mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

L
lark-base

Feishu Base を操作します。テーブル、フィールド、レコード、ビューの作成、統計、数式/lookup、フォーム、ダッシュボード、アプリモード(BaseApp/AppMode のページとコンポーネント)、Workspace ディレクトリ、ワークフロー、ロール権限、テンプレートセンター(Base テンプレートのカテゴリ/一覧/検索)に対応します。Base/多次元テーブル/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ または /app/ リンクがある場合に使用します。BaseApp に lark-apps は使用しません。ファイルのインポート/エクスポートは lark-drive、認証/認可は lark-shared に振り分けます。

データ・データベース823.2k
L
lark-drive

Feishu クラウドストレージ(Drive):Drive のファイルとフォルダーを管理します。アップロード/ダウンロード、フォルダー作成、コピー/移動/削除、メタデータの表示、権限設定の確認、コメント/権限/購読、タイトル、バージョン、Feishu ドキュメントのセキュリティラベル(secure labels)、ローカルファイルのインポートに対応します。Drive フォルダーの整理、クラウドストレージのリソース URL/token の処理、リンクの種類/実際の token/タイトルの判定、Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base の docx/sheet/bitable/slides へのインポート時に使用します。doubao.com のクラウドストレージ URL/token もリソースパスと token に基づいて振り分け、WebFetch にフォールバックしません。対象外:ドキュメント内容の編集(lark-doc)、スプレッドシート/Base 内のデータ操作(lark-sheets/lark-base)、ナレッジスペースのノード/メンバー管理(lark-wiki)、ネイティブ Markdown ファイルの読み書き/patch/diff(lark-markdown)。

生産性823.2k
L
lark-shared

lark-cli のセットアップ/認証タスクに使用:auth login/status/logout、ユーザー vs bot ID、ビジネスドメイン権限 (--domain、all/docs/drive を含む)、スコープの不足、認可の取り消し、または _notice JSON の処理。

生産性822.9k
L
lark-im

Feishu インスタントメッセージ:メッセージの送受信とグループチャットの管理に対応します。メッセージの送信と返信、チャット履歴の検索、グループメンバーの管理、画像やファイルのアップロード/ダウンロード、絵文字リアクションの管理、アプリ内/SMS/電話での緊急通知、Interactive Card の送信と処理、カードボタンのコールバック(card.action.trigger)の監視ができます。メッセージの送信、チャット履歴の表示/検索、チャット内ファイルのダウンロード、グループメンバーの確認、グループ検索、グループチャットやトピックチャットの作成、マーカーデータの管理、Feed のピン留め(会話の追加/削除/検索)、タグデータの管理、カードコールバックの処理が必要な場合に使用します。

生産性822.3k
L
lark-calendar

Feishu カレンダー:カレンダーの予定と会議室を管理します。予定の表示/検索、作成/更新、参加者の管理、空き状況とおすすめの時間帯の確認、会議室の予約に対応します。予定の確認、会議の作成/変更、会議室の確認/予約が必要な場合に使用します。対象外:過去のビデオ会議記録の検索(lark-meeting)、タスク(lark-task)。

生産性821.9k
L
lark-approval

Lark Approval: 承認待ちタスク、完了済み、インスタンスのクエリと処理、実行可能な定義の検索、定義の詳細表示と原生承認インスタンスの発起。ユーザーが承認タスクを処理したり、承認インスタンスを表示したり、承認を検索または発起する場合に使用します。承認待ちタスクは Lark タスクではありません。非承認待ちタスクは lark-task を使用します。承認定義の作成には責任を持ちません。サードパーティ承認定義は原生提単を使用しません。

生産性821.8k
L
lark-wiki

Lark Wiki:ナレッジスペース、スペースメンバー、ドキュメントノードを管理します。ナレッジスペースの作成と検索、スペースメンバーの表示と管理、ノード階層の管理、ナレッジベース内のドキュメントとショートカットの整理。ユーザーがナレッジベース内のドキュメントを検索または作成、ナレッジスペース構造を参照、スペースメンバーを表示または管理、ノードを移動または複製する必要がある場合に使用します。ユーザーが doubao.com の /wiki/ URL/token を提供した場合、ドメイン名が Lark でないという理由で WebFetch にフォールバックせず、このスキルを直接使用してください。ルーティングはドメイン名ではなく URL パスパターンとトークンに基づきます。責務外:ナレッジベースノードへのファイルアップロード(lark-drive を使用)、ドキュメント/シート/Base コンテンツの編集(lark-doc / lark-sheets / lark-base を使用)。

