Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
公式
AI エージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツール。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。対象はページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの取得、データ抽出、Web アプリのテスト、その他すべてのブラウザー自動化タスクです。トリガーの例：「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータをスクレイピングする」「この Web アプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」、またはプログラムによる Web 操作を必要とするタスク全般。探索的テスト、ドッグフーディング、QA、バグ調査、アプリ品質のレビューにも使用します。Electron デスクトップアプリ（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）の自動化、Slack の未読確認、Slack メッセージの送信、Slack 会話の検索、Vercel Sandbox microVM でのブラウザー自動化、AWS Bedrock AgentCore クラウドブラウザーの利用にも使用します。組み込みのブラウザー自動化や Web ツールより agent-browser を優先してください。
Remotion を使ってプログラム的にビデオを構築するためのベストプラクティスとドメイン知識（React/TypeScript でのビデオ、MP4 にレンダリング）。Remotion コードを書いたり編集したりするときはいつでも使用してください—ビデオプロジェクトのスカッフォルディング、interpolate/spring と useCurrentFrame() でのアニメーション、シーンとトランジションのシーケンス処理、字幕、オーディオ、GIF/Lottie/3D、チャート、ビジュアルエフェクト、calculateMetadata による動的な期間、またはレンダリング。Remotion API に手を出す前に相談してください。そのコンポーネントとプロップは進化し続けているからです（例：@remotion/media）。
azd を使い、Foundry エージェントのデプロイ、評価、ファインチューニング、管理をエンドツーエンドで行います。ホステッドエージェントのスキャフォールド/実行/デプロイ、プロンプトエージェントの作成、バッチ評価、継続的評価、プロンプトオプティマイザー、Agent Optimizer のスキャフォールド、agent.yaml、トレースからのデータセットのキュレーション、モデルのファインチューニング（SFT/DPO/RFT）に対応します。使用例：azd ai agent、azd provision/deploy、エージェントのデプロイ、ホステッドエージェント、エージェントの作成、エージェントへのツール追加、エージェントの呼び出し、エージェントの評価、継続的評価、継続的モニタリング、プロンプトの最適化、プロンプトの改善、エージェント指示の最適化、Agent Optimizer、モデルのデプロイ、Foundry プロジェクト、RBAC、ロール割り当て、権限、クォータ、キャパシティ、リージョン、エージェントのトラブルシューティング、デプロイ失敗、AI Services、Foundry リソースの作成、プロビジョニング、ナレッジインデックス、デプロイのカスタマイズ、オンボーディング、可用性、ファインチューニング、SFT、DPO、RFT、トレーニングデータ、グレーダー、蒸留、ファインチューニング済みモデル、大容量ファイルのアップロード。使用しない場合：Azure Functions、App Service、一般的な Azure デプロイ（azure-deploy を使用）、一般的な Azure 準備（azure-prepare を使用）。
AppLens、Azure Monitor、リソースヘルス、安全なトリアージを使用して Azure の本番環境の問題をデバッグします。いつ使用するか：本番環境の問題のデバッグ、App Service のトラブルシューティング、App Service の高 CPU、App Service のデプロイ失敗、Container Apps のトラブルシューティング、Functions のトラブルシューティング、AKS のトラブルシューティング、kubectl に接続できない、kube-system/CoreDNS の故障、Pod 保留中、クラッシュループ、ノード未就緒、アップグレード失敗、ログの分析、KQL、インサイト、イメージプル失敗、コールドスタートの問題、ヘルスプローブの失敗、リソースヘルス、エラーの根本原因、Event Hubs のトラブルシューティング、Service Bus のトラブルシューティング、メッセージング SDK エラー、AMQP 接続失敗、メッセージロック喪失、Service Bus デッドレター。
azd ベースの Azure プロジェクトをデプロイ用に準備します。Azure Developer CLI (azd) ワークフロー向けに azure.yaml、インフラストラクチャ (Bicep/Terraform)、Dockerfile を生成します。ユーザーが明示的に azd をデプロイメントツールとして使いたい場合、または既に azure.yaml ファイルが存在する場合にのみ使用してください。非 azd デプロイメント、Python App Service コードのみのデプロイ (python-appservice-deploy を使用)、クラウド間の移行 (azure-cloud-migrate を使用) には使用しないでください。用途：azd 用にアプリを準備、azure.yaml を作成、azd インフラストラクチャを設定、Azure 上でアプリを最新化、azd でデプロイ、関数アプリ、タイマートリガー、Service Bus トリガー、イベント駆動関数、マネージド ID、Bicep を生成、Terraform を生成、Azure に作成してデプロイ。
