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Zig MCP Server

Zig MCP Server

ローカル
github.com/openSVM開発ツール5144 週間前に更新

Zig MCP Server について

Zig MCP Server は Zig 言語向けの MCP サーバーで、ビルドシステムの生成と分析、コード最適化、計算量の見積もり、コード生成のツールを提供します。Zig 開発者向けで、特に新しいビルド API への移行を行うプロジェクトに適しています。

主な機能

  1. 01build.zig ファイルの生成
  2. 02ビルドファイルの分析と近代化の提案
  3. 03build.zig.zon 依存関係ファイルの生成
  4. 04コード最適化の提案
  5. 05計算リソースと計算量の見積もり
  6. 06コード改善の推奨事項

活用シーン

  1. 01旧式の build.zig を Zig 0.15.2+ の書き方へ移行
  2. 02新規プロジェクトのビルドと依存関係の設定生成
  3. 03Zig コードのメモリと時間計算量の見積もり

MCP 対応

このプロジェクトは MCP サーバーであり、ビルド生成、コード分析、最適化のツールを MCP クライアントに公開します。Zig 言語ドキュメントや人気リポジトリなどのリソースも提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Zig MCP サーバー

smithery badge

最新の Zig に対応した、包括的なビルドシステムサポートを備える 10 倍速の開発アシスタント

最新のビルドシステムサポート、コード最適化、ベストプラクティスのガイダンスなど、包括的な Zig 言語支援を提供する強力な Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

Zig Server MCP サーバー

🚀 v0.2.0+ の新機能

  • 🏗️ Zig 0.15.2+ のサポート:最新の b.path() および root_module パターンに完全対応しました
  • 📦 モジュールシステムの強化:root_module.addImport() を使用する最新のモジュールシステムをサポートします
  • 🔄 移行ガイダンス:レガシーパターンを自動検出し、アップグレードを提案します
  • 🔧 コード分析の強化:最適化の提案と最新パターンの検出を改善しました
  • 🧪 包括的なテスト:85 件以上のテストケースと完全なカバレッジレポート
  • ⚡ コード品質の向上:TypeScript のコンパイルエラーと lint の問題をすべて修正しました
  • 📚 ドキュメントの拡充:移行のヒントを含む、Zig 0.15.2+ ビルドシステムの完全なガイド

🛠️ 機能

🏗️ ビルドシステムツール(新機能!)
1. ビルドシステムの生成(generate_build_zig)

Zig 0.15.2+ のパターンを使用して、最新の build.zig ファイルを生成します:

  • 最新のターゲットオプションによるクロスコンパイルのサポート
  • build.zig.zon による最新の依存関係管理
  • テストとドキュメントの統合
  • 強化されたモジュールシステムのサポート
2. ビルドシステムの分析(analyze_build_zig)

既存のビルドファイルを分析し、最新化の推奨事項を提示します:

  • 非推奨のパターンを検出
  • Zig 0.15.2+ の代替案を提案
  • 不足しているベストプラクティスを特定
  • モジュールシステムの移行ガイダンス
3. 依存関係の管理(generate_build_zon)

最新のパッケージ管理に対応した build.zig.zon ファイルを生成します:

  • 人気の Zig パッケージカタログ
  • バージョン管理のガイダンス
  • ベストプラクティスのドキュメント

機能

ツール
1. コードの最適化(optimize_code)

最新の Zig パターンとビルドモード分析に対応しました:

  • Debug、ReleaseSafe、ReleaseFast、ReleaseSmall
  • 最新の最適化提案
  • Zig 0.12+ のパターンに関する推奨事項
// Example usage
{
  "code": "const std = @import(\"std\");\n...",
  "optimizationLevel": "ReleaseFast"
}
2. 計算ユニットの推定(estimate_compute_units)

Zig コードの計算量とリソース使用量を推定します:

  • メモリ使用量の分析
  • 時間計算量の推定
  • アロケーションパターンの検出
// Example usage
{
  "code": "const std = @import(\"std\");\n..."
}
3. コード生成(generate_code)