生産性821.6k
L
lark-contact

Feishu / Lark の連絡先:名前/メールアドレスから open_id を解決するか、open_id から名前/部署/メールアドレス/連絡先/個人ステータス/署名を検索します。また、キーワードで現在のユーザーに表示されるボット/エージェントを検索します。ユーザーが名前を挙げて次にメッセージ送信や予定調整をしたい場合、または open_id から詳細情報を調べたい場合に使用します。部署ツリーの走査、部署別の従業員一覧、組織図には対応しません。これらの要件にはネイティブ OpenAPI を使用します。

生産性820.9k
L
lark-task

Lark タスク:タスク、チェックリスト、タスク エージェントを管理します。To-Do タスクを作成し、タスク ステータスを表示・更新し、サブタスクを分割し、タスク チェックリストを整理し、協力者を割り当て、タスク添付ファイルをアップロードし、タスク エージェントを登録・登録解除し、タスク エージェント ホームページ データを更新し、エージェント タスク ログを書き込みます。To-Do アイテムを作成する、タスク リストを表示する、タスク進捗を追跡する、プロジェクト チェックリストを管理する、他のユーザーにタスクを割り当てる、タスク用の添付ファイルをアップロードする、タスク エージェントを登録・登録解除する、エージェント ホームページ データを更新する、またはタスク ログを書き込む必要がある場合に使用します。

生産性820.8k
L
lark-mail

Lark Mail: メールの下書き、メール作成、下書き、メール送信/返信/転送、メール確認、メール表示、メール検索、メールフォルダ、メールラベル、メール連絡先、新規メール通知、メール受信ルールなどが言及される場合に使用;メール/email インテント専用。docs/sheets/calendar/auth setup/pure contact lookup/IM chat タスクには使用しないでください。

生産性820.6k
L
lark-whiteboard

Lark ホワイトボード:Lark クラウドドキュメント内のホワイトボードをクエリおよび編集します。ホワイトボードをプレビュー画像としてエクスポート、未加工のノード構造をエクスポート、複数の形式でホワイトボードコンテンツを更新することをサポートしています。ユーザーがホワイトボードコンテンツを表示、ホワイトボード画像をエクスポート、またはホワイトボードを編集する必要がある場合にこのスキルを使用します。責任対象外:Lark クラウドドキュメントコンテンツ編集(lark-doc)、ドキュメント内の組み込みスプレッドシート / Base(lark-sheets / lark-base)。

生産性820.5k
L
lark-event

Lark/Feishu のリアルタイムイベントの監視/購読/消費:`lark-cli event consume <EventKey>` でイベントを NDJSON としてストリーミング出力します(IM メッセージ/リアクション/チャット変更、Approval ステータス変更、Task 更新、VC 会議の開始/参加/終了、Minutes 生成、Whiteboard 更新など)。Lark ボット、リアルタイムのメッセージ処理、長時間稼働するサブスクライバー、ストリーミング webhook/push ハンドラーに使用します。`--max-events` / `--timeout` による実行時間の制限と stderr の ready-marker 規約に対応し、サブプロセスとして実行する AI エージェント向けに設計されています。

開発820.4k
L
lark-openapi-explorer

Feishu/Lark ネイティブ OpenAPI エクスプロレーション:公式ドキュメントから CLI でラップされていないネイティブ OpenAPI インターフェースを発掘します。既存の lark-* スキルや lark-cli 登録済みコマンドでは満たせないユーザーニーズがあり、ネイティブ Feishu OpenAPI の検索と呼び出しが必要な場合に使用します。

開発820.2k
L
lark-attendance

Lark 勤務管理打刻:自分の勤務記録を照会

生産性820.1k
L
lark-workflow-meeting-summary

会議メモ整理ワークフロー:指定された期間内の会議メモを統合し、構造化されたレポートを生成。ユーザーが会議メモを整理、週次会議レポートを生成、または一定期間の会議内容を確認する必要がある際に使用。

