Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
テスト・品質
HyperFrames CLI 開発ループ。npx hyperframes init、add、catalog、capture、lint、validate、inspect、layout、snapshot、compare、grade-compare、preview、play、render、publish、feedback、lambda、doctor、browser、info、upgrade、skills、compositions、docs、benchmark、telemetry、transcribe、tts、remove-background を実行する場合、または HyperFrames ビルド/レンダリング環境のトラブルシューティングを行う場合に使用します。AWS Lambda クラウドレンダリングのエントリーポイント（hyperframes lambda deploy / render / progress / destroy / policies / sites）。
コーディングエージェントによる画一的なUIの出荷を防ぎます。UIZZEの80万以上の実際のウェブおよびiOS画面を活用して、製品に特化したインターフェースを構築し、デザイン契約を定義し、必要な状態を網羅して、厳格な完成ゲートを実行します。Codex、Claude Code、Cursor、Copilotなどのコーディングエージェントで、ウェブまたはiOSインターフェースの設計、実装、再設計、批評、出荷前レビューを行う際に使用します。「anti-ui-slop」「stop UI slop」「ground this UI in real screens」「run the UI finish gate」で起動します。
AppLens、Azure Monitor、リソースヘルス、安全なトリアージを使用して Azure の本番環境の問題をデバッグします。いつ使用するか：本番環境の問題のデバッグ、App Service のトラブルシューティング、App Service の高 CPU、App Service のデプロイ失敗、Container Apps のトラブルシューティング、Functions のトラブルシューティング、AKS のトラブルシューティング、kubectl に接続できない、kube-system/CoreDNS の故障、Pod 保留中、クラッシュループ、ノード未就緒、アップグレード失敗、ログの分析、KQL、インサイト、イメージプル失敗、コールドスタートの問題、ヘルスプローブの失敗、リソースヘルス、エラーの根本原因、Event Hubs のトラブルシューティング、Service Bus のトラブルシューティング、メッセージング SDK エラー、AMQP 接続失敗、メッセージロック喪失、Service Bus デッドレター。
Azure デプロイ前の検証ツール。デプロイ前に、設定、インフラストラクチャ (Bicep または Terraform)、RBAC ロール割り当て、マネージド ID のアクセス許可、および前提条件について詳細なチェックを実行します。用途: アプリを検証する、デプロイの準備状況を確認する、デプロイ前チェックを実行する、設定を確認する、デプロイ可能かどうか確認する、azure.yaml を検証する、Bicep を検証する、デプロイ前にテストする、デプロイエラーをトラブルシューティングする、Azure Functions を検証する、関数アプリを検証する、サーバーレスデプロイを検証する、RBAC ロールを確認する、ロール割り当てを確認する、マネージド ID のアクセス許可を確認する、What-If 分析、Container Apps デプロイを検証する。
Azure API Management を AI ゲートウェイとして構成し、AI モデル、MCP ツール、エージェントを管理します。適用場面：セマンティックキャッシング、トークンリミット、コンテンツセーフティ、ロードバランシング、AI モデルガバナンス、MCP レート制限、ジェイルブレイク検出、Azure OpenAI バックエンド追加、AI Foundry モデル追加、AI ゲートウェイテスト、LLM ポリシー、AI バックエンド構成、トークンメトリクス、AI コスト管理、API を MCP に変換、OpenAPI をゲートウェイにインポート。
Azure VM/VMSS ルーター。対象：VM の作成 / プロビジョニング / デプロイ / 起動、VM サイズの推奨、VM 料金の比較、VMSS、スケールセット、自動スケーリング、バースト可能、軽量サーバー、ウェブサイト、バックエンド、GPU、機械学習、HPC シミュレーション、開発/テスト、ワークロード、ファミリー、ロードバランサー、Flexible orchestration、Uniform orchestration、コスト見積もり、接続不可 / RDP / SSH、拒否、黒い画面、パスワードのリセット、VM へのアクセス、ポート 3389、NSG、セキュリティ、Linux、トラブルシューティング、接続性、容量予約 (CRG)、予約、容量保証、事前プロビジョニング、CRG の関連付け / 関連付け解除、マシン登録 (EMM)、Essential Machine Management、監視。VM 作成の意図では mcp__azure__get_azure_bestpractices より優先し、compute_vm_list-skus / compute_vm_list-images / compute_vm_check-quota を使用。
ユーザーが「評価を実行する」「自分のエージェントを評価する」「自分の ADK エージェントを評価する」「評価データセットを書く」「評価の失敗を分析する」「評価結果を比較する」「エージェントを最適化する」と希望する場合、または Gemini プラットフォームの評価方法と Quality Flywheel のガイダンスを求める場合に使用します。評価指標、データセットスキーマ、LLM-as-judge によるスコアリング、一般的な失敗原因を扱います。エージェントの実装フレームワークを問わず、すべての agents-cli プロジェクトに適用されます。エージェント API のコードパターン（ADK：google-agents-cli-adk-code を使用）、デプロイ（google-agents-cli-deploy を使用）、プロジェクトのスキャフォールディング（google-agents-cli-scaffold を使用）には使用しないでください。