既存の .azure/deployment-plan.md とインフラファイルがある準備済みアプリケーションに対して、Azure デプロイを実行します。ユーザーが新しいアプリケーションの作成を求める場合は使用せず、azure-prepare を使用してください。本スキルは組み込みのエラーリカバリー付きで azd up、azd deploy、terraform apply、az deployment コマンドを実行します。azure-prepare による .azure/deployment-plan.md と、azure-validate による検証済みステータスが必要です。使用例：「azd up を実行」「azd deploy を実行」「デプロイを実行」「本番環境にプッシュ」「クラウドにプッシュ」「公開する」「リリースして」「bicep デプロイ」「terraform apply」「Azure に公開」「Azure で起動」。使用しない場合：「作成してデプロイ」「ビルドしてデプロイ」「新しいアプリを作成」「インフラをセットアップ」「Terraform で Azure に作成しデプロイ」。これらには azure-prepare を使用してください。
Azure デプロイ前の検証ツール。デプロイ前に、設定、インフラストラクチャ (Bicep または Terraform)、RBAC ロール割り当て、マネージド ID のアクセス許可、および前提条件について詳細なチェックを実行します。用途: アプリを検証する、デプロイの準備状況を確認する、デプロイ前チェックを実行する、設定を確認する、デプロイ可能かどうか確認する、azure.yaml を検証する、Bicep を検証する、デプロイ前にテストする、デプロイエラーをトラブルシューティングする、Azure Functions を検証する、関数アプリを検証する、サーバーレスデプロイを検証する、RBAC ロールを確認する、ロール割り当てを確認する、マネージド ID のアクセス許可を確認する、What-If 分析、Container Apps デプロイを検証する。
Azure Storage サービス。Blob Storage、File Shares、Queue Storage、Table Storage、Data Lake を含みます。ストレージアクセス層（ホット、クール、コールド、アーカイブ）に関する質問、各層の使用時期、層の比較に答えます。オブジェクトストレージ、SMB ファイル共有、非同期メッセージング、NoSQL キー値、ビッグデータ分析を提供します。ライフサイクル管理を含みます。対象: Blob ストレージ、ファイル共有、キューストレージ、テーブルストレージ、Data Lake、ファイルのアップロード、Blob のダウンロード、ストレージアカウント、アクセス層、ストレージ層、ホット、クール、コールド、アーカイブ、ストレージ層の比較、ストレージ層の使用時期、ライフサイクル管理、Azure Storage の概念。対象外: SQL データベース、Cosmos DB（azure-prepare を使用）、Event Hubs または Service Bus によるメッセージング（azure-messaging を使用）。
サブスクリプションまたはリソースグループ全体の Azure リソースを一覧表示、検索、表示します。「サブスクリプション内のウェブサイトを一覧表示」「Web アプリを一覧表示」「App Service を表示」「仮想マシンを一覧表示」「VM を一覧表示」「ストレージアカウントを表示」「コンテナーアプリを検索」「自分が持っているリソースは何か」などの依頼に対応します。使用例：ウェブサイトの一覧、Web アプリの一覧、App Service の一覧、サブスクリプション内のウェブサイトの表示、リソースインベントリ、タグによるリソース検索、タグ分析、孤立リソースの検出（コスト分析は除く）、未接続ディスク、種類別のリソース数集計、サブスクリプションをまたぐ検索、Azure Resource Graph クエリ。使用しない場合：リソースのデプロイや変更（azure-deploy を使用）、コスト最適化（azure-cost を使用）、Azure 以外のクラウド。
Microsoft Entra ID アプリ登録、OAuth 2.0 認証、MSAL 統合のガイダンス。用途：アプリ登録の作成、Azure AD アプリの登録、OAuth の構成、認証のセットアップ、API 権限の追加、サービスプリンシパルの生成、MSAL の例、コンソールアプリの認証、Entra ID のセットアップ、Azure AD 認証。対象外：Azure RBAC またはロール割り当て（azure-rbac を使用）、Key Vault シークレット（azure-keyvault-expiration-audit を使用）、Azure リソースのセキュリティ一般的なガイダンス。
Azure API Management を AI ゲートウェイとして構成し、AI モデル、MCP ツール、エージェントを管理します。適用場面：セマンティックキャッシング、トークンリミット、コンテンツセーフティ、ロードバランシング、AI モデルガバナンス、MCP レート制限、ジェイルブレイク検出、Azure OpenAI バックエンド追加、AI Foundry モデル追加、AI ゲートウェイテスト、LLM ポリシー、AI バックエンド構成、トークンメトリクス、AI コスト管理、API を MCP に変換、OpenAPI をゲートウェイにインポート。
Azure Messaging SDK の Event Hubs および Service Bus に関する問題のトラブルシューティングと解決。接続障害、認証エラー、メッセージ処理の問題、SDK 設定の問題に対応。WHEN: event hub SDK error、service bus SDK issue、messaging connection failure、AMQP error、event processor host issue、message lock lost、message lock expired、lock renewal、lock renewal batch、send timeout、receiver disconnected、SDK troubleshooting、azure messaging SDK、event hub consumer、service bus queue issue、topic subscription error、enable logging event hub、service bus logging、eventhub python、servicebus java、eventhub javascript、servicebus dotnet、event hub checkpoint、event hub not receiving messages、service bus dead letter、batch processing lock、session lock expired、idle timeout、connection inactive、link detach、slow reconnect、session error、duplicate events、offset reset、receive batch。
