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analyze-project

analyze-project

github.com/lllllllamaテスト・品質486340.0k 回インストール5 週間前に更新
リポジトリ

analyze-project について

analyze-project は、深度学習リポジトリを変更する前に理解するための、主に読み取り専用のスキルです。モデル構造、学習と推論のエントリポイント、設定ファイル同士の関係を整理し、挿入箇所や疑わしい実装パターンについて慎重な提案を行います。重い実行を伴わない分析を求める研究者やエンジニア向けで、疑わしい箇所は確定したバグではなくヒューリスティックとして扱われます。

主な機能

  1. 01主に読み取り専用のリポジトリ構造分析
  2. 02モデル構造と各エントリポイントの整理
  3. 03設定ファイル間の関係の整理
  4. 04慎重な挿入箇所の提案
  5. 05疑わしいパターンのヒューリスティック表示

活用シーン

  1. 01変更前に未知の深層学習コードベースを把握する
  2. 02学習と推論のエントリポイントを特定する
  3. 03重い実行なしで実装パターンを確認する

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/lllllllama/rigorpilot-skills --skill analyze-project

インストール後、Claude Code で/analyze-projectを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
analysis-policy.md
scripts/
analyze_project.py

詳細

analyze-project

これを Rigor Analyze / Rigor Audit の読み取り専用スキルとして使用します。互換性のため、インストールされたスラッグは analyze-project のままです。

共通の運用原則として ../ai-research-reproduction/references/agent-operating-principles.md を使用してください。このスキルは、モデル固有のプロジェクトに関する推論を制約せず、読み取り専用の分析を導くものです。

適用する場合

  • ユーザーが、変更を加える前にディープラーニングのリポジトリを理解したい場合。
  • モデルの構造、トレーニングのエントリーポイント、推論のエントリーポイント、設定の関連性を把握する必要がある場合。
  • 変更を加える場所として考えられる候補や、疑わしい実装パターンについて、慎重な提案を求めている場合。
  • ユーザーが読み取り専用の分析を明示的に希望し、負荷の高い実行を望んでいない場合。

適用しない場合

  • 主なタスクが、失敗するコマンドの実行やトレースバックのデバッグである場合。
  • 環境のセットアップやアセットのダウンロードのみを希望している場合。
  • 推測に基づく適応や、広範な探索的パッチ適用を希望している場合。
  • リポジトリの分析を伴わない、一般的な文献の要約がタスクである場合。

明確な境界

  • このスキルは、主に読み取り専用です。
  • 軽量な静的検査ヘルパーを実行する場合があります。
  • リポジトリのコードにはパッチを適用しません。
  • 最終的な再現出力の管理は行いません。
  • 疑わしいパターンは、確認済みのバグではなく、経験則として示してください。

出力の要件

  • analysis_outputs/SUMMARY.md
  • analysis_outputs/RISKS.md
  • analysis_outputs/status.json

注記

references/analysis-policy.md と、共通の ../ai-research-reproduction/references/research-pitfall-checklist.md を使用してください。

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