Xenmark について
Xenmarkは、AIアシスタントからXenmarkの図面レビュー情報を参照できるローカルの読み取り専用MCPサーバーです。ユーザーが発行したトークンを使い、公式APIと所属プロジェクトだけにアクセスします。
主な機能
- 01プロジェクトと図面改訂の参照
- 02コメントと返信の一覧表示
- 03通知受信箱の確認
- 04回答にXenmarkリンクを付与
- 05所属プロジェクトへの読み取り専用アクセス
活用シーン
- 01未解決の図面コメントの確認
- 02最近自分に言及した人の確認
- 03プロジェクトでの役割と改訂状況の確認
MCP 対応
MCPクライアントに、Xenmarkのプロジェクト、図面、改訂、コメント、返信、通知を読み取り専用で公開します。ローカルサーバーは個人トークンを使い、`https://api.xenmark.app`だけに接続します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
9掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
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詳細
Xenmark MCP サーバー
AI アシスタント(Claude、Cursor、VS Code など)が、Xenmark の図面レビュー情報(プロジェクト、図面、改訂、コメント、返信、通知受信トレイ)を読み取れるようにする MCP サーバーです。読み取り専用で、ご自身のマシン上で動作し、Xenmark 内で作成したトークンを使用します。
ステータス: リリース済みです。npm では xenmark-mcp として、公式 MCP Registry では io.github.Xenmark/xenmark-mcp として公開されています。
質問できること
- 「Xenmark で私宛ての新着情報はありますか?」/「今日、誰が私に言及しましたか?」
- 「参加しているプロジェクトと、自分の役割を教えてください。」
- 「図面 1001-300、改訂 B で未対応の項目は何ですか?」
- 「その改訂の未解決コメントと、コメントした人を一覧表示してください。」
- 「コメント #7 に Greta は何と返信しましたか?」
すべての回答に、Xenmark へ直接移動できるリンクが含まれます。
決して行わないこと
Xenmark への書き込み、パスワードの取得、メールアドレス・ファイル・請求情報・アカウントの役割の返却は一切行わず、メンバーになっていないプロジェクトにアクセスすることもありません。接続先は https://api.xenmark.app のみです。これは公式の読み取り専用 Integration API です(仕様)。
トークンの取得
Xenmark で、プロフィール → アカウントとセキュリティ → 接続済みアプリ → アプリを接続 → 「個人用 API トークン(Postman、GitHub)」 → 生成の順に選択します。トークンは一度だけ表示されるため、アシスタントの設定にのみ保存してください。トークンはいつでも「接続済みアプリ」から失効させることができます。
インストール
Node.js 18 以降が必要です。サーバーは npx -y xenmark-mcp で実行できます。クローンやビルドは不要です。(ソースコードをチェックアウトして実行する場合は、npm install && npm run build を実行し、アシスタントの接続先を dist/index.js に設定してください。)
Claude Desktop — claude_desktop_config.json(設定 → 開発者 → 設定を編集)を編集し、次の内容を追加します。
{
"mcpServers": {
"xenmark": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "xenmark-mcp"],
"env": { "XENMARK_TOKEN": "xmk_live_YOUR_TOKEN_HERE" }
}
}
}
Claude Desktop を再起動すると、ツールアイコンの下に Xenmark のツールが表示されます。
Cursor — 設定 → MCP → 新しいサーバーを追加し、同じ command、args、env を設定します。
VS Code(Copilot エージェントモード)— .vscode/mcp.json またはユーザー設定の mcp.json で、"servers" の下に同じエントリを追加します。
ソースコードをチェックアウトして実行する場合は、コマンドを node に置き換え、args を dist/index.js のフルパスに置き換えてください。
サポート
[email protected] · セキュリティについては SECURITY.md をご覧ください。トークンを公開の場所に投稿しないでください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。