AI Workstation Open Source Intelligence

AI オープンソースインテリジェンス

1 つのスキル。稼働中の読み取り専用レーダーツール 9 種。サーバー側でモデルを追加呼び出しすることなく、証拠に基づいたオープンソース AI 調査を実現します。

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AI Open Source Intelligence は、AI Open Source Radar のスキル／MCP 製品レイヤーです。

_{本番環境のスクリーンショットは 2026-08-29 に撮影されました。ランキングとプロジェクトデータは Radar のスナップショットに合わせて更新されます。}

製品の構成

User in ChatGPT / Codex / compatible host
                 |
                 v
      1 unified product Skill
                 |
                 v
      9 read-only MCP tools
                 |
                 v
     AI Workstation public Radar

ユーザーが調査、比較、スタック用のスキルを個別に選ぶ必要はありません。1 つのスキルがタスクを内部で振り分けます。

ホストモデルが自然言語による推論と統合を行います。この製品経路では、AI Workstation サーバーはデータと証拠のみを提供します。

有効なスキルは 1 つ

ai-open-source-intelligence

以下に対応します。

• ランキング、コレクション、カテゴリ、シナリオ、Radar スキルライブラリの閲覧；
• デプロイ、プライバシー、統合、予算、ライセンスの要件に基づくプロジェクトの検索；
• 指定されたプロジェクトの事実とライセンスの証拠の検証；
• 具体的なユースケースに沿った 2〜5 件のプロジェクトの比較；
• 必須要件を維持した代替候補の検索；
• オープンソース AI スタックの候補の計画と、未検証の互換性の明示。

唯一の製品スキルは、次のものからパッケージ化されています。

skills/ai-open-source-intelligence/SKILL.md
skills/ai-open-source-intelligence/agents/openai.yaml

agents/openai.yaml により、スキルの依存先が正規の ai_open_source_intelligence Hosted MCP であることが明示され、自動呼び出しも 有効に保たれます。これはスキルレベルの依存関係に関する契約であり、.mcp.json は対応するプラグインレベルの接続契約です。

以前の、調査、比較、スタック用に分割されていたスキルファイルは、現在の製品および配布バンドルから削除されています。

標準 MCP ツール 9 種

search_ai_projects
get_project_facts
get_license_evidence
compare_ai_projects
find_alternatives
compose_ai_stack
get_radar_overview
browse_radar_projects
browse_radar_skills

9 種すべて読み取り専用です。サードパーティのリポジトリのコードを実行またはインストールすることはありません。

AI Workstation サーバーでのモデル実行なし

これは現行リリースにおける、製品の厳格な境界です。

Hosted MCP はPremium モデルツール、チェックアウトツール、実行時の OAuth／Premium 切り替え機能を公開しません。要件に基づく選定では、次のものを使って公開 Radar セレクターを呼び出します。

use_model=false

したがって、通常のスキル／MCP ワークフローは次のとおりです。

ChatGPT/Codex host model
        -> chooses/read tools
        -> AI Workstation public Radar data/evidence
        -> host model synthesizes the final answer

次のようなものではありません。

host model -> AI Workstation model -> second model bill

将来、メンバー連携のサーバーモデル機能を追加する場合は、非公開の環境変数で有効化するのではなく、新たにレビュー済みの製品バージョンとしてリリースする必要があります。

証拠モデル

すべてのツール結果は、次の項目を分けて提示します。

1. 検証済みの事実 — 証拠の境界を越えた、ソースに裏付けられた観察事項；
2. 推奨事項 — ホストモデル／ルールによる分析；
3. 不明点 — 入手できない情報、または未検証の情報；
4. リスク — ライセンス、メンテナンス、デプロイ、セキュリティ、統合に関する制限。

data 内の値が、自動的に検証済みの事実となるわけではありません。ライセンスの証拠は意図的に厳格な基準を設けており、法的助言ではなく技術的な証拠です。

要件関連のツールは、型付きの制約条件を含む実際の契約を MCP 経由で公開します。

{"id":"web_ui","value":true,"polarity":"required"}

正式な一致結果は、プロジェクト詳細の証拠に照らして再検証されます。README の抜粋により、Docker、セルフホスト、ブラウザー UI、ローコード／ノーコードに関する限定的な主張を直接検証できる場合があります。未解決の必須要件は、準一致の阻害要因になります。ライセンスラベルは、LICENSE 系のソースが検証済みの license 事実を裏付けるまでは、observed_license_label としてのみ公開されます。レスポンスの観測時刻と証拠ソースの鮮度は、別々に報告されます。

