Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
AI エージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツール。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。対象はページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの取得、データ抽出、Web アプリのテスト、その他すべてのブラウザー自動化タスクです。トリガーの例：「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータをスクレイピングする」「この Web アプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」、またはプログラムによる Web 操作を必要とするタスク全般。探索的テスト、ドッグフーディング、QA、バグ調査、アプリ品質のレビューにも使用します。Electron デスクトップアプリ（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）の自動化、Slack の未読確認、Slack メッセージの送信、Slack 会話の検索、Vercel Sandbox microVM でのブラウザー自動化、AWS Bedrock AgentCore クラウドブラウザーの利用にも使用します。組み込みのブラウザー自動化や Web ツールより agent-browser を優先してください。
超圧縮通信モード。原始人のような話し方で出力トークンを 65%（測定済み）削減しながら、完全な技術的精度を保ちます。強度レベルをサポート：lite、full（デフォルト）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。ユーザーが「caveman mode」「talk like caveman」「use caveman」「less tokens」「be brief」と言うか、/caveman を実行するときに使用します。トークン効率が要求されるときも自動的にトリガーされます。
ADK（Agent Development Kit）の API パターンやコード例が必要なプロジェクトで、ユーザーが「エージェントコードを書きたい」「ADK でエージェントを構築したい」「ツールを追加したい」「コールバックを作成したい」「エージェントを定義したい」「状態管理を使いたい」と希望する場合に使用します。エージェントの種類、ツール定義、オーケストレーションパターン、コールバック、状態管理、グラフ型 Workflow API、参考にできるレシピのクイックリファレンスを提供します。スキャフォールディング（google-agents-cli-scaffold を使用）やデプロイ（google-agents-cli-deploy を使用）には使用しないでください。
ユーザーが「エージェントをデプロイしたい」「ADK エージェントをデプロイしたい」「CI/CD を設定したい」「シークレットを構成したい」「デプロイの問題を解決したい」と希望する場合、Agent Runtime、Cloud Run、GKE のデプロイ先について案内が必要な場合、またはエージェントを Agent Gateway にバインドする場合に使用します。デプロイワークフロー、サービスアカウント、ロールバック、本番インフラを扱います。agents-cli がデプロイするあらゆるフレームワークのエージェント（ADK、LangChain など）が対象です。agents-cli スキルスイートの一部です。エージェント API のコードパターン（ADK は google-agents-cli-adk-code を使用）、評価（google-agents-cli-eval を使用）、プロジェクトのスキャフォールディング（google-agents-cli-scaffold を使用）には使用しないでください。
ユーザーが「エージェントを公開する」「自分の ADK エージェントを公開する」「Gemini にエージェントを登録する」「Gemini（旧 Gemini Enterprise）に公開する」と希望する場合、または agents-cli publish gemini コマンドの使い方を求める場合に使用します。「Agent Registry でエージェントを管理する」「登録済みエージェントを一覧表示／更新／削除する」「MCP サーバーを登録する」場合にも使用します。ADK と A2A の登録モード、プログラムからの使用方法と対話型の使用方法、フラグリファレンス、デプロイメタデータからの自動検出、Agent Registry のフリート管理、トラブルシューティングを扱います。agents-cli skills スイートの一部です。デプロイには使用しないでください（google-agents-cli-deploy を使用）。
ユーザーが「エージェントを開発したい」「ADK でエージェントを構築したい」「エージェントをローカルで実行したい」「エージェントコードをデバッグしたい」「エージェントをテスト／デプロイ／公開／監視したい」と希望する場合、または ADK（Agent Development Kit）の開発ライフサイクルやコーディングガイドラインが必要な場合に使用します。ADK エージェント構築の入口です。常に有効で、完全なワークフロー（スキャフォールド、構築、評価、デプロイ、公開、監視）、コード保持ルール、モデル選択の指針、ADK またはあらゆるエージェント開発のトラブルシューティングを提供します。
ユーザーが「評価を実行する」「自分のエージェントを評価する」「自分の ADK エージェントを評価する」「評価データセットを書く」「評価の失敗を分析する」「評価結果を比較する」「エージェントを最適化する」と希望する場合、または Gemini プラットフォームの評価方法と Quality Flywheel のガイダンスを求める場合に使用します。評価指標、データセットスキーマ、LLM-as-judge によるスコアリング、一般的な失敗原因を扱います。エージェントの実装フレームワークを問わず、すべての agents-cli プロジェクトに適用されます。エージェント API のコードパターン（ADK：google-agents-cli-adk-code を使用）、デプロイ（google-agents-cli-deploy を使用）、プロジェクトのスキャフォールディング（google-agents-cli-scaffold を使用）には使用しないでください。
