mcpField
D
document-converter

document-converter

ローカル
github.com/Zahid-Abbas-Ali-Baig生産性019 週間前に更新

document-converter について

document-converter は MarkItDown を利用してローカル文書を Markdown に変換する stdio MCP サーバーです。MCP クライアントでファイルを扱うユーザー向けで、変換結果の保存とチャット内プレビューに対応し、処理はローカルで行います。

主な機能

  1. 01ローカル文書を Markdown に変換
  2. 02PDF、Office、表計算、音声に対応
  3. 03Markdown の保存とチャット内プレビュー
  4. 04YouTube 字幕の変換

活用シーン

  1. 01研究論文の PDF を要約用に変換
  2. 02Office の原稿を Markdown 文書化
  3. 03表計算の内容を Markdown 表に変換
  4. 04音声の文字起こしや YouTube 字幕の取得

MCP 対応

stdio MCP サーバーとして、ファイルや対応 URL を Markdown に変換する convert_to_markdown と preview_markdown ツールをクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbdocument-converter.mcpb1.0.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

📄 Document Converter MCP

Cursor、VS Code、その他あらゆる MCP クライアントで、ドキュメントを Markdown に変換できます。
ローカルで処理 · クラウドへのアップロードなし · MarkItDown を利用

MIT ライセンス Python 3.10+ MCP レジストリ

AI アシスタントがPDF、Office ファイル、スプレッドシート、メール、音声などを読み取れるようにし、整った Markdown として扱えます。これにより、バイナリ添付ファイルに苦労することなく、コンテンツの要約、検索、推論が可能になります。


目次


概要 📋

Document Converter MCP は、Model Context Protocol 向けに、Microsoft の MarkItDown ライブラリをラップした軽量な stdio サーバーです。

flowchart LR
  A[Your file on disk] --> B[Document Converter MCP]
  B --> C[MarkItDown]
  C --> D[Markdown in chat or .md file]
レジストリio.github.Zahid-Abbas-Ali-Baig/document-converter
リポジトリhttps://github.com/Zahid-Abbas-Ali-Baig/document-converter
トランスポートstdio
作成者Zahid Abbas Ali Baig
依存関係markitdown[pdf,docx,pptx,xlsx,xls,outlook,audio-transcription,youtube-transcription]

接続すると、エージェントはファイルをローカルで変換し、構造化されたテキストを返します。変換 API にデータが送信されることはありません。


ユースケース 💡

シナリオメリット
リサーチPDF 論文を Markdown に変換し、要約、比較、引用を依頼できます
ドキュメント作成.docx / .pptx の草稿を、Wiki や Git 用に元ファイルと同じ場所にある .md に変換できます
プロダクトとエンジニアリングチケットやリリースノートを作成する前に、仕様書やスライド資料をチャットで確認できます
データと運用Excel のエクスポートデータを、モデルがフィルタリング、説明、変換できる表に変換できます
メールとアーカイブ.msg 形式の Outlook ファイルや ZIP の内容から、手作業でコピー&ペーストせずにテキストを抽出できます
メディア.mp3 / .wav を文字起こししたり、YouTube の字幕を取得して編集可能な Markdown に変換したりできます

機能 ✨

  • 🏠 ローカル優先 — ファイルはお使いのマシン内に保持され、サードパーティの変換サービスは使用しません
  • 📎 幅広い形式に対応 — PDF、Office、CSV/JSON/テキスト、Outlook .msg、音声、YouTube など(MarkItDown 経由)
  • 🔀 2 つのワークフロー — Markdown を元ファイルの隣に保存するか、チャット内だけでプレビューできます
  • 📋 コピー&ペーストで設定 — Cursor、VS Code、Claude Desktop 向けの手順に沿ったインストール
  • 📦 レジストリに掲載 — 公式 MCP レジストリに登録されています
  • ⚖️ MIT ライセンス — 個人利用、商用利用ともに無料です