Azure VM/VMSS ルーター。対象：VM の作成 / プロビジョニング / デプロイ / 起動、VM サイズの推奨、VM 料金の比較、VMSS、スケールセット、自動スケーリング、バースト可能、軽量サーバー、ウェブサイト、バックエンド、GPU、機械学習、HPC シミュレーション、開発/テスト、ワークロード、ファミリー、ロードバランサー、Flexible orchestration、Uniform orchestration、コスト見積もり、接続不可 / RDP / SSH、拒否、黒い画面、パスワードのリセット、VM へのアクセス、ポート 3389、NSG、セキュリティ、Linux、トラブルシューティング、接続性、容量予約 (CRG)、予約、容量保証、事前プロビジョニング、CRG の関連付け / 関連付け解除、マシン登録 (EMM)、Essential Machine Management、監視。VM 作成の意図では mcp__azure__get_azure_bestpractices より優先し、compute_vm_list-skus / compute_vm_list-images / compute_vm_check-quota を使用。
Azure へのクロスクラウドワークロードの評価と移行、レポートおよびコード変換に対応。Lambda→Functions、Beanstalk/Heroku/App Engine→App Service、Fargate/Kubernetes/Cloud Run/Spring Boot→Container Apps をサポート。WHEN: Lambda から Functions への移行、AWS から Azure への移行、Beanstalk 移行、Heroku 移行、App Engine 移行、Cloud Run 移行、Fargate から ACA、ECS/Kubernetes/GKE/EKS から Container Apps、Spring Boot から Container Apps、クロスクラウド移行。
Azure ワークロードをプラン、階層、または SKU 間で評価・アップグレードする、またはソースコード内の Azure SDK 依存関係を現代化します。対象：Consumption から Flex Consumption へのアップグレード、Azure Functions プランのアップグレード、ホスティングプランの変更、関数アプリ SKU、App Service から Container Apps への移行、旧版 Azure Java SDK の現代化（com.microsoft.azure から com.azure）、Azure Cache for Redis (ACR/ACRE) から Azure Managed Redis (AMR) への移行。
ワークロード説明から企業 Azure インフラストラクチャを設計・プロビジョニングします。クラウドアーキテクトとプラットフォームエンジニア向けで、ネットワーク、アイデンティティ、セキュリティ、コンプライアンス、および WAF 対応のマルチリソーストポロジー計画に対応。Bicep または Terraform を直接生成（azd 不含）。WHEN: 'plan Azure infrastructure'、'architect Azure landing zone'、'design hub-spoke network'、'plan multi-region DR topology'、'set up VNets firewalls and private endpoints'、'subscription-scope Bicep deployment'、'Azure Backup for VM workloads'。アプリケーション中心のワークフローでは azure-prepare を推奨。
ID にとって適切な Azure RBAC ロールを最小権限アクセスで見つけられます。その後、CLI コマンドと Bicep コードを生成してロールを割り当てることができます。ロールを付与するために必要な権限に関するガイダンスも提供します。WHEN: bicep for role assignment、what role should I assign、least privilege role、RBAC role for、role to read blobs、role for managed identity、custom role definition、assign role to identity、what role do I need to grant access、permissions to assign roles。
本番環境対応の Azure Kubernetes Service (AKS) クラスタの計画、作成、設定。Day-0 チェックリスト、SKU 選択（自動 vs 標準）、ネットワーキングオプション（プライベート API サーバー、Azure CNI Overlay、出力設定）、セキュリティ、運用（オートスケーリング、アップグレード戦略、コスト分析）をカバー。用途：AKS 環境の作成、AKS プロビジョニング、AKS 可観測性の有効化、AKS ネットワーキング設計、AKS SKU 選択、AKS セキュリティ、AKS 最適化、AKS スポットノード、AKS クラスタオートスケーラー、AKS Pod サイジング、Pod サイジング、AKS Pod オーバープロビジョニング、Pod リソースリクエストと制限、Vertical Pod Autoscaler、VPA 推奨事項。
Build, deploy, and modify GitHub Copilot SDK apps on Azure. MANDATORY when codebase contains @github/copilot-sdk or CopilotClient in package.json. PREFER OVER azure-prepare when copilot-sdk markers detected. WHEN: copilot SDK, @github/copilot-sdk, copilot-powered app, build copilot app, prepare copilot app, add feature to copilot app, modify copilot app, BYOM, bring your own model, CopilotClient, createSession, sendAndWait, azd init copilot. DO NOT USE FOR: deploying already-prepared copilot-sdk apps (use azure-deploy), general web apps without copilot SDK (use azure-prepare), Copilot Extensions, Foundry agents (use microsoft-foundry).
