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Z
zotero_mcp

zotero_mcp

ローカル
github.com/LRriver科学・教育571 週間前に更新

zotero_mcp について

zotero_mcpは、Zoteroに接続してMCP経由で文書内容を検索する独自のMCPサーバーとクライアントを提供します。Zoteroの資料をLLMのワークフローに取り込みたいユーザー向けで、LLMとZoteroのAPI認証情報を設定します。

主な機能

  1. 01Zoteroライブラリへの接続
  2. 02MCP経由での文書内容の検索
  3. 03独自サーバーとクライアントの提供
  4. 04LLMとZoteroの認証情報設定

活用シーン

  1. 01Zoteroにアップロードした文書を検索
  2. 02Zoteroを独自MCPクライアントに接続
  3. 03設定したLLMで文献を検索

MCP 対応

MCPサーバーとクライアントを含みます。サーバーがZoteroに接続し、クライアントからMCP経由で文書内容を検索できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

zotero_mcp

英語 | 中国語

Claude アプリや Cursor などのツールを使わずに、カスタムサーバーとクライアントで MCP を介して Zotero に接続できます。

環境設定

conda create -n mcp python=3.12 -y
conda activate mcp
pip install -r requirements.txt

MCP の実行

まず、.env ファイルを作成し、次の変数を入力します。zotero_api_key は Zotero の公式ウェブサイトから取得する必要があります。api_key は LLM の API キーです。

zotero_api_key=''
api_key=""

まず、.env ファイルを作成し、次の変数を入力します。

model=""  
llm_api_base = ""  
llm_api_key=""  
zotero_api_key=''  
library_id=''  

model は LLM の名前、llm_api_base は LLM の URL、llm_api_key は LLM の API Key です。Zotero にアクセスして zotero_api_key を作成できます。また、library_id は以下に表示されています。
library_id

次に、サーバーを起動します。

python ./server.py

新しいターミナルウィンドウを開き、クライアントを実行します。

python ./client.py

テスト結果は以下のとおりです。

あらかじめ Zotero にファイルをアップロードします。

Zotero のアップロード画面

MCP を介してドキュメントの内容をクエリします。

ドキュメント内容のクエリ画面

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。