Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
inference.sh CLI で Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok など 40 以上のモデルを使って AI 動画を生成する。モデル：Veo 3.1、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画アップスケーリング、フォーリー音。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、解説動画、製品デモ、AI アバター。トリガー：video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、generate video、t2v、i2v、ai video maker、create video with ai、runway alternative、pika alternative、sora alternative、kling alternative、seedance、happyhorse
inference.sh CLI で GPT-Image-2.5、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve など 50 以上のモデルを使って AI 画像を生成する。モデル：GPT-Image-2.5 Flare、GPT-Image-2.5 Sunburst、GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキストレンダリング。用途：AI アート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディア用グラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to image、stable diffusion、generate image、ai art、midjourney alternative、dall-e alternative、text2img、t2i、image generator、ai picture、create image with ai、generative ai、ai illustration、grok image、gemini image、gpt image、openai image、chatgpt image
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
inference.sh を介して React/Remotion コンポーネントコードから動画をレンダリングします。TSX コードを渡すと MP4 を取得できます。useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence など、すべての Remotion API に対応します。解像度、FPS、長さ、コーデックを設定できます。用途：プログラムによる動画生成、アニメーショングラフィック、モーションデザイン、データ駆動型動画、React アニメーションの動画化。トリガー：remotion、render video from code、tsx to video、react video、programmatic video、remotion render、code to video、animated video、motion graphics code、react animation video
Agent Media OS、HyperFrames プロジェクトのあらゆるメディアニーズのための単一スキル。BGM、SFX、画像、アイコン、ブランドロゴ、音声、色グレーディング、または LUT を固定ローカルファイルまたはペースト可能なブロック + 台帳レコード（1 つの動詞、`resolve`）に解析します。カタログにない場合は TTS/音楽/画像モデルで生成します。共有オーディオエンジンを通じてナレーション、トランスクリプション、キャプション、背景除去を生成します。メディアを操作（カット/リフレーム/変換）し、プロジェクト間でアセットを再利用します。ディスク上の検索ノイズを保持し、エージェントに 1 つのパスまたはブロックを提供します。あらゆるオーディオ、画像、アイコン、ロゴ、ナレーション、キャプション、色グレーディング、またはメディアアセットのニーズに使用します。
inference.sh CLI を使い、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok など40以上のモデルで AI 動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画のアップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、解説動画、製品デモ、AI アバター。トリガー：video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、generate video、t2v、i2v、ai video maker、create video with ai、runway alternative、pika alternative、sora alternative、kling alternative、seedance、happyhorse
inference.sh CLI を使い、GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve など50以上のモデルで AI 画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキスト描画。用途：AI アート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディア用グラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to image、stable diffusion、generate image、ai art、midjourney alternative、dall-e alternative、text2img、t2i、image generator、ai picture、create image with ai、generative ai、ai illustration、grok image、gemini image、gpt image、openai image、chatgpt image
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
RunComfy で既存の動画を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルを RunComfy カタログから選ぶスマートルーターです。Wan 2.7 Edit-Video（一般的なスタイル変更／背景差し替え／パッケージ差し替え。人物の同一性と動きを保持）、Kling 2.6 Pro Motion Control（参照動画の正確な動きを対象キャラクターに転写）、Lucy Edit Restyle（軽量で人物の同一性を保つスタイル変更／衣装差し替え）から選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをまとめ、誤ったモデルで反復を浪費せず、より的確な編集を実現します。ローカルの RunComfy CLI から `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>` を呼び出します。「動画編集」「動画のスタイル変更」「動画の背景差し替え」「モーションコントロール」「動画の衣装差し替え」などの要求や、動画の変換を明示的に求める場合に起動します。