サポートされている形式 📎

以下の形式は、インストール済みの追加パッケージを使用し、MarkItDown 0.1.6 で動作確認済みです。

markitdown[pdf,docx,pptx,xlsx,xls,outlook,audio-transcription,youtube-transcription]

uvx では解決できない Azure のプレリリースパッケージが含まれるため、markitdown[all] は使用していません。

完全にサポート(このプロジェクトの依存関係を使用)
カテゴリ拡張子/入力得られる内容
PDF.pdfテキストとレイアウトの抽出([pdf] 追加パッケージ)
Word.docx のみ見出し、段落、表([docx] — 旧形式の .doc は対象外)
PowerPoint.pptx のみスライドのテキストと構造([pptx] — 旧形式の .ppt は対象外)
Excel.xlsx、.xlsブックの表([xlsx]/[xls])
Outlook.msgヘッダー、本文、メタデータ([outlook])
Web.html、.htmHTML → Markdown(組み込み)
CSV.csvMarkdown の表(組み込み)
テキストと JSON.txt、.md、.json、.jsonlプレーンテキスト/JSON の内容(組み込み)
ノートブック.ipynbノートブックのセルを Markdown として出力(組み込み)
電子書籍.epub章の HTML → Markdown(組み込み)
アーカイブ.zip内部の各ファイルを、対応する形式であれば変換(組み込み)
音声.mp3、.wav、.m4aメタデータと音声の文字起こし([audio-transcription])
YouTubehttps://www.youtube.com/watch?v=...タイトル、説明、利用可能な場合は字幕([youtube-transcription])
限定的なサポート
カテゴリ拡張子実際の動作
画像.jpg、.jpeg、.png のみexiftool が PATH 上にある場合は EXIF メタデータを取得します。この MCP サーバーには組み込みの OCR はありません(MarkItDown は LLM クライアントが設定されている場合にのみ画像を説明できますが、ここでは設定していません)
XML.xmlファイルの検出方法によってはプレーンテキストとして処理できる場合があります。専用の XML パーサーではありません
その他の URLWikipedia、RSS、Bing SERPMarkItDown は一部の Web URL を取得できますが、この MCP の一部としてはテストされていません
サポート対象外
項目理由
.emlRFC 822 の .eml ファイル用の MarkItDown コンバーターがありません
.gif、.webp、.bmp、…画像コンバーターが受け付けるのは .jpg/.jpeg/.png のみです
旧形式の Office.doc、.ppt — .docx/.pptx を使用してください
動画ファイル.mp4 など — 動画としては変換されません(音声コンバーターを通じて、場合によっては音声トラックを処理できます)
Azure Document Intelligencemarkitdown[az-doc-intel] と Azure エンドポイントが必要です
Azure Content Understandingプレリリースパッケージのため、uvx の依存関係解決に問題が発生します
markitdown[all]上記の Azure 追加パッケージが含まれています

変換品質はソースファイルによって異なります。上流の詳細については、MarkItDown のドキュメントを参照してください。


クイックインストール 🚀

使用するエディターの手順に従ってください。以下の設定ではすべて同じコマンドを使用し、異なるのは JSON ファイルとラッパーキーのみです。

開始前に(すべてのエディター)
  1. uv をインストールします(uvx が含まれています)。

    Windows(PowerShell):

    powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
    

    macOS/Linux:

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    
  2. uvx が動作することを確認します(インストール後、新しいターミナルを開いてください)。

    uvx --version
    
  3. 任意 — サーバーをテストします(出力はなくアイドル状態になります。stdio MCP では正常です)。

    uvx --from git+https://github.com/Zahid-Abbas-Ali-Baig/document-converter --with markitdown[pdf,docx,pptx,xlsx,xls,outlook,audio-transcription,youtube-transcription] document-converter-mcp
    

    停止するには Ctrl+C を押してください。


Cursor にインストールする 🖱️
  1. Cursor → Settings → MCP を開きます(または、設定ファイルを直接編集します)。
  2. 設定ファイルの場所:
    • Windows: %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json
    • macOS: ~/.cursor/mcp.json
    • Linux: ~/.cursor/mcp.json
    • プロジェクトのみ: プロジェクトフォルダー内の .cursor/mcp.json
  3. mcpServers 内にこのブロックを追加するか、既存の設定に統合します(JSON 全体をコピーしてください)。
{
  "mcpServers": {
    "document-converter": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/Zahid-Abbas-Ali-Baig/document-converter",
        "--with",
        "markitdown[pdf,docx,pptx,xlsx,xls,outlook,audio-transcription,youtube-transcription]",
        "document-converter-mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. ファイルを保存して、Cursor を再起動します(または、設定画面で MCP の横にある Reload をクリックします)。
  2. 確認: Settings → MCP で document-converter が有効(緑色)になっていることを確認します。ツール:convert_to_markdown、preview_markdown。
Cursor ワンクリックインストール(任意 — 手動での JSON 設定に失敗した場合はこちらを使用してください)
  1. ブラウザーでこのリンクを開きます:Cursor に追加
  2. または、ブラウザーのアドレスバーに貼り付けます。
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=document-converter&config=eyJjb21tYW5kIjoidXZ4IiwiYXJncyI6WyItLWZyb20iLCJnaXQraHR0cHM6Ly9naXRodWIuY29tL1phaGlkLUFiYmFzLUFsaS1CYWlnL2RvY3VtZW50LWNvbnZlcnRlciIsIi0td2l0aCIsIm1hcmtpdGRvd25bcGRmLGRvY3gscHB0eCx4bHN4LHhscyxvdXRsb29rLGF1ZGlvLXRyYW5zY3JpcHRpb24seW91dHViZS10cmFuc2NyaXB0aW9uXSIsImRvY3VtZW50LWNvbnZlcnRlci1tY3AiXX0%3D
  1. Cursor で Install をクリックし、ツールが表示されない場合は再起動します。