生産性819.5k
L
lark-minutes

ユーザーまたは上流設定で lark-minutes が明示的に指定された場合に限り使用します。関連するリクエストはすべて lark-meeting スキルに振り分けます。

生産性819.5k
L
lark-workflow-standup-report

スケジュールとタスクサマリー:calendar + agenda と task + get-my-tasks をオーケストレーションして、指定日付のスケジュールと未完了タスクサマリーを生成します。本日、明日、または今週の予定を理解するのに役立ちます。

生産性819.3k
L
lark-vc

ユーザーまたは上流設定で lark-vc が明示的に指定された場合に限り使用します。関連するリクエストはすべて lark-meeting スキルに振り分けます。

生産性818.7k
L
lark-okr

Lark OKR:目標と主要な結果を管理。OKR サイクル、目標、主要な結果、アラインメント関係、定量的メトリクス、進捗記録を表示・編集。ユーザーが OKR の表示または作成、目標と主要な結果の管理、アラインメント関係の表示が必要な場合に使用。対応外:タスク管理(lark-task)、スケジュール/会議(lark-calendar)、績績評価。

生産性801.0k
L
lark-markdown

Feishu Markdown:Feishu 内のネイティブ Markdown ファイルの表示、作成、アップロード、編集、比較に対応します。Feishu Markdown ファイルの操作や、リモート版とローカルの下書きとの比較に使用します。ローカルのみの Markdown ファイル操作では起動しません。Markdown の Feishu オンラインドキュメントへのインポートや、ファイル検索、権限、コメント、移動、削除などのクラウドストレージ管理には対応しません。

ドキュメント786.9k
L
lark-vc-agent

ユーザーまたは上流設定で lark-vc-agent が明示的に指定された場合に限り使用します。関連するリクエストはすべて lark-meeting スキルに振り分けます。

生産性763.4k
W
wayfinder
wayfinder
mattpocock / skills

1つのエージェントセッションでは扱いきれない大規模な作業を、課題トラッカー上の共有された意思決定チケットのマップとして計画し、目的地への道筋が明確になるまで一つずつ解決します。

エージェントワークフロー737.8k
R
research
research
mattpocock / skills

信頼性の高い一次資料を基に質問を調査し、調査結果をリポジトリ内の Markdown ファイルにまとめます。トピックの調査、ドキュメントや API の事実確認、または資料の読み込み作業をバックグラウンドエージェントに委任したい場合に使用します。

生産性730.3k
L
lark-note

ユーザーまたは上流の設定で lark-note が明示的に指定されている場合にのみ使用し、関連するリクエストは lark-meeting スキルに一律に委ねます。

生産性603.6k
T
to-questionnaire
to-questionnaire
mattpocock / skills

自分だけでは十分に答えられない決定事項を、他の人が記入するアンケートにします。

生産性515.6k
X
xdrop
xdrop
xixu-me / skills

ユーザーがターミナルから Xdrop サーバー経由でファイルを送受信したいとき、暗号化された Xdrop 共有リンクのワークフローを自動化したいとき、Xdrop の `/t/:transferId#k=...` リンクを渡してローカルでダウンロードと復号を行いたいとき、または `--quiet`、`--json`、`--expires-in`、`--output`、`--api-url` などの Xdrop コマンドラインフラグが必要なときにこのスキルを使用する。ユーザーがスキル名を明示していない場合でも使用する。

生産性503.5k
L
lark-im
lark-im
larksuite / cli

Lark インスタント メッセージング:メッセージの送受信とグループチャットの管理。メッセージの送信と返信、チャット履歴の検索、グループメンバーの管理、画像とファイルのアップロードとダウンロード(大容量ファイルのチャンク ダウンロードをサポート)、絵文字リアクションの管理、アプリ内/SMS/電話での緊急通知の送信、Interactive Card の送受信と処理、カード ボタンコールバック(card.action.trigger)のリスナー。メッセージの送信、チャット履歴の表示または検索、チャットからのファイルダウンロード、グループメンバーの表示、グループの検索、グループチャットまたはトピックグループの作成、マーカーデータの管理、Feed ピン留め(ピン留めされたセッションの追加/削除/クエリ)の管理、タグデータの管理、カードコールバックの処理が必要な場合に使用します。