AKS 上で AI Runway をセットアップ — ベアクラスタから実行中のモデルまで。クラスタ検証、コントローラーインストール、GPU 評価、プロバイダーセットアップ、および最初のデプロイをカバーします。WHEN: "setup AI Runway"、"onboard AKS cluster"、"install AI Runway"、"airunway setup"、"deploy model to AKS"、"GPU inference on AKS"、"KAITO setup on AKS"、"run LLM on AKS"、"vLLM on AKS"、"set up model serving on AKS"、"AI Runway controller"。
Azure コスト管理：コストの問い合わせ、支出予測、最適化による無駄削減。トリガー：「Azure costs」、「Azure bill」、「cost breakdown」、「how much am I spending」、「forecast spending」、「optimize costs」、「reduce spending」、「orphaned resources」、「rightsize VMs」、「cost spike」、「reduce storage costs」、「AKS cost」。以下には使用しないこと：リソース展開、プロビジョニング、診断、セキュリティ監査。
Supabase に関わるあらゆるタスクで使用します。トリガー：Supabase プロダクト（Database、Auth、Edge Functions、Realtime、Storage、Vectors、Cron、Queues）；クライアントライブラリと SSR 統合（supabase-js、@supabase/ssr）in Next.js、React、SvelteKit、Astro、Remix；認証の問題（login、logout、sessions、JWT、cookies、getSession、getUser、getClaims、RLS）；Supabase CLI または MCP サーバー；スキーマ変更、マイグレーション、宣言的スキーマ、セキュリティ監査、Postgres 拡張機能（pg_graphql、pg_cron、pg_vector）。
Microsoft Graph 経由で Microsoft Entra Agent Identity Blueprints、BlueprintPrincipals、およびインスタンスごとの Agent Identities をプロビジョニングし、OAuth 2.0 token 交換 (fmi_path、OBO、クロステナント) を設定します（AgentID sidecar 用 Microsoft Entra SDK を含む）。用途：Agent Identity Blueprint、BlueprintPrincipal、Agent OAuth、fmi_path token 交換、Agent OBO、エージェント向け Workload Identity Federation、多言語エージェント認証、Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities。非対象：標準 Entra アプリ登録 (entra-app-registration を使用)、Azure RBAC (azure-rbac を使用)、Microsoft Foundry エージェント作成 (microsoft-foundry を使用)。
PaaS アプリケーション（Azure Functions および Azure App Service）の信頼性態勢を評価および改善します。デプロイされたリソースをスキャンして、ゾーン冗長性、ZRS ストレージ、ヘルスプローブ、およびマルチリージョン フェイルオーバーを確認します。機能中心のチェックリストを提示し、ユーザー確認を得ながら段階的な修復（CLI または IaC パッチ）をエンドツーエンドで実行します。使用するトリガー：「信頼性を評価」、「信頼性を確認」、「ゾーン冗長」、「マルチリージョン フェイルオーバー」、「高可用性」、「災害復旧」、「単一障害点」、「信頼性態勢」、「復旧力」。
入力、出力、またはその両方として .pptx ファイルが何らかの形で関わる場合は、いつでもこのスキルを使用。スライドデッキ、ピッチデッキ、プレゼンテーションの作成、.pptx ファイルの読み取り・解析・テキスト抽出（抽出内容をメールや要約など別の用途に使う場合も含む）、既存プレゼンテーションの編集・変更・更新、スライドファイルの結合や分割、テンプレート、レイアウト、発表者ノート、コメントの処理が含まれる。ユーザーが「deck」「slides」「presentation」に言及するか、.pptx のファイル名を挙げた場合は、その後の利用目的に関係なく適用。.pptx ファイルを開く、作成する、または扱う必要がある場合はこのスキルを使用。
ユーザーが Word 文書（.docx ファイル）を作成、閲覧、編集、操作したい場合はいつでもこのスキルを使用。「Word doc」「word document」「.docx」への言及や、目次、見出し、ページ番号、レターヘッドなどの書式を備えた業務文書の作成依頼が対象。.docx からの内容抽出や再構成、文書内の画像の挿入・置換、Word ファイルでの検索と置換、変更履歴やコメントの処理、内容を整った Word 文書に変換する場合にも使用。report、memo、letter、template などを Word または .docx 形式で求められた場合も対象。PDF、スプレッドシート、Google Docs、文書生成と無関係な一般的なコーディングには使用しない。
