Zig MCP Server について
Zig MCP Server は Zig 言語向けの MCP サーバーで、ビルドシステムの生成と分析、コード最適化、計算量の見積もり、コード生成のツールを提供します。Zig 開発者向けで、特に新しいビルド API への移行を行うプロジェクトに適しています。
主な機能
- 01build.zig ファイルの生成
- 02ビルドファイルの分析と近代化の提案
- 03build.zig.zon 依存関係ファイルの生成
- 04コード最適化の提案
- 05計算リソースと計算量の見積もり
- 06コード改善の推奨事項
活用シーン
- 01旧式の build.zig を Zig 0.15.2+ の書き方へ移行
- 02新規プロジェクトのビルドと依存関係の設定生成
- 03Zig コードのメモリと時間計算量の見積もり
MCP 対応
このプロジェクトは MCP サーバーであり、ビルド生成、コード分析、最適化のツールを MCP クライアントに公開します。Zig 言語ドキュメントや人気リポジトリなどのリソースも提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Zig MCP サーバー
最新の Zig に対応した、包括的なビルドシステムサポートを備える 10 倍速の開発アシスタント
最新のビルドシステムサポート、コード最適化、ベストプラクティスのガイダンスなど、包括的な Zig 言語支援を提供する強力な Model Context Protocol(MCP)サーバーです。
🚀 v0.2.0+ の新機能
- 🏗️ Zig 0.15.2+ のサポート:最新の
b.path()およびroot_moduleパターンに完全対応しました - 📦 モジュールシステムの強化:
root_module.addImport()を使用する最新のモジュールシステムをサポートします - 🔄 移行ガイダンス:レガシーパターンを自動検出し、アップグレードを提案します
- 🔧 コード分析の強化:最適化の提案と最新パターンの検出を改善しました
- 🧪 包括的なテスト:85 件以上のテストケースと完全なカバレッジレポート
- ⚡ コード品質の向上:TypeScript のコンパイルエラーと lint の問題をすべて修正しました
- 📚 ドキュメントの拡充:移行のヒントを含む、Zig 0.15.2+ ビルドシステムの完全なガイド
🛠️ 機能
🏗️ ビルドシステムツール(新機能!)
1. ビルドシステムの生成(generate_build_zig)
Zig 0.15.2+ のパターンを使用して、最新の build.zig ファイルを生成します:
- 最新のターゲットオプションによるクロスコンパイルのサポート
- build.zig.zon による最新の依存関係管理
- テストとドキュメントの統合
- 強化されたモジュールシステムのサポート
2. ビルドシステムの分析(analyze_build_zig)
既存のビルドファイルを分析し、最新化の推奨事項を提示します:
- 非推奨のパターンを検出
- Zig 0.15.2+ の代替案を提案
- 不足しているベストプラクティスを特定
- モジュールシステムの移行ガイダンス
3. 依存関係の管理(generate_build_zon)
最新のパッケージ管理に対応した build.zig.zon ファイルを生成します:
- 人気の Zig パッケージカタログ
- バージョン管理のガイダンス
- ベストプラクティスのドキュメント
機能
ツール
1. コードの最適化(optimize_code)
最新の Zig パターンとビルドモード分析に対応しました:
- Debug、ReleaseSafe、ReleaseFast、ReleaseSmall
- 最新の最適化提案
- Zig 0.12+ のパターンに関する推奨事項
// Example usage
{
"code": "const std = @import(\"std\");\n...",
"optimizationLevel": "ReleaseFast"
}
2. 計算ユニットの推定(estimate_compute_units)
Zig コードの計算量とリソース使用量を推定します:
- メモリ使用量の分析
- 時間計算量の推定
- アロケーションパターンの検出
// Example usage
{
"code": "const std = @import(\"std\");\n..."
}
3. コード生成(generate_code)
次の項目に対応し、自然言語の説明から Zig コードを生成します:
- エラーハンドリング
- テスト
- パフォーマンスの最適化
- ドキュメント
// Example usage
{
"prompt": "Create a function that sorts an array of integers",
"context": "Should handle empty arrays and use comptime when possible"
}
4. コードの推奨事項(get_recommendations)
コード改善の推奨事項とベストプラクティスを提示します:
- スタイルと規約
- デザインパターン
- 安全性に関する考慮事項
- パフォーマンスに関する知見
// Example usage
{
"code": "const std = @import(\"std\");\n...",
"prompt": "Improve performance and safety"
}
リソース
-
言語リファレンス(
zig://docs/language-reference)- Zig の公式言語ドキュメント
- 構文と機能のガイド
- ベストプラクティス
-
標準ライブラリのドキュメント(
zig://docs/std-lib)- 標準ライブラリの完全なリファレンス
- 関数シグネチャと使用方法
- 例と注記
-
人気のリポジトリ(
zig://repos/popular)- GitHub 上の人気 Zig プロジェクト
- コミュニティの例とパターン
- 実際のプロジェクトでの実装例
インストール
Smithery 経由でのインストール
Smithery 経由で Claude Desktop 用の Zig MCP サーバーを自動的にインストールするには:
npx -y @smithery/cli install zig-mcp-server --client claude
手動インストール
- リポジトリをクローンします:
git clone [repository-url]
cd zig-mcp-server
- 依存関係をインストールします:
npm install
- サーバーをビルドします:
npm run build
- 環境変数を設定します:
# Create a GitHub token for better API rate limits
# https://github.com/settings/tokens
# Required scope: public_repo
GITHUB_TOKEN=your_token_here
- MCP の設定に追加します:
{
"mcpServers": {
"zig": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/zig-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "your_token_here",
"NODE_OPTIONS": "--experimental-vm-modules"
},
"restart": true
}
}
}
使用例
1. コードを最適化する
const result = await useMcpTool("zig", "optimize_code", {
code: `
pub fn fibonacci(n: u64) u64 {
if (n <= 1) return n;
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}
`,
optimizationLevel: "ReleaseFast"
});
2. 計算ユニットを推定する
const result = await useMcpTool("zig", "estimate_compute_units", {
code: `
pub fn bubbleSort(arr: []i32) void {
var i: usize = 0;
while (i < arr.len) : (i += 1) {
var j: usize = 0;
while (j < arr.len - 1) : (j += 1) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
const temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
`
});
3. コードを生成する
const result = await useMcpTool("zig", "generate_code", {
prompt: "Create a thread-safe counter struct",
context: "Should use atomic operations and handle overflow"
});
4. 推奨事項を取得する
const result = await useMcpTool("zig", "get_recommendations", {
code: `
pub fn main() !void {
var list = std.ArrayList(u8).init(allocator);
var i: u32 = 0;
while (true) {
if (i >= 100) break;
try list.append(@intCast(i));
i += 1;
}
}
`,
prompt: "performance"
});
開発
プロジェクト構成
zig-mcp-server/
├── src/
│ └── index.ts # Main server implementation
├── build/ # Compiled JavaScript
├── package.json # Dependencies and scripts
└── tsconfig.json # TypeScript configuration
ビルド
# Development build with watch mode
npm run watch
# Production build
npm run build
テスト
npm test
コントリビューション
- リポジトリをフォークします
- フィーチャーブランチを作成します(
git checkout -b feature/amazing-feature) - 変更をコミットします(
git commit -m 'Add some amazing feature') - ブランチにプッシュします(
git push origin feature/amazing-feature) - プルリクエストを作成します
ライセンス
MIT License — 詳細については LICENSE ファイルをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。