claudia について
claudiaは、AIエージェント向けのタスク管理システムで、コマンドラインとMCPサーバーを備えています。タスク階層、依存関係、スプリント、受け入れ条件の確認、エージェント間の連携を通じてプロジェクト作業を整理します。
主な機能
- 01階層タスクと依存関係
- 02スプリントとプロジェクトの整理
- 03タスクごとのJSONコンテキスト保存
- 04受け入れ条件の検証
- 05タスクの原子的な確保とエージェント連携
- 06コマンドラインとWebカンバンボード
活用シーン
- 01プロジェクト作業を依存するサブタスクに分割
- 02同じプロジェクトで作業する複数エージェントの連携
- 03セッションをまたいだタスクコンテキストの保持
- 04完了前に受け入れ条件を検証
MCP 対応
MCPサーバーは、タスクの作成・更新・状態遷移、依存関係、連携、コンテキスト、検証、スプリント、プロジェクト用のツールを提供します。エージェントはツールを使ってタスクの確保、引き継ぎ、解放を行えます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Claudia
AI エージェント向けに構築されたタスク管理システムです。
公式ウェブサイト:https://claudiacli.com/
Claudia は Model Context Protocol(MCP)サーバーを備えた構造化タスクトラッキングを提供し、Claude のような AI アシスタントが階層化されたタスク、依存関係、スプリント、受け入れ基準の検証を通じて、自らの作業を管理できるようにします。

Claudia を選ぶ理由
AI エージェントには、次のことを行う手段が必要です。
- 複雑で複数のステップからなるタスクの進捗を追跡する
- 複数のエージェントが同じプロジェクトで作業する際に連携する
- セッション間でコンテキストを保持する(タスクごとに 64 KB の JSON ストレージ)
- 完了前に受け入れ基準に照らして作業を検証する
- スプリントやプロジェクト階層に作業を整理する
Claudia は、CLI と MCP サーバーインターフェースの両方を通じて、これらすべてを提供します。
クイックスタート
# Install Bun if you haven't already
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
# Clone and build
git clone https://github.com/yuvalsuede/claudia.git
cd claudia
bun install
bun run build
# Initialize and start using
./claudia db init
./claudia task create --title "My first task"
./claudia task list
デモを試す
サンプルデータで Claudia の動作を確認できます。
# Seed demo project with sample tasks and sprints
bun run seed:demo
# Open the web dashboard
./claudia @@ --port 3333
その後、ブラウザーで http://localhost:3333 を開き、カンバンボードとスプリントビューを確認してください。
スクリーンショット
タスクボード

スプリント管理

機能
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| 階層型タスク | ツリー表示に対応した親子関係 |
| ステートマシン | 検証済みの状態遷移:pending → in_progress → verification → completed |
| 依存関係 | 前提タスクが完了するまでタスクをブロックし、循環依存を検出 |
| スプリント | タスクを期間限定の作業期間にまとめる |
| 複数プロジェクト | 作業ディレクトリからの自動検出に対応した、分離されたタスク名前空間 |
| エージェントメモリ | タスクごとに 64 KB の JSON コンテキストストレージ |
| 受け入れ基準 | タスク完了前に要件を定義して検証 |
| マルチエージェント連携 | アトミックなタスク取得、楽観的ロック、競合検出 |
| ウェブダッシュボード | プロジェクトやスプリントで絞り込めるビジュアルカンバンボード |
| MCP サーバー | Claude Code やその他の MCP クライアントとの即時統合 |
インストール
前提条件
- Bun ランタイム(v1.0 以降)
ソースからインストール
git clone https://github.com/yuvalsuede/claudia.git
cd claudia
bun install
スタンドアロンバイナリをビルド
bun run build
# Creates ./claudia binary
# Optional: install globally
cp claudia ~/.bun/bin/
使用方法
CLI コマンド
タスク管理
# Create a task
claudia task create --title "Implement feature X" --priority p1
# Create with acceptance criteria
claudia task create --title "Add login" --acceptance-criteria "Has email field" --acceptance-criteria "Has password field"
# List tasks
claudia task list
claudia task list --status in_progress --priority p0,p1
# Show task details
claudia task show <task-id>
# Update a task
claudia task update <task-id> --title "New title" --priority p0
# Transition status
claudia task transition <task-id> --to in_progress
# Delete a task
claudia task delete <task-id> --force
タスク階層
# Create a subtask
claudia task create --title "Subtask" --parent <parent-id>
# View task tree
claudia task tree # Full tree
claudia task tree <task-id> # Subtree from task
タスクコンテキスト(エージェントメモリ)
# Set context (overwrites)
claudia task context-set <task-id> '{"key": "value"}'
# Merge context (deep merge)
claudia task context-merge <task-id> '{"additional": "data"}'
# Get context
claudia task context-get <task-id>
依存関係
# Add dependency (task depends on blocker)
claudia task depends <task-id> --on <blocker-id>
# Remove dependency
claudia task undepends <task-id> --on <blocker-id>
# Show dependencies
claudia task deps <task-id>
# List blocked tasks
claudia task blocked
# List ready tasks (all deps satisfied)
claudia task ready