`runcomfy` コマンドラインを介して、RunComfy 上で AI 音楽を生成します。音楽モデルのカタログから適切なモデルへスマートに振り分けます。ElevenLabs AI Music Generation（高品質な 44.1 kHz ステレオボーカルトラック、5 秒～5 分、$0.0083/秒）、ACE Step / ACE Step 1.5（StepFun-AI のオープンウェイト、タグ駆動の作曲、多言語歌詞、$0.0002～0.0003/秒、約 27 倍低コスト）に加え、ACE Step audio-inpaint（既存トラックの時間範囲を再生成）と ACE Step audio-outpaint（トラックの前後を延長）に振り分けます。高品質なボーカルフック、低コストのBGMライブラリ、多言語のポップソング、サビの修復、30 秒の草稿を 2 分に延長するなど、ユーザーの実際の意図に合ったモデルを選び、各モデルの文書化されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「音楽を生成」「曲を作って」「AI 音楽」「BGM」「インストゥルメンタルトラック」「サウンドトラック」「ジングル」「テーマ曲」「ロイヤリティフリー音楽」「作曲」「歌詞付きの音楽」「音楽を延長」「この曲を修正」「音楽をインペイント」、または音楽の生成・編集を明示的に依頼すると起動します。
`runcomfy` CLI を使って RunComfy で AI 動画を生成します。動画モデルの全カタログを対象にスマートに振り分けます：HappyHorse 1.0（Arena #1、パス内音声にネイティブ対応）、Wan-AI Wan 2-7（オープンウェイト、音声駆動のリップシンク）、ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0（マルチモーダルなシネマティック動画）、Kling 3.0 / 2-6、Google Veo 3-1、MiniMax Hailuo 2-3、ByteDance Dreamina 3-0。テキストから動画（t2v）、画像から動画（i2v）、Veo の動画延長エンドポイントに対応します。ユーザーの意図（Arena #1 品質、複数ショットでのキャラクターの一貫性、パス内音声、シネマティックな動き、最速の方法、15 秒未満のクリップ、最長時間）に合ったモデルを選び、各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「generate video」「make a video」「text to video」「t2v」「image to video」「i2v」「animate」「AI video」「make X move」「video from prompt」「video from image」、またはプロンプトや静止画から動画クリップを作る明示的な依頼で起動します。
RunComfyで静止画像をアニメーション化します。このスキルは、ユーザーの意図に合ったi2vモデルをRunComfyカタログから選ぶスマートルーターです。一般的なアニメーションにはHappyHorse 1.0 I2V（Arena第1位、ネイティブ音声、ID保持）、カスタムのナレーションに合わせたリップシンクには `audio_url` を指定したWan 2.7、画像・参照動画・参照音声からのマルチモーダルアニメーションにはSeedance 2.0 Proを選びます。各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、誤ったモデルで試行を重ねずに、より優れた出力を得られるようにします。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（またはエンドポイントのバリエーション）を呼び出します。「image to video」「image-to-video」「i2v」「animate image」「make this move」などの語句や、静止画を動画にする明示的な指示で起動します
`runcomfy` CLI を使って RunComfy で画像を生成・編集します。画像モデルの全カタログを対象にスマートに振り分けます：FLUX 2（Klein 9B/4B、Pro、Dev、Flash、Turbo、Max）、Google Nano Banana 2 / Pro、OpenAI GPT Image 2、ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 と Dreamina 4-0、Alibaba Qwen Image と Z-Image Turbo、Wan 2-7。テキストから画像（t2i）と画像から画像／編集（i2i）のエンドポイントに対応します。ユーザーの実際の意図（正確なタイポグラフィ、フォトリアルなポートレート、1 秒未満の反復、多参照画像によるブランドスタイリング、オープンウェイトのワークフロー）に合ったモデルを選び、各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「generate image」「make a picture」「text to image」「AI image」「make an image of …」「image to image」「i2i」、または画像の作成やスタイル変更を明示的に依頼した場合に起動します。
inference.sh CLI を使い、GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve など50以上のモデルで AI 画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキスト描画。用途：AI アート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディア用グラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to image、stable diffusion、generate image、ai art、midjourney alternative、dall-e alternative、text2img、t2i、image generator、ai picture、create image with ai、generative ai、ai illustration、grok image、gemini image、gpt image、openai image、chatgpt image
inference.sh CLI を使い、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok など40以上のモデルで AI 動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画のアップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、解説動画、製品デモ、AI アバター。トリガー：video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、generate video、t2v、i2v、ai video maker、create video with ai、runway alternative、pika alternative、sora alternative、kling alternative、seedance、happyhorse