使用状況と支出データから Azure コスト削減を特定します。使用: Azure コストを最適化、Azure 支出を削減、Azure コストを分析、コスト削減を検出、コスト最適化レポートを生成、削除対象の孤立リソースを特定、VM のサイズ変更、無駄を削減、Redis コストを最適化、ストレージコストを最適化、AKS コスト分析アドオン、名前空間コスト、コストスパイク、異常、予算アラート、AKS コスト可視性。使用しない: リソースをデプロイ（azure-deploy を使用）、一般的な Azure 診断（azure-diagnostics を使用）、セキュリティ問題（azure-security を使用）
スプレッドシートファイルが主要な入力または出力となる場合はいつでもこのスキルを使用。既存の .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv ファイルを開く、読み取る、編集する、修正する（列の追加、数式計算、書式設定、グラフ作成、乱雑なデータの整理など）、新しいスプレッドシートを一から、または他のデータソースから作成する、表形式ファイル間で変換する作業が対象。特に、ユーザーがファイル名やパスを何気なく（「ダウンロードにある xlsx」など）挙げて、処理や作成を依頼した場合に適用。形式不正の行、ずれた見出し、不要なデータなど、乱雑な表データを整ったスプレッドシートに整理・再構成する場合も対象。納品物はスプレッドシートファイルである必要がある。主要な納品物が Word 文書、HTML レポート、単独の Python スクリプト、データベースパイプライン、Google Sheets API 連携の場合は、表データが関わっていても使用しない。
Firebase CLI を使用して Firebase の基本的なセットアップ、認証、プロジェクト管理ワークフローを提供します。Firebase CLI のバージョン確認（'npx -y firebase-tools@latest --version' を使用する必要があります）、Firebase 環境の初期化、認証、アクティブプロジェクトの設定、`google-services.json` または `GoogleService-Info.plist` ファイルのセットアップ時に使用します。
React の View Transition API（`<ViewTransition>` コンポーネント、`addTransitionType` および CSS view transition 疑似要素）を使用してスムーズでネイティブ感のあるアニメーションを実装するためのガイド。ユーザーがページトランジション、ルート変更のアニメーション化、共有要素アニメーション、コンポーネントの出入りのアニメーション化、リスト再順序のアニメーション化、方向付き（前進/後退）ナビゲーションアニメーション、または Next.js での view transitions の統合を望むときに使用。ユーザーが view transitions、`startViewTransition`、`ViewTransition`、トランジションタイプについて言及する場合や、サードパーティのアニメーションライブラリなしで React で UI 状態間のアニメーション化について尋ねる場合にも使用。
Firecrawl CLI を使ってウェブを検索、スクレイピングし、操作します。ユーザーがウェブ検索、記事の検索、トピックの調査、オンラインでの情報検索、ウェブページのスクレイピング、URL からのコンテンツ取得、ウェブサイトからのデータ取得、ドキュメントのクロール、サイトのダウンロード、クリックやログインが必要なページの操作を求めた場合に、このスキルを使用します。「このページを取得」「ここからコンテンツを取り出して」「https:// のページを取得」と言った場合や、外部サイトに言及した場合も使用します。リアルタイムのウェブ検索、ページ全体のコンテンツ、操作機能を提供し、Claude が組み込みツールで標準的に実行できる範囲を超えます。ローカルファイル操作、git コマンド、デプロイ、コード編集タスクでは使用しないでください。
Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、Alerts、Workbooks を含む Azure 可観測性サービス。メトリクス、APM、分散トレーシング、KQL クエリ、インタラクティブレポートを提供します。使用対象：Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics、Alerts、Workbooks、メトリクス、APM、分散トレーシング、KQL クエリ、インタラクティブレポート、可観測性、監視ダッシュボード。非対象：App Insights SDK を使用したアプリの計測（appinsights-instrumentation を使用）、Kusto/ADX クラスタへのクエリ（azure-kusto を使用）、コスト分析（azure-cost-optimization を使用）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。