生産性475.4k
L
lark-task
lark-task
larksuite / cli

Lark タスク:タスク、チェックリスト、タスク エージェントを管理します。To-Do タスクを作成し、タスク ステータスを表示・更新し、サブタスクを分割し、タスク チェックリストを整理し、協力者を割り当て、タスク添付ファイルをアップロードし、タスク エージェントを登録・登録解除し、タスク エージェント ホームページ データを更新し、エージェント タスク ログを書き込みます。To-Do アイテムを作成する、タスク リストを表示する、タスク進捗を追跡する、プロジェクト チェックリストを管理する、他のユーザーにタスクを割り当てる、タスク用の添付ファイルをアップロードする、タスク エージェントを登録・登録解除する、エージェント ホームページ データを更新する、またはタスク ログを書き込む必要がある場合に使用します。

生産性472.4k
L
lark-calendar
lark-calendar
larksuite / cli

Lark カレンダー:カレンダースケジュールと会議室を管理する。スケジュールの表示/検索、スケジュールの作成/更新、参加者の管理、空き状況確認と時間帯の提案、会議室の予約。ユーザーがスケジュール表示、会議の作成/変更、会議室の検索/予約が必要な場合に使用。責任外:過去のビデオ会議記録の問い合わせ(lark-vc 参照)、やることリストタスク(lark-task 参照)。

生産性471.5k
L
lark-contact
lark-contact
larksuite / cli

Lark 連絡先:名前またはメールアドレスから open_id に解析したり、open_id から名前、部門、メールアドレス、連絡先、個人ステータス、署名を逆引きしたりします。ユーザーが人物の名前を述べてメッセージングやスケジュール設定の次のステップに進む場合、または open_id を持っていて特定の情報を検索したい場合に使用します。部門ツリーの走査、部門別の従業員リスト、組織図には対応していません。これらのニーズは native OpenAPI を使用してください。

生産性468.9k
L
loop-me
loop-me
mattpocock / skills

このワークスペースで構築したいワークフローの仕様について、質問を重ねて明確にします

生産性453.1k
L
lark-approval
lark-approval
larksuite / cli

Lark Approval: 承認待ちタスク、完了済み、インスタンスのクエリと処理、実行可能な定義の検索、定義の詳細表示と原生承認インスタンスの発起。ユーザーが承認タスクを処理したり、承認インスタンスを表示したり、承認を検索または発起する場合に使用します。承認待ちタスクは Lark タスクではありません。非承認待ちタスクは lark-task を使用します。承認定義の作成には責任を持ちません。サードパーティ承認定義は原生提単を使用しません。

生産性442.7k
L
lark-attendance
lark-attendance
larksuite / cli

Lark 勤務管理打刻:自分の勤務記録を照会

生産性420.3k
L
lark-okr
lark-okr
larksuite / cli

Lark OKR:目標と主要な結果を管理。OKR サイクル、目標、主要な結果、アラインメント関係、定量的メトリクス、進捗記録を表示・編集。ユーザーが OKR の表示または作成、目標と主要な結果の管理、アラインメント関係の表示が必要な場合に使用。対応外:タスク管理(lark-task)、スケジュール/会議(lark-calendar)、績績評価。

生産性406.5k
L
lark-markdown
lark-markdown
larksuite / cli

Lark Markdown:Markdown ファイルの表示、作成、アップロード、編集、比較。ユーザーが Markdown ファイルの作成や編集、読み取り、変更、部分的なパッチ適用、差分比較を必要とするときに使用します。Markdown を Lark ドキュメントにインポートすることや、ファイル検索、権限、コメント、移動、削除などのクラウドストレージ管理操作には対応していません。