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
HyperFrames のコンポジションで、パンチイン／パンチアウト、ズーム、リフレーム、ケン・バーンズ効果、カメラ移動、ビジュアルマッチ／ウィップハンドオフ、その他のシーク安全な 2D／3D キーフレームが必要な場合に使用します。GSAP、CSS keyframes、Anime.js、WAAPI、FLIP、パス、マスク、SVG のモーフィング／描画、テキストトレイル、3D の奥行き、`hyperframes keyframes` の診断にも使用します。広範なシーン戦略、ブランドデザイン、メディア素材の調達、字幕、一般的な動画企画には使用しません。
HyperFrames のコンポジションに配置済みの音声をミックスする場合に使用します。フェードイン／フェードアウト、クロスフェード、トラックゲインや音量、音量オートメーション、ダッキング、ナレーションと競合する音楽（ナレーション用の帯域確保）、トラックエフェクト（EQ、コンプレッサー、リミッター、ゲート、サチュレーション、ディレイ、リバーブ、コーラス、フェイザー、ビットクラッシュ）、トラック音量や任意のエフェクトパラメーターに描くオートメーションエンベロープ、または複数トラックで共有するチェーン、フェーダー、オートメーションクロックを備えたサブミックスバス（`<hf-audio-group>`）が対象です。音声の調達や生成には使用しません。BGM、SFX の検索やナレーション作成には `/media-use` を使用してください。クリップのタイミングやトラック配置には使用しません。これらには `/hyperframes-core` を使用してください。
inference.sh CLI を使い、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok など40以上のモデルで AI 動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画のアップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、解説動画、製品デモ、AI アバター。トリガー：video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、generate video、t2v、i2v、ai video maker、create video with ai、runway alternative、pika alternative、sora alternative、kling alternative、seedance、happyhorse
inference.sh CLI を使い、GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve など50以上のモデルで AI 画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキスト描画。用途：AI アート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディア用グラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to image、stable diffusion、generate image、ai art、midjourney alternative、dall-e alternative、text2img、t2i、image generator、ai picture、create image with ai、generative ai、ai illustration、grok image、gemini image、gpt image、openai image、chatgpt image
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
inference.sh CLI を使い、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok など40以上のモデルで AI 動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画のアップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、解説動画、製品デモ、AI アバター。トリガー：video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、generate video、t2v、i2v、ai video maker、create video with ai、runway alternative、pika alternative、sora alternative、kling alternative、seedance、happyhorse
inference.sh CLI を使い、GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve など50以上のモデルで AI 画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキスト描画。用途：AI アート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディア用グラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to image、stable diffusion、generate image、ai art、midjourney alternative、dall-e alternative、text2img、t2i、image generator、ai picture、create image with ai、generative ai、ai illustration、grok image、gemini image、gpt image、openai image、chatgpt image
RunComfy 上で ByteDance Seedance 2.5 Image to Video を使い、1 枚の静止画を 4〜30 秒の 720p シネマティックなクリップにアニメーション化する。同期したネイティブ音声は任意。4 フィールドの schema（prompt、image、duration、generate_audio）、$0.35/s の価格、出力のアスペクト比が入力画像に従うこと、および代わりに Seedance 2.5 480p、text-to-video、reference-to-video、先頭・末尾フレームのページにルーティングする条件を説明する。ローカルの RunComfy CLI を通じて `runcomfy run bytedance/seedance-2.5/image-to-video/720p` を呼び出す。トリガーは "seedance 2.5 image to video"、"seedance image to video"、"seedance i2v"、"animate this image with seedance"、"bytedance image to video"、または Seedance 2.5 で静止画を動画にしたいという明示的な要望。