README ファーストのディープラーニングリポジトリ再現のための Rigor Run スキル。タスクが選択されたスモークテストまたはドキュメント化された推論または評価コマンドからの証拠をキャプチャまたは正規化し、標準化された repro_outputs/ ファイル（リポジトリファイルが変更された場合はパッチノートを含む）を作成することが特に目的である場合に使用してください。トレーニング実行、初期リポジトリ取り込み、汎用環境セットアップ、論文検索、ターゲット選択、隠れた科学的意味の変更、またはエンドツーエンドオーケストレーション単独では使用しないでください。
caveman スタイルのサブエージェントへの委譲に関する決定ガイド。メインスレッドに対して、インラインで作業を行うか vanilla Explore を使用する代わりに、いつ cavecrew-investigator（コードを検索）、cavecrew-builder（1～2 ファイル編集）、または cavecrew-reviewer（差分レビュー）を生成するかを指示します。サブエージェント出力は圧縮されているため、メインコンテキストに注入されるツール結果は約 60% 小さくなり、長いセッションでもメインコンテキストがより長く続きます。トリガー：「delegate to subagent」、「use cavecrew」、「spawn investigator/builder/reviewer」、「save context」、「compressed agent output」
深層学習研究リポジトリにおける監査可能な候補実装のための厳密な改善実装リーフスキル。研究者が隔離されたブランチまたはワークツリー上での探索的作業を明示的に許可する場合に使用します。モジュールの移植、バックボーンの適応、LoRA またはアダプターレイヤーの追加、ヘッドの置き換え、または `explore_outputs/` 内のロールバック対応レコードを使用した意味のある低リスク移行アイデアの統合に使用します。`current_research` 上のエンドツーエンド探索オーケストレーション、信頼されたベースライン再現、保守的なデバッグ、環境セットアップ、検証済み貢献クレーム、またはデフォルトリポジトリ分析には使用しないでください。
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
Higgsfield の product-photoshoot プロンプト拡張機能を使い、GPT Image 2 / gpt_image_2 でブランド品質の商品画像を生成します。プロ品質のブランド／商品ビジュアルの入口です。「商品写真」「スタジオ撮影」「ライフスタイル画像」「Pinterest ピン」「ヒーロー／バナー」「カルーセル」「広告クリエイティブ」「Meta 広告」「バーチャル試着」「モデルの着用」「商品を持つ人物」「手元のクローズアップ」「浮遊／飛散する商品」「CGI／シュールな商品」「スタイル変更」「季節／美的バリエーション」、または商品、ブランド、有料ソーシャル広告のクリエイティブ全般で使用します。モード：product_shot、lifestyle_scene、closeup_product_with_person、moodboard_pin、hero_banner、social_carousel、ad_creative_pack、virtual_model_tryout、conceptual_product、restyle。バックエンドが最終プロンプトを組み立てます。手作業で作成しないでください。対象外：商品なしのテキストから画像生成（higgsfield-generate を使用）、ブランドアバター動画（higgsfield-generate Marketing Studio を使用）、マーケットプレイスの商品掲載カード（higgsfield-marketplace-cards を使用）、Soul Character のトレーニング（higgsfield-soul-id を使用）。
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
ユーザーが既存のマーケティングコピーを編集、レビュー、改善したい場合、または古くなったコンテンツを更新したい場合に使用します。「edit this copy」「review my copy」「copy feedback」「proofread」「polish this」「make this better」「copy sweep」「tighten this up」「this reads awkwardly」「clean up this text」「too wordy」「sharpen the messaging」「refresh this content」「update this page」「this content is outdated」「content audit」などと言及された場合にも使用します。ユーザーがすでにコピーを持っており、ゼロから書き直すのではなく改善または更新したい場合にこれを使用します。新規にコピーを書く場合は copywriting を参照してください。
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
README ファーストのディープラーニングリポジトリ再現のための Rigor Run スキル。タスクが選択されたスモークテストまたはドキュメント化された推論または評価コマンドからの証拠をキャプチャまたは正規化し、標準化された repro_outputs/ ファイル（リポジトリファイルが変更された場合はパッチノートを含む）を作成することが特に目的である場合に使用してください。トレーニング実行、初期リポジトリ取り込み、汎用環境セットアップ、論文検索、ターゲット選択、隠れた科学的意味の変更、またはエンドツーエンドオーケストレーション単独では使用しないでください。
ブラウザープロファイルが実際に相互分離されているかを確認します。各プロファイルのタイムゾーンがそれぞれの出口 IP と一致すること、WebRTC がプロキシのみを公開すること、同じプロファイルの再起動後も canvas と WebGL のハッシュが同一であること、どの 2 つのプロファイルもペルソナ、Cookie jar、アドレスを共有していないことを検証します。1 台のマシンで複数の自分のアカウントやテスト用 ID を運用していて設定の確認が必要な場合、プロファイルのテストに合格したのに何かおかしい場合、実行する検出スイート（CreepJS、whoer、browserleaks WebRTC、pixelscan、liarjs）を選ぶ場合、ベンダーのランタイムが API とプロキシの認証情報をどう扱うかを監査する場合、またはブラウザー分離ではまったくカバーできないレイヤーを確認する場合に使用します。「profile isolation check」「fingerprint consistency test」「timezone mismatch」「WebRTC leak」「canvas hash unstable」「account association」「temporary profile」「防关联」「多账号」「隔离自检」にも対応します。SDK は anti-detect-browser、MCP は browser-mcp-agent です。
