple silicon と Intel に対応したユニバーサル macOS アプリで、対象は macOS 13.5 以降です。
  • パッケージ版の互換性修正:xcf-swift を 1.0.0 に固定し、更新された SDK に合わせて MCP の呼び出し箇所を調整しました。

アップグレード: XCF から削除された操作には、クライアント標準の編集ツールを使用してください。アプリを置き換え、MCP クライアントを再起動してツール一覧を再読み込みしてください。

リリースノート · 1.0.5 以降の変更点

Cursor、Claude Code、VSCode 向けに設計された、とてもシンプルな Swift ベースの MCP サーバー xcf で、Xcode アプリの開発をスピードアップしましょう。TypeScript も JavaScript も不要です!

🧰 XCF のインストールと設定

ダウンロード
パッケージインストール方法
XCF 1.0.6 — macOS DMG推奨: イメージを開き、xcf.app を Applications のショートカットにドラッグします。
XCF 1.0.6 — macOS ZIPアーカイブを展開し、xcf.app を /Applications に移動します。

パッケージ版アプリの最小デプロイメントターゲットは macOS 13.5 で、arm64 と x86_64 の両方の実行ファイルで確認済みです。macOS 13.5 での実行テストは行っていません。

インストール手順
  1. 上記いずれかのダウンロードを使用して XCF をインストールします。
  2. アプリケーションを起動し、インターネットからのダウンロードを承認します。
スクリーンショット 2025-05-11 9 15 35 PM
  1. 次のアラートが表示されます(これは想定どおりです)。
XCF アラート
  1. 「Press to Quit this XCF Xcode MCP Server」ボタンをクリックします。

💡 トラブルシューティング: XCF にアラートが表示されない場合は、次のコマンドを実行してください。

codesign --force --deep --sign - /Applications/xcf.app

Xcode を使ってソースから xcf をビルドすることもできます。

ソースアーカイブについて: 添付されている 1.0.6 アプリパッケージには、1.0.6 タグの作成後に加えられた互換性修正が含まれています。GitHub がそのタグ向けに自動生成するソースアーカイブには、これらの修正は含まれていません。

🔧 クイックセットアップ

最小要件:
  • パッケージ版アプリには macOS 13.5 以降が必要です。
  • Xcode プロジェクトの自動化には Xcode が必要です。
  • 標準入力/出力経由で XCF を起動するよう設定された MCP クライアント。

MCP 設定ファイルに xcf を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "xcf": {
      "type": "stdio",
      "command": "/Applications/xcf.app/Contents/MacOS/xcf",
      "args": ["server"]
    }
  }
}          
設定場所
  • Cursor:~/.cursor/mcp.json
  • Claude Desktop:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

⚠️ 重要: セットアップ後、またはツールを更新した後は、AI アシスタントを再起動してください。

⚙️ 高度な設定

Cursor 以外のクライアントを利用する場合、またはプロジェクト単位で厳密に制御する場合:

{
  "mcpServers": {
    "xcf": {
      "type": "stdio",
      "command": "/Applications/xcf.app/Contents/MacOS/xcf",
      "args": ["server"],
      "env": {
          "XCODE_PROJECT_FOLDER": "/path/to/project/",
          "XCODE_PROJECT": "/path/to/project/project.xcodeproj"
      }
    }
  }
}

これらの環境変数を使うと、次のことができます:

  • 作業対象の Xcode プロジェクトを事前に選択する
  • セキュリティのため、カスタムのワークスペース境界を定義する

✨ 主な機能

  • 依存関係ゼロ: 簡単にインストールでき、ほかの MCP サーバーに依存しません
  • プロジェクトの自動検出: Xcode プロジェクトを自動選択するため、すぐにコーディングを始められます
  • リアルタイムのエラー処理: xcf build または xcf run を実行すると、Xcode のエラーと警告が AI IDE に直接送信されます
  • AI による修正: コーディング中に Claude にバグや誤りを修正してもらえます
  • 直感的なコマンド: 生産性を最大限に高める、シンプルで開発者に使いやすいコマンド構成
  • 包括的なファイル操作: ファイルやディレクトリを簡単に読み取れます
  • Xcode との統合: Xcode プロジェクトを直接ビルド、実行、管理できます
  • 高度なコード分析: Xcode でビルドせずに、Swift コードの詳細な分析結果を取得できます

🛠️ Swift 開発者に最適

このツールは、Swift 開発者が Swift 開発者のために設計しました。build、run、show などのコマンドに、新しいファイルおよびディレクトリ操作を加えることで、直感的で自然なワークフローを実現します。