VS Code にインストールする 💻

組み込みの MCP サポートを利用するには、VS Code 1.102+ が必要です。

vscode://mcp/install?... はどこにも貼り付けないでください。 このリンクは VS Code では機能せず、spawn vscode://... ENOENT が発生する my-mcp-server-* のようなサーバーが作成されます。以下の JSON を使用してください。

方法 A — ユーザー設定をコピーして貼り付ける(推奨)
  1. Ctrl+Shift+P → MCP: Open User Configuration
  2. "command" が vscode:// で始まる、壊れたサーバーがあれば削除します(例:my-mcp-server-15e7e771)。
  3. ファイルの内容を次の内容で置き換えます(または、既存のファイルに servers を統合します)。
{
  "servers": {
    "document-converter": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/Zahid-Abbas-Ali-Baig/document-converter",
        "--with",
        "markitdown[pdf,docx,pptx,xlsx,xls,outlook,audio-transcription,youtube-transcription]",
        "document-converter-mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. 保存してから、Ctrl+Shift+P → MCP: List Servers → document-converter を起動します。

uvx が見つからないというエラー(ENOENT)が発生する場合: where uvx(Windows)または which uvx(macOS/Linux)を実行し、"command" にフルパスを設定します。

"command": "C:\\Users\\YOUR_USER\\.local\\bin\\uvx.exe"
方法 B — VS Code でこのリポジトリを開く
  1. git clone https://github.com/Zahid-Abbas-Ali-Baig/document-converter.git
  2. File → Open Folder → document-converter を選択します
  3. VS Code が .vscode/mcp.json を自動的に読み込みます
  4. Ctrl+Shift+P → MCP: List Servers → document-converter を起動します
方法 C — サーバー追加ウィザード

Ctrl+Shift+P → MCP: Add Server → stdio を選択し、次の値を入力します。

フィールド値
コマンドuvx
引数 1--from
引数 2git+https://github.com/Zahid-Abbas-Ali-Baig/document-converter
引数 3--with
引数 4markitdown[pdf,docx,pptx,xlsx,xls,outlook,audio-transcription,youtube-transcription]
引数 5document-converter-mcp

Claude Desktop にインストール 🤖
  1. Claude Desktop の設定ファイルを開きます:

    • Windows(Microsoft Store): %LOCALAPPDATA%\Packages\Claude_<id>\LocalCache\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
    • Windows(クラシック版): %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

    Windows Store 版 Claude では %APPDATA%\Claude\ が存在しない場合があります。その場合は、上記の Packages\Claude_*\... パスを使用してください。

  2. Windows(Microsoft Store)— 初回のみのセットアップ: uvx --from git+... で Git を見つけられるようにします(Claude は MCP サーバーに最小限の PATH を渡します)。

    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/setup-windows-uvx-git-shim.ps1
    

    または、リポジトリからこのスクリプトをダウンロードして実行します。Git for Windows を指す %USERPROFILE%\.local\bin\git.cmd が作成されます。

  3. mcpServers 内に追加します(ルートにある既存の preferences はそのままにします)。

{
  "mcpServers": {
    "document-converter": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/Zahid-Abbas-Ali-Baig/document-converter",
        "--with",
        "markitdown[pdf,docx,pptx,xlsx,xls,outlook,audio-transcription,youtube-transcription]",
        "document-converter-mcp"
      ]
    }
  }
}

uvx が見つからない(ENOENT)場合: "command" に where uvx で確認できるフルパスを設定します。例:C:\\Users\\YOUR_USER\\.local\\bin\\uvx.exe。

  1. Claude Desktop を完全に再起動します(トレイから終了して、再度開きます)。

動作確認 ✅

AI アシスタントに次のように尋ねます:

List the tools from document-converter MCP.

