ITASCA MCP Server

itasca-mcp

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itasca>model new ;now, with LLM.

itasca-mcp は、Model Context Protocol を通じて、AI エージェントを ITASCA の地質力学シミュレーションソフトウェア（PFC、FLAC、3DEC、MPoint、MassFlow）に接続します。ドキュメントの閲覧、シミュレーションの実行、コードの実行を、自然な会話を通じて行えます。

itasca>model solve ;LLM solves.

ツール（10）

ドキュメントツール 5 種類 — 選択したエンジンのコマンド、Python API、リファレンスドキュメントを閲覧・検索できます。ブリッジは不要です。

実行ツール 5 種類 — 対話型 REPL、タスクの送信、進行状況の監視、中断、履歴に対応しています。ブリッジが必要です。

プロンプトの例

• 「高密度試験体で二軸圧縮試験を実行し、応力–ひずみ曲線をプロットして」
• 「FLAC3D で斜面モデルを作成し、安全率を求めて」
• 「3DEC で節理のある岩盤中のトンネル掘削をモデル化し、開口部周辺のブロック変位を確認して」
• 「MPoint で地すべりの流下をシミュレーションし、最終的な堆積形状を報告して」
• 「シミュレーションがまだ実行中です。停止せずに、現在の不釣り合い力を確認して」
• 「ドキュメントで plot コマンドを調べてから、現在のモデルの接触力鎖をプロットして」
• 「コンソールに入力したばかりのコマンドが正しくないようです。確認して」

初回セットアップ

前提条件

• ITASCA エンジンがインストールされていること — PFC、FLAC、3DEC、MPoint、または MassFlow。9.0 以降を推奨します。PFC 6.0／7.0、FLAC 7.0、3DEC 7.0 もサポートされています。
• uv がインストールされていること（uvx 用）
• AI エージェント — Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、または MCP 対応のクライアント

エージェントによるセットアップ（推奨）

以下を AI エージェントにコピーして、自動で設定させてください。

Fetch and follow this bootstrap guide end-to-end:
https://raw.githubusercontent.com/yusong652/itasca-mcp/main/docs/agentic/itasca-mcp-bootstrap.md

手動セットアップ

1. MCP サーバーをエージェントに登録します。

多くのエージェントでは、単一のコマンドで登録できます。

# Claude Code
claude mcp add itasca-mcp -- uvx itasca-mcp

# Codex / Codex-cli
codex mcp add itasca-mcp -- uvx itasca-mcp

# Gemini CLI
gemini mcp add itasca-mcp uvx itasca-mcp

または、MCP 設定ファイルに手動で入力します。

{
  "mcpServers": {
    "itasca-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["itasca-mcp"]
    }
  }
}

2. ITASCA エンジン内からブリッジを起動します。

addon.py をダウンロードし、エンジンの GUI（PFC、FLAC、3DEC など）内で以下のいずれかの方法を使用します。

• ファイルの内容をエンジンの IPython コンソールにコピーして実行します
• または、ファイルをダウンロードしてエンジンの GUI で実行します

接続確認

AI エージェントを再起動し、itasca_execute_code を呼び出すよう依頼して、接続を確認します。

毎日の起動

初回セットアップが完了した後は、新しいエンジンセッションごとにブリッジを再起動するだけです。エンジンの IPython コンソールで以下を実行すれば、再び利用できます。

import itasca_mcp_bridge
itasca_mcp_bridge.start()

start() は PyPI を確認して新しいブリッジリリースがあれば、起動前に自動でアップグレードします。MCP クライアントの設定は保持されます。

機能

• 複数エンジン・複数バージョンのコーパス - PFC、FLAC、3DEC、MPoint、MassFlow のコマンド、Python API、リファレンスドキュメントを、エンジンの各バージョン（PFC：6.0/7.0/9.0、FLAC：7.0/9.0、3DEC：7.0/9.0）向けに収録しています。software パラメーターと version パラメーターで選択できます。
• ドキュメントエージェントがナビゲーション可能 - エージェントはエンジンのコマンドツリーを閲覧して機能と境界を確認できるため、幻覚によるコマンドの生成を減らせます。プロット項目のリファレンスドキュメントが公式ドキュメントを補完します。
• 実行中のタスクと並行するライブ REPL - シミュレーションの実行中にコードを実行し、タスクを停止せずにモデルの状態や中間結果を確認できます。完全なスクリプトを書く前にすばやく反復する場合にも便利です。
• タスクのライフサイクル管理 - 長時間実行されるシミュレーションを送信し、進行状況を監視して、実行中のタスクを中断し、タスク履歴を閲覧できます。
• GUIでの操作を認識 - エンジンの IPython ペインで実行したセル、プロンプトに入力したコマンド、開いた、閉じた、または切り替えたプロットやデータファイル、プロットに追加した項目、エディターから実行したデータファイルは、次回の呼び出し時にすべてエージェントに届きます。そのため、GUIとエージェントを同時に使って作業できます。
• エージェントが起動するブリッジ - AI エージェントはエンジンの console.exe を通じてブリッジを自ら起動できます。
• 複数クライアントに対応 - Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、GitHub Copilot CLI、OpenCode、toy​​oura-nagisa、その他の MCP クライアントで動作します。

トラブルシューティング

ブートストラップガイドのトラブルシューティングを参照してください。

開発

開発者ガイド：ソースからインストールして実行を参照してください。

コントリビューション

プルリクエストやイシューを歓迎します。変更の反映先やドキュメントコーパスの構成についてはCONTRIBUTING.mdを、ソースからのインストールについては開発者ガイドを参照してください。

ライセンス

MIT - LICENSEを参照してください。