RunComfy 上で Wan-AI Wan 3.0 Prime Reference to Video を使い、参照画像、参照動画、参照音声から動画クリップを構築する。最大 10 枚の参照画像、5 本の参照動画、5 つの参照音声クリップを "Image 1"、"Video 1"、"Audio 1" として名付けたプロンプトに紐付け、480p、720p、1080p の 2〜30 秒のショットでキャラクター、製品、シーンの一貫性を保ち、同期した音声トラックを付ける。完全な入力 schema、秒数カウントの価格モデル（参照動画は長さで課金され、画像と音声は課金されない）、および代わりに Wan 3.0 Prime text-to-video / image-to-video、Wan 2.7、Seedance 2.0 Pro にルーティングする条件を説明する。ローカルの RunComfy CLI を通じて `runcomfy run wan-ai/wan-3.0-prime/reference-to-video` を呼び出す。トリガーは "wan 3 prime reference to video"、"wan 3.0 prime"、"wan3 prime"、"reference to video"、"ref2v"、"keep the same character across shots"、"video from reference images"、またはこのモデルで参照素材から動画を生成する明示的な要望。
RunComfy 上で `runcomfy` CLI を使い、ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video で参照ガイド付きの 1080p 動画を生成する。1 回の呼び出しに最大 9 枚の参照画像、1〜3 本の参照動画クリップ、3 つの参照音声ファイルを入力し、ネイティブの同期音声を備えた 4〜30 秒の 1080p クリップを取得する。アイデンティティとスタイルは参照素材に固定される。完全な入力 schema（images / videos / audios / aspect_ratio / duration / generate_audio）、秒数カウントの課金モデル（参照動画の長さ 1 秒あたり $0.53 に出力の長さを加算）、480p でドラフトを作成してから納品するワークフロー、および代わりに Seedance 2.5 text-to-video、image-to-video、Seedance 2.0 Pro にルーティングする条件を説明する。`runcomfy run bytedance/seedance-2.5/reference-to-video/1080p` を呼び出す。トリガーは "seedance 2.5"、"seedance 2.5 reference to video"、"reference to video"、"reference-to-video"、"seedance 1080p"、"ByteDance Seedance 2.5"、"consistent character video"、"style-locked video"、または参照画像とクリップから動画を生成する明示的な要望。
inference.sh CLI を使い、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok など40以上のモデルで AI 動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画のアップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、解説動画、製品デモ、AI アバター。トリガー：video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、generate video、t2v、i2v、ai video maker、create video with ai、runway alternative、pika alternative、sora alternative、kling alternative、seedance、happyhorse
inference.sh CLI を使い、GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve など50以上のモデルで AI 画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキスト描画。用途：AI アート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディア用グラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to image、stable diffusion、generate image、ai art、midjourney alternative、dall-e alternative、text2img、t2i、image generator、ai picture、create image with ai、generative ai、ai illustration、grok image、gemini image、gpt image、openai image、chatgpt image
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
Studio で HyperFrames プロジェクトをユーザーと共同作業する際に使用します。まず、メッセージが実際に変更を求めているかを判断します（質問、漠然としたアイデア、「何も変更しないで」には編集ではなく回答と計画を提示します）。新しい映像では、HyperFrames のローンチ映像に沿った計画、ストーリーボード、制作順序を扱います。また、見やすいタイムラインの構成（字幕トラックは 1 つ、各トラックは要素の種類を 1 つに限定、各シーンをサブコンポジションにする）と、字幕や重要な内容を配置できる場所（セーフゾーン）を説明します。分割、トリミング、タイミング変更、音量、コピー、入れ替えなど個別の編集方法には使用しません。これらは `/hyperframes-core` の `creator-editing-recipes.md` を参照してください。
GitHub pull request（PR URL、owner/repo#N、またはチェックアウトしたリポジトリの 'this PR'）をコード変更解説ビデオに変換します。diff、commit、ファイルから構築された変更ログ、機能紹介、修正、またはリファクタリングのウォークスルー。入力はコード変更であり、ウェブサイトではありません。製品プロモ（/product-launch-video）やPRなしのトピック解説（/faceless-explainer）ではありません。不明な場合 → /hyperframes。