次の項目に対応し、自然言語の説明から Zig コードを生成します:

  • エラーハンドリング
  • テスト
  • パフォーマンスの最適化
  • ドキュメント
// Example usage
{
  "prompt": "Create a function that sorts an array of integers",
  "context": "Should handle empty arrays and use comptime when possible"
}
4. コードの推奨事項(get_recommendations)

コード改善の推奨事項とベストプラクティスを提示します:

  • スタイルと規約
  • デザインパターン
  • 安全性に関する考慮事項
  • パフォーマンスに関する知見
// Example usage
{
  "code": "const std = @import(\"std\");\n...",
  "prompt": "Improve performance and safety"
}
リソース
  1. 言語リファレンス(zig://docs/language-reference)

    • Zig の公式言語ドキュメント
    • 構文と機能のガイド
    • ベストプラクティス
  2. 標準ライブラリのドキュメント(zig://docs/std-lib)

    • 標準ライブラリの完全なリファレンス
    • 関数シグネチャと使用方法
    • 例と注記
  3. 人気のリポジトリ(zig://repos/popular)

    • GitHub 上の人気 Zig プロジェクト
    • コミュニティの例とパターン
    • 実際のプロジェクトでの実装例

インストール

Smithery 経由でのインストール

Smithery 経由で Claude Desktop 用の Zig MCP サーバーを自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install zig-mcp-server --client claude
手動インストール
  1. リポジトリをクローンします:
git clone [repository-url]
cd zig-mcp-server
  1. 依存関係をインストールします:
npm install
  1. サーバーをビルドします:
npm run build
  1. 環境変数を設定します:
# Create a GitHub token for better API rate limits
# https://github.com/settings/tokens
# Required scope: public_repo
GITHUB_TOKEN=your_token_here
  1. MCP の設定に追加します:
{
  "mcpServers": {
    "zig": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/zig-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your_token_here",
        "NODE_OPTIONS": "--experimental-vm-modules"
      },
      "restart": true
    }
  }
}

使用例

1. コードを最適化する
const result = await useMcpTool("zig", "optimize_code", {
  code: `
    pub fn fibonacci(n: u64) u64 {
        if (n <= 1) return n;
        return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
    }
  `,
  optimizationLevel: "ReleaseFast"
});
2. 計算ユニットを推定する
const result = await useMcpTool("zig", "estimate_compute_units", {
  code: `
    pub fn bubbleSort(arr: []i32) void {
        var i: usize = 0;
        while (i < arr.len) : (i += 1) {
            var j: usize = 0;
            while (j < arr.len - 1) : (j += 1) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    const temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }
  `
});
3. コードを生成する
const result = await useMcpTool("zig", "generate_code", {
  prompt: "Create a thread-safe counter struct",
  context: "Should use atomic operations and handle overflow"
});
4. 推奨事項を取得する
const result = await useMcpTool("zig", "get_recommendations", {
  code: `
    pub fn main() !void {
        var list = std.ArrayList(u8).init(allocator);
        var i: u32 = 0;
        while (true) {
            if (i >= 100) break;
            try list.append(@intCast(i));
            i += 1;
        }
    }
  `,
  prompt: "performance"
});

開発

プロジェクト構成
zig-mcp-server/
├── src/
│   └── index.ts    # Main server implementation
├── build/          # Compiled JavaScript
├── package.json    # Dependencies and scripts
└── tsconfig.json   # TypeScript configuration
ビルド
# Development build with watch mode
npm run watch

# Production build
npm run build
テスト
npm test

コントリビューション

  1. リポジトリをフォークします
  2. フィーチャーブランチを作成します(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 変更をコミットします(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. ブランチにプッシュします(git push origin feature/amazing-feature)
  5. プルリクエストを作成します

ライセンス

MIT License — 詳細については LICENSE ファイルをご覧ください。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。