📋 コマンド一覧

xcf コマンド操作の説明
show開いている Xcode プロジェクトを一覧表示
open #番号でプロジェクトを選択
run現在のプロジェクトを実行
build現在のプロジェクトをビルド
current選択中のプロジェクトを表示
env環境変数を表示
pwd現在のフォルダーを表示(エイリアス:dir、path)
help利用可能なコマンドをすべて表示
ファイル操作
コマンド説明
read_file <file>ファイルの内容を読み取る
read_dir [path] [extension]ディレクトリの内容を一覧表示
cd_dir <path>ディレクトリを変更
分析ツール
コマンド説明
snippet <file> [start] [end]コードスニペットを抽出
analyzer <file> [start] [end]Swift コードを分析
lz <file>analyzer の短縮形

📄 スニペットの使用

人間がコマンドを使う場合

xcf は、シンプルで使いやすいスニペットコマンドに対応しています:

ファイル全体を取得するには、ファイル名を指定するだけです:

xcf snippet filename.swift

多くの場合、フルパスは不要です。xcf がファイルをインテリジェントに検索し、内容全体を表示します。

特定の行範囲を指定する場合:

xcf snippet filename.swift 10 20

ファイル操作では、どちらの形式も使用できます:

xcf snippet /path/to/file.swift                 // Direct path
xcf snippet filePath=/path/to/file.swift        // Named parameter

xcf analyze /path/to/file.swift                 // Direct path
xcf analyze filePath=/path/to/file.swift        // Named parameter

xcf lz /path/to/file.swift                      // Direct path (shorthand)
xcf lz filePath=/path/to/file.swift             // Named parameter (shorthand)

特定の行範囲を指定する場合:

xcf snippet /path/to/file.swift 10 20           // Direct path with line range
xcf snippet filePath=/path/to/file.swift startLine=10 endLine=20  // Named parameters
AI アシスタントの場合

MCP ツール経由で xcf を使う場合は、次の構文を使用します:

mcp_xcf_snippet filePath="filename.swift" entireFile=true

特定の行範囲を指定する場合:

mcp_xcf_snippet filePath="filename.swift" startLine=10 endLine=20
スマートパス解決

ファイルが指定された正確なパスで見つからない場合、xcf は次の場所からインテリジェントに検索します:

  1. まず、指定された正確なパスを試します
  2. 現在の作業ディレクトリを使って相対パスを解決します
  3. 現在のプロジェクトディレクトリとその1階層上を検索します
  4. WORKSPACE_FOLDER_PATHS で定義されたワークスペースフォルダーを検索します
  5. 深さを制限して、ワークスペースフォルダーを再帰的に検索します
  6. 最後の手段として、類似したファイル名をあいまい検索します

このスマートパス解決は、次のような xcf のすべてのファイル操作で一貫して使用されます:

  • ファイルの読み取りとコードスニペット
  • コード分析
  • ディレクトリ操作

そのため、通常は、どの操作でもパスを指定せずにファイル名だけを使えます:

xcf snippet Constants.swift    // For humans
xcf analyze Constants.swift    // For humans

AI アシスタントの場合:

mcp_xcf_snippet filePath="Constants.swift" entireFile=true
mcp_xcf_analyzer filePath="Constants.swift" entireFile=true

🔍 Swift コード分析

人間がコマンドを使う場合

Swift ファイル全体を分析し、潜在的な問題を見つけます:

xcf analyze filename.swift

または、短縮形を使います:

xcf lz filename.swift

特定の行範囲を指定する場合:

xcf analyze filename.swift --startLine 10 --endLine 50
AI アシスタント向け

MCP ツール経由で xcf を使用する場合は、次の構文を使用します。

mcp_xcf_analyzer filePath="filename.swift" entireFile=true

または、省略形を使用します。

mcp_xcf_xcf action="lz filename.swift"

特定の行範囲を指定する場合:

mcp_xcf_analyzer filePath="filename.swift" startLine=10 endLine=50

分析では、次のような問題を特定します。

  • コードスタイルや書式の問題
  • 複雑度の高い関数
  • 未使用の変数やシンボル
  • マジックナンバー
  • 長いメソッド
  • その他

🧩 MCP ツール(21 個)