スプリント
# Create a sprint
claudia sprint create --name "Sprint 1" --start 2024-01-15 --end 2024-01-29
# List sprints
claudia sprint list
# Show sprint with tasks
claudia sprint show <sprint-id>
# Activate a sprint
claudia sprint activate <sprint-id>
プロジェクト
# Create a project
claudia project create --name "My Project" --path /path/to/project
# List projects
claudia project list
# Select active project
claudia project select <project-id>
# Show current project
claudia project current
ウェブダッシュボード
# Open dashboard in browser
claudia @@
# Custom port
claudia @@ --port 8080
ダッシュボードでは、次の操作ができます。
- タスクビュー:ドラッグ&ドロップで列を移動できるカンバンボード
- スプリントビュー:進捗インジケーター付きのスプリントカード
- プロジェクトフィルター:特定のプロジェクトに表示範囲を限定
- 完了済みをクリア:完了したタスクをアーカイブ
MCP サーバーの統合
Claude Code で使用するために MCP サーバーを起動します。
claudia mcp
Claude Code の設定
プロジェクトのルートにある .mcp.json に追加します。
{
"mcpServers": {
"claudia": {
"command": "/path/to/claudia",
"args": ["mcp"]
}
}
}
または、ビルドせずに開発用として使用します。
{
"mcpServers": {
"claudia": {
"command": "bun",
"args": ["run", "/path/to/claudia/src/mcp/server.ts"],
"cwd": "/path/to/claudia"
}
}
}
設定を追加した後、Claude Code を再起動して接続してください。
利用可能な MCP ツール
複合操作(エージェントに推奨)
| ツール | 説明 |
|---|---|
task_start | 1回の操作でタスクを作成して開始します |
task_finish | 任意の要約を添えてタスクを完了します |
task_workspace | 現在のエージェントのワークスペースコンテキストを取得します |
task_handoff | タスクを別のエージェントに引き継ぎます |
task_abandon | タスクを保留中に戻します |
タスク管理
| ツール | 説明 |
|---|---|
task_create | 新しいタスクを作成します |
task_read | IDでタスクを取得します |
task_update | タスクのフィールドを更新します |
task_delete | タスクを削除します |
task_list | フィルターを指定してタスクを検索します |
task_transition | タスクのステータスを変更します |
task_tree | 階層形式でタスクを表示します |
調整
| ツール | 説明 |
|---|---|
task_claim | タスクをアトミックに取得します |
task_release | 取得したタスクを解放します |
task_blocked | ブロック中のタスクを一覧表示します |
task_ready | 実行可能なタスクを一覧表示します |
task_dependency_add | タスクの依存関係を追加します |
検証
| ツール | 説明 |
|---|---|
task_verify | 条件を検証済みとしてマークします |
task_verification_status | 検証の進捗状況を取得します |
完全なドキュメントについては、以下のすべての MCP ツールのリファレンスをご覧ください。
タスクのワークフロー
┌─────────┐ ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌───────────┐
│ pending │────▶│ in_progress │────▶│ verification │────▶│ completed │
└─────────┘ └─────────────┘ └──────────────┘ └───────────┘
│ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼
┌─────────┐ ┌──────────┐
│ blocked │ │ archived │ (terminal)
└─────────┘ └──────────┘
有効な遷移:
pending→in_progress、blocked、archivedin_progress→pending、verification、completed、blocked、archivedverification→in_progress、completed、blocked、archivedblocked→pending、in_progress、archivedcompleted→in_progress、archivedarchived→ (終端状態)
受け入れ条件が定義されていない場合、タスクはverificationを省略できます。
マルチエージェント連携
Claudia は、複数の AI エージェントが同じプロジェクトで並行して作業できるようにします。
タスクの取得
// Claim before working
const result = await task_claim({ task_id: "uuid", agent_id: "agent-1" });
if (result.success) {
// Task is yours - proceed
} else {
// Already claimed by another agent
}
// Release when done or on failure
await task_release({ task_id: "uuid", agent_id: "agent-1" });
楽観的ロック
// Read task first
const task = await task_read({ id: "uuid" });
// Update with version check
await task_update({
id: task.id,
title: "Updated",
version: task.version // Fails if modified by another agent
});
推奨パターン
task_ready- 依存関係が満たされているタスクを一覧表示しますtask_claim- タスクをアトミックに確保しますtask_transition- ステータスをin_progressに変更しますtask_context_merge- 進捗を保存しますtask_transition- ステータスをcompletedに変更します- 失敗した場合:
task_release- 別のエージェントが再試行できるようタスクを解放します
設定
| 環境変数 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|
CLAUDIA_DB | データベースファイルのパス | ~/.claudia/tasks.db |
開発
# Development mode
bun run dev
# Run tests
bun test
# Type checking
bun run typecheck
