Dropify について
Dropify は、アーティストやブランドの公式グッズストアを検索し、再入荷や新商品のお知らせページへ案内する MCP サーバーです。グッズの在庫状況を追う人向けに、Dropify の公開 API を読み取り専用で利用します。
主な機能
- 01アーティストやブランド名を曖昧検索
- 02追跡対象の公式ストアを一覧表示
- 03ストアの地域とアクセスレベルを表示
- 04再入荷や新商品のお知らせへリンク
- 05Dropify の公開 API を読み取り専用で利用
活用シーン
- 01BTS の公式グッズストアの検索
- 02アーティストグッズの再入荷通知の確認
- 03ブランドのストア対応状況の確認
MCP 対応
ブランド検索、追跡対象の公式ストア一覧、Dropify の通知リンク取得ツールを提供します。Dropify の公開 API を読み取るのみで、データは変更しません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細

Dropify MCP サーバー
アーティストやブランドの公式グッズストアの再入荷や新商品の販売をすぐに通知します。
Dropify 用の MCP サーバーです。 アーティストやブランドの公式ストアを検索できます。 その後、再入荷や新商品の通知を設定するページに移動できます。 読み取り専用で、Dropify の公開 API から直接情報を取得します。
利用可能なツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
find_brand | アーティスト名やブランド名をあいまい検索します。ブランド、ジャンル、ストアの対応状況、Dropify のページを返します。 |
official_stores | ブランドの公式ストアの一覧を表示します。地域、アクセスレベル、利用可能な場合はストアの URL を確認できます。 |
restock_alert_link | ブランドの再入荷や新商品の通知を設定する Dropify のページと、1 行の設定方法を取得します。 |
次のように質問してみてください:
- 「BTS の公式グッズストアはどこですか?」
- 「Taylor Swift のグッズの再入荷通知はどこで設定できますか?」
不明な名前の場合は、リクエストページへのリンクを返します。 https://dropify.cloud/request
サーバーのインストール
Node 20 以降で動作します。 stdio で通信し、API キーは不要です。
Claude Desktop の設定
claude_desktop_config.json に追加します:
{
"mcpServers": {
"dropify": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:xozxro/dropify-mcp"]
}
}
}
または、最新リリース
から dropify-mcp-<version>.mcpb をダウンロードし、Claude Desktop で開きます。
Cursor の設定
~/.cursor/mcp.json、またはプロジェクト内の .cursor/mcp.json に追加します:
{
"mcpServers": {
"dropify": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:xozxro/dropify-mcp"]
}
}
}
Cline の設定
MCP Servers パネルを開き、Configure MCP Servers を選択します。
次に、cline_mcp_settings.json に以下を追加します:
{
"mcpServers": {
"dropify": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:xozxro/dropify-mcp"],
"disabled": false
}
}
}
Claude Code の設定
claude mcp add dropify -- npx -y github:xozxro/dropify-mcp
ソースからビルド
npm install
npm run build
npm test
dist/ はコミット済みのため、ビルド手順なしで npx github:xozxro/dropify-mcp を起動できます。
src/ を変更した後は、npm run build を実行して、生成されたファイルをコミットしてください。
リンクとサポート
ライセンスと利用
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。