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mingxin-mcp-server

mingxin-mcp-server

リモート
mingxinstorage.xyz開発ツール014 週間前に更新
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mingxin-mcp-server について

mingxin-mcp-serverは、インフラを評価するチーム向けに、署名付きAI推論ストレージのベンチマーク、記事検索、KV-cache階層化のROI推定を提供します。実測値と推定値を区別し、ベンチマーク値にはレポートを引用します。

主な機能

  1. 01レポート引用付き署名ベンチマーク
  2. 02中国語・英語の技術記事検索
  3. 03KV-cache階層化ROIの推定
  4. 04実測値と推定値の区別

活用シーン

  1. 01AI推論ストレージのベンチマーク比較
  2. 02KV-cache階層化とLLMサービングの調査
  3. 03GPUクラスターの階層化ROI推定

MCP 対応

ベンチマーク照会、記事検索、ROI推定をMCPツールとして公開します。クライアントはホスト型のストリーミングHTTPエンドポイント、またはnpmパッケージ経由のstdioで接続できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.mingxinstorage.xyz/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npmmingxin-mcp-server1.0.0

ツール

詳細

Mingxin MCP サーバー

Mingxin (Tianjin) Semiconductor Equipment Co., Ltd. の公式 MCP サーバーです。署名付きの AI 推論ストレージベンチマークデータ、技術記事の検索、KV キャッシュの階層化による ROI の推定を提供します。

このサーバーが返すすべての数値には、署名付きテストレポートの引用(R1–R9)が付いています。基盤となるベンチマークはオープンソースで、再現可能です:mingxin-kvcache-bench。

ツール

ツール概要
query_benchmark署名付き FX シリーズの結果:スループット +29–40%、TTFT −26–32%(8× AMD MI308X 上の Qwen3-480B クラス)、モデル読み込みは NFS 比で 6.2–9.3 倍。ホストされた PDF URL を含む R1–R9 の全レポート一覧
search_mingxin_docsKV キャッシュの階層化、NVMe-oF オールフラッシュストレージ、LLM サービングに関する Mingxin の公開記事を検索(中国語+英語)
estimate_roiGPU クラスター向け KV キャッシュ階層化の ROI 推定(再現可能な Python モデルを忠実に移植。中間シナリオの推定値であり、確約ではありません)

インストール

リモート(ストリーミング可能な HTTP、インストール不要)

エンドポイント:https://mingxinstorage.xyz/api/mcp

Cursor(~/.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "mingxin": { "url": "https://mingxinstorage.xyz/api/mcp" }
  }
}

Claude Desktop/VS Code などの stdio 専用クライアント(この npm パッケージを使用):

{
  "mcpServers": {
    "mingxin": { "command": "npx", "args": ["-y", "mingxin-mcp-server"] }
  }
}

ドメインレベルの検出

https://mingxinstorage.xyz/.well-known/mcp.json

誠実性と出典

  • 測定値は署名付き/公式テストレポートのみから取得しています。ベンダー仕様や推定値には、その旨を明記しています。
  • ROI の出力は中間シナリオの推定値で、範囲も示しています(測定済みの性能向上率は 29–40%、コールドリカバリー比率は推定 10–50%。パイロット測定による補完を予定)。
  • このサーバーが公開するのは、すでに公開されているウェブサイトのコンテンツのみです。顧客データは含まれません。

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。