終了コード
| コード | 意味 |
|---|---|
| 0 | 成功 |
| 1 | 一般エラー |
| 2 | リソースが見つかりません |
| 3 | 競合(バージョン不一致) |
| 4 | 検証エラー |
| 5 | ストレージエラー |
MCP ツールのリファレンス
複合操作
task_start
1回の操作でタスクを作成して開始します。現在のエージェントが自動的にタスクを取得します。
{
"title": "Task title",
"description": "Optional description",
"priority": "p0|p1|p2|p3",
"parent_id": "optional-parent-uuid",
"acceptance_criteria": ["criterion 1", "criterion 2"]
}
task_finish
任意の要約を添えてタスクを完了します。
{
"id": "task-uuid",
"summary": "Optional completion summary"
}
task_workspace
取得したタスクを含む、現在のエージェントのワークスペースコンテキストを取得します。
{
"include_completed": false
}
task_handoff
タスクを別のエージェントに引き継ぎます。
{
"task_id": "task-uuid",
"to_agent_id": "target-agent",
"notes": "Optional handoff notes"
}
task_abandon
理由を添えてタスクを保留中に戻します。
{
"task_id": "task-uuid",
"reason": "Why abandoning"
}
タスクの CRUD
task_create
{
"title": "Required title",
"description": "Optional",
"status": "pending",
"priority": "p0|p1|p2|p3",
"parent_id": "uuid",
"sprint_id": "uuid",
"tags": ["tag1", "tag2"],
"assignee": "name",
"acceptance_criteria": ["criterion"]
}
task_read
{ "id": "task-uuid" }
task_update
{
"id": "task-uuid",
"title": "New title",
"version": 1
}
task_delete
{ "id": "task-uuid" }
task_list
{
"status": ["pending", "in_progress"],
"priority": ["p0", "p1"],
"parent_id": "uuid",
"sprint_id": "uuid",
"assignee": "name",
"limit": 100,
"offset": 0
}
task_transition
{
"id": "task-uuid",
"to": "in_progress"
}
task_tree
{
"id": "optional-root-uuid",
"depth": 5
}
一括操作
task_create_many
{
"tasks": [
{ "title": "Task 1" },
{ "title": "Task 2" }
],
"parent_id": "optional-common-parent",
"sprint_id": "optional-common-sprint"
}
task_update_many
{
"ids": ["uuid1", "uuid2"],
"updates": {
"priority": "p1",
"assignee": "agent-1"
}
}
task_transition_many
{
"ids": ["uuid1", "uuid2"],
"to": "completed",
"skip_invalid": true
}
依存関係と連携
task_dependency_add
{
"task_id": "blocked-task",
"depends_on_id": "blocking-task"
}
task_dependency_remove
{
"task_id": "task-uuid",
"depends_on_id": "dependency-uuid"
}
task_dependencies
{ "task_id": "task-uuid" }
task_blocked
依存関係が満たされていないすべてのタスクを一覧表示します。
task_ready
作業を開始できるすべてのタスク(依存関係が満たされているタスク)を一覧表示します。
task_claim
{
"task_id": "task-uuid",
"agent_id": "claiming-agent"
}
#### task_release
```json
{
"task_id": "task-uuid",
"agent_id": "releasing-agent"
}
```
コンテキストストレージ
task_context_set
タスクコンテキストを上書きします(最大 64KB)。
{
"id": "task-uuid",
"context": { "any": "json data" }
}
task_context_merge
既存のコンテキストにディープマージします。
{
"id": "task-uuid",
"context": { "additional": "data" }
}
task_context_get
{ "id": "task-uuid" }
検証
task_verify
受け入れ基準を検証済みとしてマークします。
{
"task_id": "task-uuid",
"criterion_id": "criterion-uuid",
"evidence": "Optional verification evidence"
}
task_verification_status
タスクの検証進捗を取得します。
{ "task_id": "task-uuid" }
スプリント
sprint_create
{
"name": "Sprint 1",
"start_at": "2024-01-15",
"end_at": "2024-01-29"
}
sprint_list
{ "include_archived": false }
sprint_show
{ "id": "sprint-uuid" }
sprint_update
{
"id": "sprint-uuid",
"name": "New name",
"status": "active"
}
sprint_delete
{ "id": "sprint-uuid" }
sprint_activate
{ "id": "sprint-uuid" }
プロジェクト
project_create
{
"name": "Project name",
"description": "Optional",
"path": "/optional/directory/path"
}
project_list
すべてのプロジェクトを一覧表示します。
project_read
{ "id": "project-uuid" }
project_update
{
"id": "project-uuid",
"name": "New name"
}
project_delete
{ "id": "project-uuid" }
project_select
{ "id": "project-uuid" }
project_current
{ "cwd": "/optional/path/for/autodetect" }
貢献
貢献を歓迎します!ガイドラインについては、CONTRIBUTING.mdをご覧ください。
ライセンス
GPLv3 — 詳細はLICENSEをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。