ドキュメント388.0k
A
agentspace
agentspace
agentspace-so / skills

AI エージェントが何をしているかをどこからでも確認できる。エージェントはログ、コード、生成物、スクリーンショット、成果物を書き続ける。1 つのコマンドでフォルダーがライブ URL になり、あなた(またはチームメイト)が任意のブラウザで開いてファイルの変化を眺め、その場で編集し、コメントできる——同期も zip もアカウントも不要。ワークスペースは匿名で 24 時間ライブのまま;メールで一度クレームすれば永久に保持される。Cloudflare でホスト。トリガーは「エージェントが何をしているか見せて」「エージェントのフォルダーを開いて」「このフォルダーを共有して」「リンクをちょうだい」「このワークスペースを引き継いで」、またはエージェントのローカルファイル状態を別のデバイスや他の人から見られるようにしたいあらゆる依頼。

生産性369.1k
T
to-prd
to-prd
mattpocock / skills

現在の会話を PRD に変換し、プロジェクトの問題追踪器に公開——インタビューなし、既に議論した内容の統合のみ。

生産性355.6k
T
to-issues
to-issues
mattpocock / skills

計画、仕様、または PRD をプロジェクトの問題トラッカー上の独立してつかみやすい問題に分解します。トレーサーバレットの縦スライスを使用します。

生産性343.0k
L
lark-meeting

Lark ビデオ会議:会議記録や成果物(議事録/逐語録/妙記)の照会、妙記の検索/アップロード/ダウンロード/編集、ボットの会議参加に対応します。進行中の会議やリアルタイムの会議内容(発言/チャット/共有ドキュメント)の照会、会議中の質疑応答、会議中のチャット/リアクションの送信も行えます。meeting_id、meeting_no、event_id、note_id、minute_token、vc-node-id、妙記 URL を使って関連情報を検索できます。会議の予約、空き状況、会議室の管理には lark-calendar を使用してください。

生産性220.8k
W
web-search
web-search
inference-sh / skills

inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ:Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能:AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途:調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー:web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative

生産性213.3k
O
obsidian-vault
obsidian-vault
mattpocock / skills

Obsidian vault 内でノートを検索、作成、管理します。wikilink とインデックスノートに対応しています。ユーザーが Obsidian でノートを検索したい、作成したい、または整理したい場合に使用します。

生産性195.5k
C
customer-research
customer-research
coreyhaines31 / marketingskills

ユーザーが顧客調査の実施、分析、統合を希望する場合に使用します。「customer research」「ICP research」「talk to customers」「analyze transcripts」「customer interviews」「survey analysis」「support ticket analysis」「voice of customer」「VOC」「build personas」「customer personas」「jobs to be done」「JTBD」「what do customers say」「what are customers struggling with」「Reddit mining」「G2 reviews」「review mining」「digital watering holes」「community research」「forum research」「competitor reviews」「customer sentiment」「PMF survey」「product/market fit survey」「customer interview questions」「interview outreach」「Sales Safari」「find out why customers churn/convert/buy」などに言及した場合に使用します。既存の調査資料の分析、オンライン情報源の調査、一次調査(インタビューやアンケート)の実施に利用できます。調査に基づくコピーの作成については copywriting を、調査結果をページ改善に活用する場合は cro を参照してください。

マーケティング・グロース116.8k
W
web-search
web-search
101-skills / superpowers

inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ:Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能:AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途:調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー:web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative

生産性113.1k
A
agent-browser
agent-browser
skills-101 / superpowers

inference.sh を介した AI エージェント向けブラウザー自動化。Web ページの移動、@e 参照を使った要素操作、スクリーンショット撮影、動画録画ができます。機能:Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、入力、ドラッグ&ドロップ、ファイルアップロード、JavaScript 実行。用途:Web 自動化、データ抽出、テスト、エージェントによるブラウジング、調査。トリガー:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

エージェントワークフロー112.8k
W
web-search
web-search
magentosh / superpowers

inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ:Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能:AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途:調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー:web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative

生産性98.2k
N
notion-api
notion-api
intellectronica / agent-skills

このスキルは、REST 呼び出しによって Notion API を操作するための包括的な手順を提供します。ユーザーが Notion のページ、データベース、ブロック、コメント、その他のコンテンツの読み取り、作成、更新、削除など、Notion の操作を求めた場合に使用します。認証、利用可能なすべてのエンドポイント、ページネーション、エラー処理、ベストプラクティスを扱います。

