mcpField
3
3d-cartoon-character-short

3d-cartoon-character-short

github.com/learnpromptクリエイティブ・メディア987 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

3d-cartoon-character-short について

3d-cartoon-character-short は、ビジュアル事例を 3D カートゥーンキャラクター短編の実行可能なブリーフと動画プロンプトにまとめるスキルです。基準となる事例を一つ指定し、参照契約、ショットごとの指示、連続性の確認に沿って制作物を構成します。

主な機能

  1. 01参照事例を一つ選んで確認
  2. 02維持、置換、回避の方針を定義
  3. 03ショットごとの動作とカメラ指示を作成
  4. 04時間と音声の制約を含むプロンプト作成
  5. 05キャラクターと動きの連続性を確認

活用シーン

  1. 01参照事例に基づく短編動画プロンプトの作成
  2. 02キャラクターの動作とショットの時間設計
  3. 03生成動画の同一性と動きの連続性確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/learnprompt/goodcase-lite --skill 3d-cartoon-character-short

インストール後、Claude Code で/3d-cartoon-character-shortを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/cases.md

詳細

3D カートゥーンキャラクターのショート動画

手法を、Case に根拠を置いた実行可能なワークフローに変換します。最終成果物を名前付きのアンカー Case ひとつにたどれない場合、Skill は未完成です。

入力

不足している情報だけを尋ねます。

  • 目標尺、アスペクト比、モデル、配信プラットフォーム。
  • 利用可能な場合は、開始フレーム、終了フレーム、参照画像、ソース動画、または深度/動きのガイド。
  • キャラクター、カメラ、動作、連続性、サウンド、特殊な処理の要件。
  • references/cases.md にある優先するアンカー Case、または選定の許可。

必須エビデンスゲート

  • 毎回、ドラフトを作成する前に references/cases.md を読みます。
  • アンカー Case をひとつだけ選びます。回答内でその名前を明記し、無関係な複数のビジュアルスタイルを平均化しないでください。
  • 利用可能な画像、動画、またはブラウザのツールを使って、アンカーの完成メディアを確認します。メディアを確認できない場合はその旨を伝え、ビジュアルの忠実度を主張しないでください。
  • 成果物の前にリファレンス契約を記述します。
    • 維持: Case のエビデンスに裏付けられた構造上の特徴を少なくとも3つ。
    • 置換: ユーザーから提供された題材、文言、ブランド、またはコンテキスト。
    • 回避: 無関係で支配的なモチーフや、クリエイターのアイデンティティの表面的な模倣。

ワークフロー

  1. 求められている成果物、対象者、成功基準を言い換えて確認します。
  2. references/cases.md を読み、アンカー Case を選びます。
  3. その完成メディア、概要、プロンプトの抜粋を確認します。
  4. 維持/置換/回避のリファレンス契約を作成します。
  5. キャラクターをパーツ一覧として確定し、各ブロックで説明を繰り返します。
  6. 毛並み、被写界深度、ライティングを、測定可能なレンダリング設定としてスタイルに指定します。
  7. タイムラインの各ブロックに動作目標をひとつだけ設定し、微細な動きで感情を表現し、最後に除外リストを記載します。
  8. 以下の出力仕様に従って、求められている成果物を作成します。
  9. アンカー Case と比較し、重大な問題があれば一度修正します。

出力仕様

  • アンカー Case をひとつ明記したリファレンス契約。維持、置換、回避の判断を含めます。
  • ショットごとの動きに関するブリーフ。
  • タイミング、カメラ、動作、連続性、音声の制約を含む完全な動画プロンプト。
  • リファレンス素材と特殊な手順のチェックリスト。
  • 動きと連続性の簡潔な確認チェックリスト。

検証

  • すべてのショットに、被写体、動作、カメラの指示、および尺またはシーケンス内の位置が指定されています。
  • リファレンスメディアと特殊な前処理手順は、暗示するのではなく明記されています。
  • アイデンティティのずれ、四肢のエラー、方向の変化、リズムの崩れなどの連続性リスクを検証可能です。
  • 回答でアンカー Case をひとつ挙げ、そのエビデンスファイルを読んだことを確認しています。
  • 成果物の目に見える特徴または構造上の特徴が少なくとも3つ、維持リストの項目に対応しています。
  • ユーザーが明示的に求めていない限り、無関係なテーマを支配的にしません。
  • 完成メディアにアクセスできなかった場合、結果を視覚的に検証済みではなく、プロンプトに基づくものとして明記します。
  • 観察したエビデンスと、独自の推奨事項を区別します。
  • 成果物に使用した関連する GoodCase のエビデンスへのリンク、またはその名称を記載します。

安全性と帰属表示

  • オリジナルのプロンプト、モデル、結果、クリエイター、指標、または出典を捏造しないでください。
  • この Skill が、参照されているクリエイターによって作成、推奨、または公式配布されていると示唆しないでください。
  • ソース Case を再現または議論する際は、クリエイターの帰属表示を維持してください。
  • 構造と意思決定のロジックを応用し、クリエイターになりすましたり、酷似した複製をオリジナル作品として提示したりしないでください。
  • ユーザーの明示的な承認なしに、公開、購入、プライベート素材のアップロード、または外部アカウントの変更を行わないでください。

コメント