コアツール
ツール説明
xcfxcf のアクション(show、open、build、run、current、env、pwd、analyze、lz)を実行します
listこのサーバーで利用可能なすべてのツールを一覧表示します
xcf_helpxcf のアクションのみを対象としたクイックヘルプ
helpよくある例を含む通常のヘルプ
use_xcfXCF モードを有効にします
toolsAI 関数呼び出しを含む、すべてのツールの詳細なリファレンスを表示します
show_help利用可能なコマンドのヘルプ情報を表示します
プロジェクト管理ツール
ツール説明
build_project現在の Xcode プロジェクトをビルドします
run_project現在の Xcode プロジェクトを実行します
list_projects開いているすべての Xcode プロジェクトを一覧表示します
select_project番号を指定して Xcode プロジェクトを選択します
show_current_project現在選択されているプロジェクトの情報を表示します
show_envすべての環境変数を表示します
show_folder現在の作業フォルダーを表示します
grant_permissionXcode の自動化権限を付与します
ファイルシステムツール
ツール説明
read_fileファイルの内容を読み取ります
read_dirディレクトリの内容を一覧表示します
cd_dir現在のディレクトリを変更します
コード分析ツール
ツール説明
snippetファイルからコードスニペットを抽出します
analyzerSwift コードを分析し、潜在的な問題を特定します
analyze_swift_codeカスタマイズ可能なチェックグループ(syntax、style、safety、performance、bestPractices)を使用して Swift コードを分析します
AI 関数呼び出し向け

ファイル全体を取得するには:

mcp_xcf_snippet(filePath="/full/path/to/file.swift", entireFile=true)

特定の行範囲を指定する場合:

mcp_xcf_snippet(filePath="/full/path/to/file.swift", startLine=10, endLine=20)

ファイル全体を分析するには:

mcp_xcf_analyzer(filePath="/full/path/to/file.swift", entireFile=true)

特定の行範囲を指定する場合:

mcp_xcf_analyzer(filePath="/full/path/to/file.swift", startLine=10, endLine=50)
ファイルとディレクトリの操作

ファイルを読み取る:

mcp_xcf_read_file filePath="main.swift"

ディレクトリの内容を一覧表示する:

mcp_xcf_read_dir directoryPath="."

Swift ファイルのみを一覧表示する:

mcp_xcf_read_dir directoryPath="src" fileExtension="swift"

ディレクトリを変更する:

mcp_xcf_cd_dir directoryPath="src"

🔒 セキュリティ機能

  • 指定したワークスペース内のプロジェクトを安全に操作します
  • ワークスペースの境界外へのアクセスを自動的に防止します
  • 必要に応じて、安全な代替手段に誘導します
  • 環境変数を使用して安全な境界を定義します

🔄 ワークフローの例

基本的なワークフロー(人間向け)
  1. xcf show - 利用可能なプロジェクトを確認します
  2. xcf open 1 - プロジェクトを選択します
  3. xcf build - プロジェクトをビルドします
  4. xcf run - プロジェクトを実行します
コード分析のワークフロー(人間向け)
  1. xcf current - 現在のプロジェクトを確認します
  2. xcf snippet filename.swift - コードを調べます
  3. xcf lz filename.swift - コードを分析します
  4. xcf build - 問題を修正した後にビルドします
ファイル操作のワークフロー(人間向け)
  1. read_dir . - 現在のディレクトリ内のファイルを一覧表示します
  2. read_file main.swift - ファイルの内容を表示します
  3. Agent のネイティブツールを使用してファイルを編集します
  4. xcf build - 変更後にビルドします
基本的なワークフロー(AI アシスタント向け)
  1. mcp_xcf_xcf action="show" - 利用可能なプロジェクトを確認します
  2. mcp_xcf_xcf action="open 1" - プロジェクトを選択します
  3. mcp_xcf_xcf action="build" - プロジェクトをビルドします
  4. mcp_xcf_xcf action="run" - プロジェクトを実行します
コード分析のワークフロー(AI アシスタント向け)
  1. mcp_xcf_xcf action="current" - 現在のプロジェクトを確認します
  2. mcp_xcf_snippet filePath="filename.swift" entireFile=true - コードを調べます
  3. mcp_xcf_analyzer filePath="filename.swift" entireFile=true - コードを分析します
  4. mcp_xcf_xcf action="build" - 問題を修正した後にビルドします
ファイル操作のワークフロー(AI アシスタント向け)
  1. mcp_xcf_read_dir directoryPath="." - 現在のディレクトリ内のファイルを一覧表示します
  2. mcp_xcf_read_file filePath="main.swift" - ファイルの内容を表示します
  3. Agent のネイティブ edit_file ツールを使用してファイルを編集します
  4. mcp_xcf_xcf action="build" - 変更後にビルドします

📺 デモ

XCF の動作をご覧ください:YouTube デモ

❓ トラブルシューティング

コマンドが失敗する場合は、以下を確認してください。

  • xcf が正しくインストールされていること
  • xcf MCP サーバーを更新すること
  • サーバーが起動し、/Applications フォルダーにあること
  • "server" などの env を使用した環境変数
  • AI アシスタントを再起動すること

🤝 オープンソースコミュニティ

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