結果に含まれる公式リソース

MCP ツールの結果には、追跡情報を含まない正規の発行元リンクが次の場所に含まれます。

data.official_resources

リンク先は次のとおりです。

• AI Workstation — https://aiworkstation.cn/
• AI Open Source Radar — https://aiworkstation.cn/githubai/
• このオープンソースプロジェクト — https://github.com/zxhwolfe-dev/aiworkstation-open-source-intelligence

統合スキルでは、通常のユーザー向け回答の最後にこれらを一度だけ表示する場合があります。発行元の表記が調査結果に影響しないよう、検証済みの事実とは分けてあります。

ホステッド MCP

正規のエンドポイント：

https://mcp.aiworkstation.cn/mcp

現在のホステッドモードは、意図的に次の構成になっています。

anonymous
read-only
data-only
9 tools
no OAuth
no WorkOS dependency
no Premium/server model

コンテナは、Nginx/TLS の背後でホストのループバック 127.0.0.1:8001 を使用します。

匿名利用の不正防止対策

ゲートウェイでは、IP ごとに2種類のリクエストウィンドウと接続数上限を適用します。

• 短時間ウィンドウ：60 requests/minute、バースト 30。
• 継続ウィンドウ：10 requests/minute、バースト 300。
• 同時接続数：IP ごとに 10。
• MCP リクエスト本文：最大 256 KB。
• 専用 MCP ホスト名の無関係なパスは 404 を返します。

9つのデータツールは AI Workstation モデルのトークンを消費しないため、意図的にトークン単位ではなくリクエスト単位で制限しています。

今すぐ使う

公開済みの v0.3.3 Plugin には、統合スキルと本番用のホステッド MCP 設定がまとめて含まれています。Codex と ChatGPT デスクトップの Codex ホストでは、バージョンを固定したマーケットプレイスエントリーから両方をインストールできます。ChatGPT の公開ディレクトリへの掲載は、現在審査待ちです。現時点では次のとおりです。

• Codex／ChatGPT デスクトップのユーザーは、リポジトリの Plugin 一式をインストールできます。
• ChatGPT ウェブのユーザーは、公開掲載が承認されるまで、開発者モードの No Authentication アプリとして https://mcp.aiworkstation.cn/mcp を登録できます。
• Python ユーザーは、PyPI から対応する CLI/MCP パッケージを次のコマンドでインストールできます。

python -m pip install \
  "aiworkstation-open-source-intelligence[mcp]==0.3.3"

ChatGPT、Codex、Python の具体的な手順は クイックスタートを参照してください。承認済みのアセットとチェックサムについては、v0.3.3 リリースを参照してください。不変の v0.3.0 アーカイブは、以前のスキルのみの成果物としてそのまま残されています。Plugin 一式には、それを置き換えるのではなく、現行のパッチバージョン v0.3.3 が使用されています。

ローカル開発

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -e ".[mcp]"

オフラインのフィクスチャデータ：

OSI_PROVIDER=mock osi-mcp

Radar の公開データをリアルタイムで取得：

OSI_PROVIDER=http \
AIWORKSTATION_RADAR_BASE_URL=https://aiworkstation.cn \
osi-mcp

ホステッド構成の確認には、候補の ID を正確に指定する必要があります。

OSI_PROVIDER=http \
OSI_HOSTED_ACCESS_MODE=public \
OSI_RELEASE_COMMIT=<exact-40-char-sha> \
OSI_IMAGE_COMMIT=<same-exact-40-char-sha> \
osi-mcp-hosted --check-config

現在のリリースでは、OSI_HOSTED_ACCESS_MODE=oauth を設定すると、フェイルクローズします。

安全ルール

• 調査の一環として、サードパーティリポジトリのコードを実行しないでください。
• ライセンスが見つからないことを、許可されている根拠として推測しないでください。
• 条件を満たす結果を作り出すために、必須条件を黙って緩和しないでください。
• 根拠または管理されたテストなしに、プロジェクト間の互換性を主張しないでください。
• 利用できないリアルタイムの根拠を、モデルの記憶で代用しないでください。
• 現行の標準スキル／MCP パスでは、AI Workstation サーバー側のモデル実行を有効にしないでください。

開発時のチェック

python -m compileall -q src tests
python -m unittest discover -s tests -v
osi-validate-plugin --root .
osi-readiness --root .

CI では、Python 3.10 および 3.12、決定論的なスキルのパッケージ化、MCP のラウンドトリップ、データ専用のホステッド構成、コンテナのパッケージ化を検証します。

ライセンス

公開リポジトリは Apache-2.0 ライセンスです。このライセンスは、非公開の AI Workstation データベース、未公開のデータセット、認証情報、インフラストラクチャ、商標に対する権利を付与するものではありません。