生産性96.1k
D
doc-coauthoring
doc-coauthoring
anthropics / skills

構造化されたワークフローを通じて、ユーザーによるドキュメントの共同執筆を支援します。ドキュメント、提案書、技術仕様書、意思決定文書など、同様の構造化コンテンツを作成したい場合に使用します。このワークフローにより、コンテキストを効率よく共有し、反復を通じて内容を洗練させ、読者にとって有用な文書になっているかを確認できます。ドキュメントの執筆、提案書の作成、仕様書の草案などの依頼があった場合に使用します。

ドキュメント95.4k
O
obsidian-markdown
obsidian-markdown
kepano / obsidian-skills

wikilinks、埋め込み、コールアウト、プロパティ、その他 Obsidian 固有の構文を含む Obsidian Flavored Markdown を作成・編集します。Obsidian で .md ファイルを扱う場合や、ユーザーが wikilinks、コールアウト、frontmatter、タグ、埋め込み、Obsidian ノートに言及した場合に使用します。

生産性93.5k
G
gws-gmail

Gmail:メールの送信、閲覧、管理

生産性82.5k
O
obsidian-cli
obsidian-cli
kepano / obsidian-skills

Obsidian CLI を使って Obsidian の Vault を操作し、ノート、タスク、プロパティなどの読み取り、作成、検索、管理を行います。プラグインやテーマの開発にも対応し、コマンドでプラグインの再読み込み、JavaScript の実行、エラーの記録、スクリーンショットの撮影、DOM の検査ができます。ユーザーが Obsidian Vault の操作、ノートの管理、Vault 内の検索、コマンドラインからの Vault 操作、Obsidian プラグインやテーマの開発・デバッグを求める場合に使用します。

生産性81.5k
I
internal-comms
internal-comms
anthropics / skills

会社が好む形式で、さまざまな社内コミュニケーション文書を作成するためのリソース集です。ステータスレポート、経営陣向け更新、3Pアップデート、社内ニュースレター、FAQ、インシデントレポート、プロジェクト更新など、社内向け文書の作成を依頼された場合は、Claudeがこのスキルを使用します。

生産性81.2k
O
obsidian-bases
obsidian-bases
kepano / obsidian-skills

ビュー、フィルター、数式、要約を使ってObsidian Bases(.baseファイル)を作成・編集します。.baseファイルの操作、ノートのデータベース風ビューの作成、またはObsidianでBases、テーブルビュー、カードビュー、フィルター、数式に言及した場合に使用します。

生産性80.4k
W
web-search
web-search
skills-101 / superpowers

inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ:Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能:AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途:調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー:web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative

生産性75.5k
J
json-canvas
json-canvas
kepano / obsidian-skills

ノード、エッジ、グループ、接続を含むJSON Canvasファイル(.canvas)を作成・編集します。.canvasファイルの操作、ビジュアルキャンバス、マインドマップ、フローチャートの作成、またはObsidianのCanvasファイルへの言及時に使用します。

生産性75.1k
G
gws-gmail-send

Gmail:メールを送信。

生産性75.1k
D
defuddle
defuddle
kepano / obsidian-skills

Defuddle CLI で HTML ページからクリーンな Markdown を抽出

生産性75.1k
G
gws-drive

Google Drive:ファイル、フォルダー、共有ドライブを管理。

生産性75.0k
W
web-search
web-search
qu-skills / superpowers

inference.sh CLI を介して Tavily と Exa によるウェブ検索とコンテンツ抽出を行います。アプリ:Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。機能:AI 検索、コンテンツ抽出、直接回答、調査。用途:調査、RAG パイプライン、ファクトチェック、コンテンツ集約、エージェント。トリガー:web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative

生産性72.9k
A
agently-mail

agently-cli コマンドラインツールでメールを操作します。送信、返信、転送、検索、閲覧、添付ファイルのダウンロード、受信トレイの管理に対応します。メール関連の操作が必要な場合は、このスキルを使用してください。

生産性69.0k
G
gws-shared

gws CLI:認証、グローバルフラグ、出力形式の共通パターン

生産性66.5k
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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。