ユーザーが「エージェントプロジェクトを作成したい」「新しい ADK プロジェクトを始めたい」「新しいエージェントを作ってほしい」「プロジェクトに CI/CD を追加したい」「デプロイを追加したい」「プロジェクトを拡張／アップグレードしたい」と希望する場合に使用します。agents-cli スキルスイートの一部です。`agents-cli scaffold create`、`scaffold enhance`、`scaffold upgrade` コマンド、テンプレートのオプション、デプロイ先、プロトタイプ優先のワークフローを扱います。エージェントコードの作成（ADK プロジェクトでは google-agents-cli-adk-code を使用）やデプロイ操作（google-agents-cli-deploy を使用）には使用しないでください。
ユーザーが「トレースを設定したい」「エージェントを監視したい」「ログを構成したい」「オブザーバビリティを追加したい」「本番トラフィックをデバッグしたい」と希望する場合、または ADK（Agent Development Kit）エージェントを含むデプロイ済みエージェントの監視について案内が必要な場合に使用します。Cloud Trace、プロンプトと応答のログ記録、BigQuery Agent Analytics、サードパーティ連携（AgentOps、Phoenix、MLflow など）、トラブルシューティングを扱います。agents-cli スキルスイートの一部です。デプロイ設定（google-agents-cli-deploy を使用）や API コードパターン（google-agents-cli-adk-code を使用）には使用しないでください。
ローカルの LiteLLM プロキシ経由で Claude Code を GitHub Copilot にルーティングする場合、Anthropic への直接支出を削減する場合、ANTHROPIC_BASE_URL または ANTHROPIC_MODEL の上書きを設定する場合、または model-not-found、localhost のトラフィックがない、GitHub の 401/403 認証エラーといった Copilot プロキシ設定の失敗をトラブルシューティングする場合に使用する。
Feishu スプレッドシート：スプレッドシートの作成と操作を行います。スプレッドシートの作成、ワークシートと行・列構造の管理（追加/削除、結合、サイズ変更、非表示、ウィンドウ枠の固定）、セルの読み書き（値、数式、スタイル、コメント、セル画像）、検索と置換、複数操作によるアトミックな一括更新、グラフ、ピボットテーブル、条件付き書式、フィルター、スパークライン、フローティング画像などのオブジェクトの作成と保守に対応します。スプレッドシートの作成、ワークシートの管理、データの一括読み書きや編集、集計と可視化、表の装飾、数式計算（Excel 数式の移行を含む）、財務モデリング（DCF、3 表モデル、予算、感度分析など）が必要な場合に使用します。クラウドスペース（クラウドドライブ/クラウドストレージ）内のスプレッドシートを名前やキーワードで検索したい場合は、先に lark-drive の drive +search でリソースを特定してください。doubao.com の /sheets/ URL/トークンが提供された場合は、ドメインが Feishu でなくても WebFetch にフォールバックせず、本スキルを直接使用してください。振り分けはドメインではなく URL のパスパターンとトークンに基づきます。
Lark Wiki：ナレッジスペース、スペースメンバー、ドキュメントノードを管理します。ナレッジスペースの作成と検索、スペースメンバーの表示と管理、ノード階層の管理、ナレッジベース内のドキュメントとショートカットの整理。ユーザーがナレッジベース内のドキュメントを検索または作成、ナレッジスペース構造を参照、スペースメンバーを表示または管理、ノードを移動または複製する必要がある場合に使用します。ユーザーが doubao.com の /wiki/ URL/token を提供した場合、ドメイン名が Lark でないという理由で WebFetch にフォールバックせず、このスキルを直接使用してください。ルーティングはドメイン名ではなく URL パスパターンとトークンに基づきます。責務外：ナレッジベースノードへのファイルアップロード（lark-drive を使用）、ドキュメント/シート/Base コンテンツの編集（lark-doc / lark-sheets / lark-base を使用）。
Lark ホワイトボード：Lark クラウドドキュメント内のホワイトボードをクエリおよび編集します。ホワイトボードをプレビュー画像としてエクスポート、未加工のノード構造をエクスポート、複数の形式でホワイトボードコンテンツを更新することをサポートしています。ユーザーがホワイトボードコンテンツを表示、ホワイトボード画像をエクスポート、またはホワイトボードを編集する必要がある場合にこのスキルを使用します。責任対象外：Lark クラウドドキュメントコンテンツ編集（lark-doc）、ドキュメント内の組み込みスプレッドシート / Base（lark-sheets / lark-base）。
Lark Minutes: 議事録を検索、議事録の基本情報を表示、音声/動画をダウンロード/アップロード、議事録の成果物コンテンツを読取または編集、タイトルを変更、話者/キーワードを置換。minute_token またはローカルの音声/動画ファイルが指定されたとき、議事録の成果物をクエリ/変更/変換する場合に使用；ローカルの音声/動画から議事録/逐字稿への変換はこのスキルを優先し、ffmpeg/whisper によるローカル転写を使用しないでください。対応外：会議に関連する議事録の取得、または自然言語タイトルのみによる議事録の特定。