RunComfy で既存の動画を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルを RunComfy カタログから選ぶスマートルーターです。Wan 2.7 Edit-Video（一般的なスタイル変更／背景差し替え／パッケージ差し替え。人物の同一性と動きを保持）、Kling 2.6 Pro Motion Control（参照動画の正確な動きを対象キャラクターに転写）、Lucy Edit Restyle（軽量で人物の同一性を保つスタイル変更／衣装差し替え）から選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをまとめ、誤ったモデルで反復を浪費せず、より的確な編集を実現します。ローカルの RunComfy CLI から `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>` を呼び出します。「動画編集」「動画のスタイル変更」「動画の背景差し替え」「モーションコントロール」「動画の衣装差し替え」などの要求や、動画の変換を明示的に求める場合に起動します。
RunComfyで静止画像をアニメーション化します。このスキルは、ユーザーの意図に合ったi2vモデルをRunComfyカタログから選ぶスマートルーターです。一般的なアニメーションにはHappyHorse 1.0 I2V（Arena第1位、ネイティブ音声、ID保持）、カスタムのナレーションに合わせたリップシンクには `audio_url` を指定したWan 2.7、画像・参照動画・参照音声からのマルチモーダルアニメーションにはSeedance 2.0 Proを選びます。各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、誤ったモデルで試行を重ねずに、より優れた出力を得られるようにします。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（またはエンドポイントのバリエーション）を呼び出します。「image to video」「image-to-video」「i2v」「animate image」「make this move」などの語句や、静止画を動画にする明示的な指示で起動します
RunComfyでGoogle Nano Banana 2（GeminiファミリーのFlashクラスのテキスト画像生成モデル）を使って画像を生成します。モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、同じモデルに単純なプロンプトを入力するよりも優れた出力を得られるようにします。Nano Banana 2の強み（高速な反復、画像内の文字描画、予測しやすい構図、任意でウェブ情報に基づくコンテキストを利用可能）、解像度別の料金、安全性許容度の調整、Nano Banana Pro／GPT Image 2／Flux 2／Seedreamに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run google/nano-banana-2/text-to-image` を呼び出します。「nano banana」「nano-banana-2」「nano banana 2」「google image gen」「gemini image」などの語句や、このモデルでの画像生成を明示的に求める指示で起動します
RunComfyで画像を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルをRunComfyカタログから選ぶスマートルーターです。Nano Banana Edit（デフォルトでIDを保持し、最大20枚を一括処理）、OpenAI GPT Image 2 Edit（画像内テキストの多言語書き換え、複数の参照画像による合成、レイアウトの精密な調整）、Flux Kontext Pro（単一参照画像による高忠実度の局所編集）、Z-Image Turbo Inpaint（マスクを使った精密な領域編集）から選択します。各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、誤ったモデルで試行を重ねずに、より優れた編集結果を得られるようにします。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run <vendor>/<model>/edit` を呼び出します。「image edit」「edit image」「image-to-image」「i2i」「swap background」「remove object」「rewrite headline」などの語句や、画像1枚または複数枚の編集を明示的に求める指示で起動します
RunComfyでGoogle Nano Banana 2（画像から画像への編集エンドポイント）を使って画像を編集します。Nano Banana Editの強み（被写体のID保持、背景の差し替え、空間表現による局所編集、最大20枚の一括編集）、スキーマ、GPT Image 2 edit／Flux Kontext／Nano Banana 2 t2iに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` を呼び出します。「nano banana edit」「edit with nano banana」「image edit nano banana」などの語句や、このモデルでの画像編集を明示的に求める指示で起動します
RunComfyでFlux 1 Kontext Pro（Black Forest Labsの精密な局所画像編集モデル）を使って画像を編集します。モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、同じモデルに単純なプロンプトを入力するよりも優れた出力を得られるようにします。Flux Kontextの強み（単一の参照画像による精密な局所編集、優れたプロンプト制御、一貫した高忠実度の出力）、スキーマ（画像1枚＋プロンプト）、Nano Banana Edit／GPT Image 2 edit／Flux 2 Kleinに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit` を呼び出します。「flux kontext」「flux-kontext」「flux 1 kontext」「kontext」「BFL kontext」などの語句や、このモデルでの画像編集を明示的に求める指示で起動します
RunComfyでWan 2.7（Wan-AIのフラッグシップモーションモデル）を使ってテキストから動画を生成します。Wan 2.7の強み（複数参照による条件付け、`audio_url` による音声駆動のリップシンク、より滑らかなトランジション、プロンプト拡張）、長さ／解像度／アスペクト比のスキーマ、HappyHorse 1.0／Seedance 2.0／Kling／LTX 2に切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video` を呼び出します。「wan」「wan 2.7」「wan-2-7」「wan video」などの語句や、このモデルでの動画生成を明示的に求める指示で起動します
RunComfyでByteDance Seedance 2.0 Proを使って、映画のような短尺動画を生成します。Seedance 2.0 Proの強み（最大9枚の画像、3本の動画、3つの音声を使ったマルチモーダル参照、生成中に音声を同期して自然なリップシンクを実現、映画的な動きの調整）、4～15秒の長さのスキーマ、HappyHorse 1.0／Wan 2.7／Klingに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro` を呼び出します。「seedance」「seedance 2」「seedance v2」「seedance pro」「bytedance video」などの語句や、このモデルでの動画生成を明示的に求める指示で起動します
RunComfyでOpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0の`/edit`エンドポイント）を使って画像を編集します。モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、同じモデルに単純なプロンプトを入力するよりも優れた出力を得られるようにします。GPT Image Editの強み（保持を指示する表現、画像内テキストの多言語編集、最大10枚の参照画像、レイアウト／タイポグラフィの精度）、スキーマ、Nano Banana Edit／Flux Kontext／GPT Image 2 t2iに切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit` を呼び出します。「gpt image edit」「gpt-image-edit」「chatgpt image edit」「edit with gpt image 2」などの語句や、このモデルでの画像編集を明示的に求める指示で起動します
RunComfyでHappyHorse 1.0を使ってテキストから動画を生成します。HappyHorse 1.0の強み（Artificial Analysis Video Arenaで第1位、ネイティブ1080p、生成中の音声同期、複数ショット間でのキャラクター一貫性、6言語のプロンプトに対応）、長さ／アスペクト比／解像度のスキーマ、Wan 2.7／Seedance 2／LTX 2に切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video` を呼び出します。「happyhorse」「happy horse」「happyhorse 1.0」「happyhorse video」などの語句や、このモデルでの動画生成を明示的に求める指示で起動します
RunComfyでFlux 2 Klein（Black Forest LabsがFlux 2を蒸留した高速版）を使って画像を生成します。モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、同じモデルに単純なプロンプトを入力するよりも優れた出力を得られるようにします。Flux 2 Kleinの強み（1秒未満のレイテンシ、複数参照画像によるブランドスタイル設定、被写体を先頭にした宣言的プロンプト）、ステップ数の戦略（高速な反復には4～8、仕上げには約25）、9Bと4Bのバリアントのトレードオフ、Flux 2 Pro／Seedream 5／GPT Image 2に切り替えるタイミングを説明します。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`（または `/4b/`）を呼び出します。「flux 2 klein」「flux-2-klein」「flux klein」「BFL flux 2」などの語句や、このモデルでの画像生成を明示的に求める指示で起動します
inference.sh CLI を使い、GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve など50以上のモデルで AI 画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキスト描画。用途：AI アート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディア用グラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to image、stable diffusion、generate image、ai art、midjourney alternative、dall-e alternative、text2img、t2i、image generator、ai picture、create image with ai、generative ai、ai illustration、grok image、gemini image、gpt image、openai image、chatgpt image
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
inference.sh CLI を使い、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok など40以上のモデルで AI 動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画のアップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、解説動画、製品デモ、AI アバター。トリガー：video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、generate video、t2v、i2v、ai video maker、create video with ai、runway alternative、pika alternative、sora alternative、kling alternative、seedance、happyhorse
RunComfyでKling 3.0の動画を生成します。Kling 3.0（Kling V3.0とも呼ばれます）は、ネイティブ音声同期に対応し、ショット間でキャラクターのIDを一貫して保つ、Kuaishou Technologyの第3世代マルチショット動画モデルです。このスキルは、3つのレンダリング段階（Standard、Pro、4K）と2つのモード（テキストから動画、画像から動画）にわたるKling 3.0の6つのエンドポイントすべてを扱います。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run kling/kling-3.0/<tier>/<mode>` を呼び出します。「kling」「kling 3.0」「kling v3」「kling pro」「kling 4k」「kling text to video」「kling image to video」などの語句や、Kling 3.0での動画生成またはアニメーション化を明示的に求める指示で起動します
既存のトークヘッド／インタビュー／ポッドキャスト動画に、タイミングを合わせてデザインしたグラフィックオーバーレイカード（モーションタイトル、ローワーサード、データコールアウト、引用、サイドパネル、ピクチャーインピクチャー）を加えます。トランスクリプトと同期し、16:9／9:16／4:5 から選んだキャンバスで、動画クリップ自体はそのまま再生します。「graphic overlays」「on-screen graphics」「package / dress up my video」で起動します。通常の字幕ではありません（/embedded-captions）。判断がつかない場合は /hyperframes を使用します。