または:

Preview markdown for a PDF on my machine at C:\path\to\file.pdf

convert_to_markdown と preview_markdown が呼び出されることを確認してください。


ツール 🛠️

ツール説明ディスクへの書き込み
convert_to_markdownファイルまたは URL を Markdown に変換して出力を保存します(元ファイルの隣に .md を保存、YouTube URL の場合は youtube-{id}.md を保存)はい
preview_markdownチャットの応答にのみ Markdown を返しますいいえ

入力: お使いのマシン上のファイルへの絶対パスまたは相対パス(または YouTube のサポート対象 URL)。

出力: 要約、差分確認、または Git へのコミットに適した Markdown テキスト。


使用例 💬

MCP サーバー接続後に Cursor、VS Code、または Claude Desktop に貼り付けられる自然言語のプロンプトです。

PDF を変換して要約する

プロンプト:

Use document-converter to convert C:\Reports\annual-report.pdf to markdown,
then give me a 5-bullet executive summary.

動作: エージェントが convert_to_markdown を呼び出し、PDF の隣に annual-report.md を作成して、結果を要約します。


保存前に Word 文書をプレビューする

プロンプト:

Preview markdown for ./contracts/vendor-agreement.docx without saving.
Tell me if there is a termination clause.

動作: エージェントが preview_markdown を呼び出し、チャット内で内容を読み取って質問に回答します。ファイルは書き込まれません。


Excel を分析する

プロンプト:

Convert D:\data\sales-q1.xlsx to markdown and list the top 3 products by revenue.

動作: スプレッドシートの表が、モデルで解析して順位付けできる Markdown になります。


リリースノート用の PowerPoint

プロンプト:

Preview ./slides/product-launch.pptx as markdown and draft release notes
from the slide titles and bullet points.

Outlook メールの抽出

プロンプト:

Convert C:\Mail\customer-escalation.msg to markdown and extract action items.

バッチ形式のワークフロー(複数ファイル)

プロンプト:

Convert these to markdown and save beside each file:
- C:\Docs\spec-v2.pdf
- C:\Docs\api-reference.docx
- C:\Docs\metrics.xlsx
Then confirm the .md paths.

音声の文字起こし

プロンプト:

Preview markdown for ./recordings/standup-notes.mp3 and list decisions made.

audio-transcription エクストラが必要です(このプロジェクトの依存関係に含まれています)。


YouTube URL

プロンプト(チャットでプレビュー):

Use preview_markdown on https://www.youtube.com/watch?v=EXAMPLE and summarize the main points.

プロンプト(ファイルに保存):

Use convert_to_markdown on https://www.youtube.com/watch?v=EXAMPLE

動作: MarkItDown が視聴ページを取得し、タイトル、説明、メタデータを抽出します。利用可能な場合は、youtube-transcript-api を使用して字幕を追加します。convert_to_markdown は、サーバーの作業ディレクトリに youtube-EXAMPLE.md を保存します。

https://www.youtube.com/watch?v=... 形式を使用してください。youtube-transcription エクストラとインターネット接続が必要です。


Markdown 出力例(PDF)

変換後の例:

# Quarterly Results

Revenue increased 12% year over year driven by enterprise subscriptions.

## Highlights

- Net retention: 118%
- New logos: 240
- Gross margin: 74%

品質は、元の文書のレイアウトと MarkItDown のバージョンによって異なります。


ローカル開発 🧪

uvx ではなくローカルの仮想環境を使用する場合は、クローンしてください。

git clone https://github.com/Zahid-Abbas-Ali-Baig/document-converter.git
cd document-converter
python -m venv .venv

Windows(PowerShell):

.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

macOS / Linux:

source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

サーバーを直接実行します(stdio — MCP クライアントで使用):

python server.py

設定リファレンス ⚙️

すべてのクライアントで、同じ基盤コマンドを実行します(完全な JSON の例はクイックインストール 🚀に記載しています。ここでは再掲しません)。

項目値
コマンドuvx
引数 1--from
引数 2git+https://github.com/Zahid-Abbas-Ali-Baig/document-converter
引数 3--with
引数 4markitdown[pdf,docx,pptx,xlsx,xls,outlook,audio-transcription,youtube-transcription]
引数 5document-converter-mcp
設定ファイルの場所
クライアントファイルJSON ルートキー
Cursor%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json または .cursor/mcp.jsonmcpServers
VS Codeユーザー MCP 設定または .vscode/mcp.jsonservers(および "type": "stdio")
Claude Desktopclaude_desktop_config.jsonmcpServers