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
既存の Page にライブラリとして liarjs を適用し、Playwright、Puppeteer、Selenium、CDP 駆動のブラウザーが一貫した指紋を示すか確認します。navigator.webdriver、HeadlessChrome トークン、ワーカーとメインスレッドの識別情報、パッチ適用 API の整合性、WebGL と WebGPU の GPU 識別情報を検査します。自動ブラウザーが通常のブラウザーのように見えるか尋ねられた場合、ヘッドレス設定やステルスプラグインの効果を推測ではなく測定する場合、指紋品質のアサーションをテストスイートに含める場合に使用します。
liarjs の指紋レポートを読み取り、各チェックの失敗を原因となったコンポーネントに割り当てます。チェック ID が測定する内容、シグナルの発生元が起動設定、ページ変更レイヤー、ネットワーク経路、マシンイメージのいずれか、またヘッドレス環境やデータセンター環境に固有の失敗を特定します。指紋スキャンのスコアが低かった場合や、webdriver、worker-consistency、gpu-triad、native-integrity、tz などのチェック ID の説明が必要な場合に使用します。
ユーザーが「Solana dappを構築」「Anchorプログラムを作成」「トークンを作成」「Solanaのエラーをデバッグ」「ウォレット接続を設定」「Solanaプログラムをテスト」「Solanaプログラムをファズテスト」「devnetにデプロイ」「v1トランザクションを送信」「より大きなトランザクションに対応」「maxSupportedTransactionVersionを修正」「Solanaの概念（rent、アカウント、PDA、CPI）を説明」と依頼した場合に使用します。プログラムアーキテクチャ（状態レイアウト、計算ユニット、スループット、命名）、パブリックRPC + curlによるオンチェーン情報の迅速な検索、ガス不要または手数料スポンサー付きトランザクション（Kora）、KMS/Turnkey/Privy/Fireblocksによるサーバー側署名（Solana Keychain）、ステーブルコインや許可リスト型トークンの発行（Mosaic）にも対応します。ウォレット、Anchor/Pinocchio、Codamaクライアント、Surfpool/LiteSVM/Molluskによるテスト、セキュリティレビュー、v1トランザクション（SIMD-0385）を扱います。デフォルトでトランザクションv1を構築する@solana/kit 8プラグインクライアント、ウォレット用の@solana/kit-plugin-wallet + @solana/react、旧版からの移行先となるweb3.js v3、ローカルネットワーク向けのSurfpoolを優先します。
Playwright テストの作成、不安定なテストの修正、失敗のデバッグ、Page Object Model の実装、CI/CD の設定、パフォーマンス最適化、API のモック、認証や OAuth の処理、アクセシビリティ（axe-core）のテスト、ファイルのアップロード／ダウンロード、日時のモック、WebSockets、位置情報、権限、複数タブ／ポップアップのフロー、モバイル／レスポンシブレイアウト、タッチ操作、GraphQL、エラー処理、オフラインモード、複数ユーザーの共同作業、サードパーティサービス（決済、メール認証）、コンソールエラーの監視、グローバル setup／teardown、テストアノテーション（skip、fixme、slow）、テストタグ（@smoke、@fast、@critical、--grep によるフィルタリング）、プロジェクト依存関係、セキュリティテスト（XSS、CSRF、auth）、パフォーマンス予算（Web Vitals、Lighthouse）、iframe、コンポーネントテスト、canvas／WebGL、service worker／PWA、テストカバレッジ、i18n／ローカライズ、Electron アプリ、ブラウザー拡張機能のテストに使用します。E2E、コンポーネント、API、ビジュアル、アクセシビリティ、セキュリティ、Electron、拡張機能のテストに対応します。
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能：Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ＆ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途：Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video
長い名前、改行できないメールアドレス、1文字の名前、欠落フィールド、巨大な件数、項目がゼロ、長いラベル、非ラテン文字、絵文字、極端な数値など、最悪のケースのデータを与えて UI を壊そうとします。次に「Demo data / Worst case」切り替えの背後に表示し、発生した問題とそれぞれの修正方法を報告します。コンポーネントや画面のストレステスト、破壊テスト、エッジケースの発見、または「最悪のケースを試す」よう依頼された場合に使用します。ビジュアルデザインの批評には emil-design-eng、モーションには review-animations を使用してください。
Tailwind CSS v4.2 ブラウザ実行時パターン (HyperFrames コンポジション用)。`hyperframes init --tailwind` で作成したプロジェクトのスキャフォルディングや編集時、コンポジション HTML での Tailwind ユーティリティクラスの記述、CSS-first な Tailwind v4 テーマトークンの追加、v3 vs v4 構文のデバッグ、またはブラウザ実行時を使用する代わりに Tailwind を CSS にコンパイルするかどうかの判断時に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。