conquerors-haki について
Conqueror's Hakiは、指定した目標に照らして項目を順位付けし、優先事項を1〜3件に絞るMCPサーバーです。除外理由と残った項目の根拠を示し、独自のモデル呼び出しは行いません。
主な機能
- 01単一目標に沿った項目の順位付け
- 02項目を最大3件に絞り込み
- 03除外項目の理由を提示
- 04残った優先事項の根拠を説明
- 05順位付け用プロンプトを返却
活用シーン
- 01目標に沿うプロダクト課題の選別
- 02短期リリースに向けた優先順位の決定
- 03タスクリスト内の妨げとなる項目の特定
MCP 対応
優先順位付けに特化した1つのツールをMCPクライアントに提供します。順位付け用プロンプトを返し、クライアントの既存モデルに処理を委ねます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
⚔️ Conqueror's Haki
長いリストから、今、本当に重要な1〜3項目だけを絞り込む MCP サーバーです。
Model Context Protocol(MCP)サーバーです。MCP 対応クライアント(Claude Desktop、Claude Code、Cursor など)に接続して使う、特化型のツールが1つ含まれています。
機能
モデルはリスト上のすべての項目を、同じくらい注目に値するものとして扱いがちです。これは優先順位付けとは正反対です。本当に優先順位を付けるには、何を無視するかを決める必要があります。
Conqueror's Haki はリストと1つの目標を受け取り、妥協のない直接対決で順位を付け、その目標に直接役立たないものをすべて排除します。
使い方
バックログと北極星となる目標(例:「2週間で有料 MVP をリリースする」)を渡します。次の内容が返されます。
- 征服された項目 — 排除された項目。それぞれに、気を散らす要因である理由を一言で示します
- 王座に残る項目 — 生き残った項目を厳密に順位付けします(最大3件)
- 優位性の理由 — 生き残った各項目に注力する価値がある理由
strictness_level="Overwhelming" を設定すると、生き残る項目を必ず1つに絞ります。
ツールのリファレンス: assert_conquerors_haki(items_to_evaluate: list[str], north_star_goal: str, strictness_level: str = "Supreme King")
仕組み
API キー不要、費用なし、データがマシンの外に出ることもありません。 サーバーは、既存のモデルが実行するように設計されたランキング用プロンプトを返します。サーバー自身は言語モデルを呼び出しません。
インストール
Python 3.10 以降が必要です。
pip install conquerors-haki-mcp
これにより、conquerors-haki コマンドがインストールされます。
次に、MCP クライアントに登録します。claude mcp add conquerors-haki -- conquerors-haki を実行するか、クライアントの設定ファイル(例:claude_desktop_config.json)に以下を追加してください。
{
"mcpServers": {
"conquerors-haki": { "command": "conquerors-haki" }
}
}
クライアントを再起動すると、ツールを利用できます。
偉大なる航路スタック
Conqueror's Haki は、4つのツールからなるセットの一部です。各ツールは単独でも使えますが、すべてインストールすると、Laugh Tale を通じて最後のサプライズが解放されます。
| パッケージ | ||
|---|---|---|
| 🗿 | road-poneglyph | ロードポーネグリフ |
| ⚔️ | conquerors-haki | Conqueror's Haki · ← このリポジトリ |
| ⏳ | toki-toki | トキトキの実 |
| 🏴☠️ | laugh-tale | Laugh Tale |
開発
git clone https://github.com/xfloukiex-lab/conquerors-haki
cd conquerors-haki
python -m venv .venv && . .venv/Scripts/activate # macOS/Linux: source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
python tests/test_conquerors_haki.py
クレジットとライセンス
Apache-2.0 ライセンスで公開されています。アイコンはオリジナルのアートワーク(icon.svg を参照)で、ローカルで生成されました。このリポジトリにサードパーティのアセットは含まれていません。
本プロジェクトはファンの着想によるものです。 One Piece (尾田栄一郎/集英社/東映アニメーション)の作者または権利者とは提携しておらず、支援や公認も受けていません。「One Piece」および関連する名称は、テーマ上の演出としてのみ使用しており、それぞれの所有者に帰属します。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。