コピーして貼り付けられる設定: クイックインストール 🚀。

ローカルクローン(uvx なし)

クローンしてインストールします。手順はローカル開発 🧪を参照してください。その後、MCP クライアントが仮想環境の Python を参照するように設定します。

Windows:

{
  "mcpServers": {
    "document-converter": {
      "command": "REPO_PATH\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["REPO_PATH\\server.py"]
    }
  }
}

macOS / Linux:

{
  "mcpServers": {
    "document-converter": {
      "command": "REPO_PATH/.venv/bin/python",
      "args": ["REPO_PATH/server.py"]
    }
  }
}

MCP レジストリ 📦

公式 MCP レジストリに io.github.Zahid-Abbas-Ali-Baig/document-converter(v1.0.0)として登録されています。


トラブルシューティング 🔧

依存関係の解決/markitdown[all] のエラー

azure-ai-contentunderstanding またはプレリリースに関するエラーが表示される場合は、設定から markitdown[all] を削除してください。代わりに、次を使用します。

markitdown[pdf,docx,pptx,xlsx,xls,outlook,audio-transcription,youtube-transcription]
VS Code:spawn vscode://mcp/install?... ENOENT

VS Code のインストールリンクによって、uvx ではなく URL がコマンドとして書き込まれています。修正方法:

  1. MCP: Open User Configuration(またはこのリポジトリ内の .vscode/mcp.json)を開きます
  2. "command" が vscode:// で始まる my-mcp-server-* のような項目を削除します
  3. このリポジトリの .vscode/mcp.json、またはVS Code にインストール 💻の JSON を使用します
  4. MCP: List Servers → document-converter を再起動します

README の vscode://mcp/install?... リンクは使用しないでください。VS Code では信頼性がありません。

Claude Desktop:Git executable not found

uvx --from git+... の実行には、PATH 上に Git が必要です。Windows の Microsoft Store 版 Claude では、通常のターミナルで Git が動作する場合でも、C:\Program Files\Git\cmd が含まれていない最小限の PATH で MCP サーバーが起動されることがよくあります。

修正方法:Claude Desktop にインストール 🤖(手順 2)に記載されている一度だけ実行するシムスクリプトを実行します。%USERPROFILE%\.local\bin 内の uvx.exe と同じ場所に git.cmd が配置されます。

併せて確認してください:Git for Windows と uv がインストールされていること。PowerShell で事前に実行しておきます:uvx --from git+https://github.com/Zahid-Abbas-Ali-Baig/document-converter --with markitdown[pdf,docx,pptx,xlsx,xls,outlook,audio-transcription,youtube-transcription] document-converter-mcp(stdio では、アイドル状態は正常です)。

代替方法:uvx を使用できない場合は、ローカルクローン(uvx なし)を使用してください。

Failed to acquire MessagePort

これはこのサーバーではなく、Cursor または VS Code によるものです。

[MCPService] Error creating client: Failed to acquire MessagePort ...
手順操作
1エディターを完全に終了してから、再度開きます
2uvx でインストールする場合は uv をインストールします
3テストします:uvx --from git+https://github.com/Zahid-Abbas-Ali-Baig/document-converter --with markitdown[pdf,docx,pptx,xlsx,xls,outlook,audio-transcription,youtube-transcription] document-converter-mcp(stdio ではアイドル状態が正常です)
4uvx が失敗する場合は、ローカルクローン(uvx なし) を使用します
5Settings → MCP → サーバーを削除して再追加します
6Cursor/VS Code を最新バージョンに更新します

確実な代替手段: ローカル開発 🧪 の手順に従い、ローカルクローンの MCP 設定を使用します。

インストールボタンが反応しない(Windows の Cursor)

インストールバッジではなく、Cursor へのインストール 🖱️ にある JSON をコピーして貼り付けてください。

ツールが表示されない

MCP を再読み込みするか、エディターを再起動します。サーバーが有効になっていること(赤色/無効ではないこと)を確認してください。


ライセンス 📜

MIT ライセンス — LICENSE を参照してください。

Copyright (c) 2026 Zahid Abbas Ali Baig

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。