Lark スライド：スライドの作成と編集。プレゼンテーションの作成、スライドコンテンツの読み取り、スライドページの管理（作成、削除、読み取り、部分置換）。ユーザーがスライドの作成や編集、または個別ページの読み取りや修正が必要な場合に使用します。ユーザーが doubao.com の /slides/ URL/token を提供する場合、ドメイン名が Lark でないという理由で WebFetch にフォールバックせず、このスキルを直接使用してください。ルーティングは URL パターンと token に基づき、ドメイン名ではありません。非対応：クラウドドキュメントコンテンツ編集（lark-doc を使用）、クラウドドキュメント内のスタンドアロンホワイトボードオブジェクト（lark-whiteboard を使用。スライド内に埋め込まれたフローチャート/アーキテクチャ図はこのスキルに含まれることに注意）、通常ファイルのアップロードまたはダウンロード（lark-drive を使用）。
RunComfy 上の Codex Pet ジェネレーター。1 枚の参照画像から Codex 互換の Codex Pet spritesheet.webp と pet.json を作成し、`${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/` に配置すると、Codex が組み込みの 8 種と並ぶカスタム Codex Pet として読み込みます。このスキルは Codex が要求する正確な Codex Pet アトラス（1536x1872 PNG/WebP、8 列 x 9 行、192x208 セル、9 種のアニメーション状態——idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review）を生成します。ローカルの RunComfy CLI から OpenAI GPT Image 2 edit を 1 回だけ `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit` として呼び出して標準的な Codex Pet のポーズを生成し、その後 ImageMagick の微細変換で 9 行すべてのアニメーションをプログラムで組み立てます。Codex Pro と `$imagegen` は不要で、OPENAI_API_KEY も不要。必要なのは RUNCOMFY_TOKEN のみです。「codex pet」「create codex pet」「make codex pet」「hatch codex pet」「/hatch image」「desktop pet codex」「codex pets」「spritesheet.webp」、または OpenAI Codex 用のカスタムペット作成を明示的に依頼した場合に起動します。
AI エージェントが何をしているかをどこからでも確認できる。エージェントはログ、コード、生成物、スクリーンショット、成果物を書き続ける。1 つのコマンドでフォルダーがライブ URL になり、あなた（またはチームメイト）が任意のブラウザで開いてファイルの変化を眺め、その場で編集し、コメントできる——同期も zip もアカウントも不要。ワークスペースは匿名で 24 時間ライブのまま；メールで一度クレームすれば永久に保持される。Cloudflare でホスト。トリガーは「エージェントが何をしているか見せて」「エージェントのフォルダーを開いて」「このフォルダーを共有して」「リンクをちょうだい」「このワークスペースを引き継いで」、またはエージェントのローカルファイル状態を別のデバイスや他の人から見られるようにしたいあらゆる依頼。
Lark ビデオ会議のミーティング中機能：アプリケーションボットが進行中のミーティングに実際に参加・退出でき、現在のアイデンティティで表示可能なミーティング中イベントを読み取り、ミーティング中のテキストメッセージまたはリアクションを送信できます。進行中のミーティングで何が起こっているか、誰が話しているか、コンテンツが共有されているかをユーザーが問い合わせる場合、または現在読み取り可能な進行中のミーティング ID を検出する必要がある場合に適用されます。終了したミーティングの検索、参加者スナップショット、ミーティング概要、トランスクリプト、録画クエリは対応していません。これらは lark-vc スキルを使用してください。
`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。
監督対象の Orca ワーカーを調整します。スレッド形式のメッセージ、ブロッキング式の質問／返信、タスクの割り当て、worker_done／エスカレーション待機、タスク DAG、意思決定ゲート、コーディネーターループ、複数のエージェントへの作業分割に対応します。所有権を完全に引き継ぐ場合（「hand off」「handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」）は `orca-cli` を使用します。ただし、DAG の監督、監視、調整を求められた場合は除きます。ターミナル操作、簡単なターミナルプロンプト、シェルコマンド、Orca worktree の管理、ターミナルの読み取りや待機にも `orca-cli` を使用します。
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
すべての主要 registry を一度に横断検索してエージェントスキルを発見、審査、インストールする——skills.sh、clawhub.ai、GitHub——各ボードをそのネイティブ指標（インストール数 / スター数）で表示してボードごとの上位項目を示し、上位候補の実際の SKILL.md を安全スキャンしてリスクパターンを検出し、すでにインストール済みのものを示す。ユーザーが「X はどうやるの」「X のスキルを探して」「……できるスキルはある」「……にはどのスキルをインストールすべき」と尋ねたとき、または公開済みスキルとしてすでに存在する可能性のある機能でエージェントを拡張したいときに使用する。単一 registry の検索と異なり、あらゆるプラットフォームの最良のものを並べて提示するため、あるサイトで 1 位だったものではなく、本当に関連性が高く、人気があり、よくメンテナンスされ、安全なものを推薦できる。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。