RunComfyで静止画像をアニメーション化します。このスキルは、ユーザーの意図に合ったi2vモデルをRunComfyカタログから選ぶスマートルーターです。一般的なアニメーションにはHappyHorse 1.0 I2V（Arena第1位、ネイティブ音声、ID保持）、カスタムのナレーションに合わせたリップシンクには `audio_url` を指定したWan 2.7、画像・参照動画・参照音声からのマルチモーダルアニメーションにはSeedance 2.0 Proを選びます。各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンをまとめ、誤ったモデルで試行を重ねずに、より優れた出力を得られるようにします。ローカルのRunComfy CLI経由で `runcomfy run <vendor>/<model>/image-to-video`（またはエンドポイントのバリエーション）を呼び出します。「image to video」「image-to-video」「i2v」「animate image」「make this move」などの語句や、静止画を動画にする明示的な指示で起動します
RunComfy で既存の動画を編集します。このスキルは、ユーザーの意図に合った編集モデルを RunComfy カタログから選ぶスマートルーターです。Wan 2.7 Edit-Video（一般的なスタイル変更／背景差し替え／パッケージ差し替え。人物の同一性と動きを保持）、Kling 2.6 Pro Motion Control（参照動画の正確な動きを対象キャラクターに転写）、Lucy Edit Restyle（軽量で人物の同一性を保つスタイル変更／衣装差し替え）から選択します。各モデルの文書化されたプロンプトパターンをまとめ、誤ったモデルで反復を浪費せず、より的確な編集を実現します。ローカルの RunComfy CLI から `runcomfy run <vendor>/<model>/<endpoint>` を呼び出します。「動画編集」「動画のスタイル変更」「動画の背景差し替え」「モーションコントロール」「動画の衣装差し替え」などの要求や、動画の変換を明示的に求める場合に起動します。
RunComfy 上の Codex Pet ジェネレーター。1 枚の参照画像から Codex 互換の Codex Pet spritesheet.webp と pet.json を作成し、`${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/` に配置すると、Codex が組み込みの 8 種と並ぶカスタム Codex Pet として読み込みます。このスキルは Codex が要求する正確な Codex Pet アトラス（1536x1872 PNG/WebP、8 列 x 9 行、192x208 セル、9 種のアニメーション状態——idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review）を生成します。ローカルの RunComfy CLI から OpenAI GPT Image 2 edit を 1 回だけ `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit` として呼び出して標準的な Codex Pet のポーズを生成し、その後 ImageMagick の微細変換で 9 行すべてのアニメーションをプログラムで組み立てます。Codex Pro と `$imagegen` は不要で、OPENAI_API_KEY も不要。必要なのは RUNCOMFY_TOKEN のみです。「codex pet」「create codex pet」「make codex pet」「hatch codex pet」「/hatch image」「desktop pet codex」「codex pets」「spritesheet.webp」、または OpenAI Codex 用のカスタムペット作成を明示的に依頼した場合に起動します。
inference.sh CLI を使い、GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve など50以上のモデルで AI 画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキスト描画。用途：AI アート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディア用グラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to image、stable diffusion、generate image、ai art、midjourney alternative、dall-e alternative、text2img、t2i、image generator、ai picture、create image with ai、generative ai、ai illustration、grok image、gemini image、gpt image、openai image、chatgpt image
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
inference.sh CLI を使い、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok など40以上のモデルで AI 動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画のアップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、解説動画、製品デモ、AI アバター。トリガー：video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、generate video、t2v、i2v、ai video maker、create video with ai、runway alternative、pika alternative、sora alternative、kling alternative、seedance、happyhorse
`runcomfy` CLI を使って RunComfy で画像を生成・編集します。画像モデルの全カタログを対象にスマートに振り分けます：FLUX 2（Klein 9B/4B、Pro、Dev、Flash、Turbo、Max）、Google Nano Banana 2 / Pro、OpenAI GPT Image 2、ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 と Dreamina 4-0、Alibaba Qwen Image と Z-Image Turbo、Wan 2-7。テキストから画像（t2i）と画像から画像／編集（i2i）のエンドポイントに対応します。ユーザーの実際の意図（正確なタイポグラフィ、フォトリアルなポートレート、1 秒未満の反復、多参照画像によるブランドスタイリング、オープンウェイトのワークフロー）に合ったモデルを選び、各モデルのドキュメントに記載されたプロンプトパターンと最小限の `runcomfy run` 呼び出しを提示します。「generate image」「make a picture」「text to image」「AI image」「make an image of …」「image to image」「i2i」、または画像の作成やスタイル変更を明示的に依頼した場合に起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。