3d-cartoon-character-short-by-18gc2qf について
3d-cartoon-character-short-by-18gc2qf は、根拠となるケースに基づいて3Dカートゥーンキャラクター動画のプロンプトを作るスキルです。単一の参照ケースを指定し、維持・変更する要素を定め、動きと連続性を確認します。
主な機能
- 01references から基準ケースを1件選択
- 02完成した参照メディアを確認
- 03維持・変更・回避する要素を定義
- 04ショットごとのモーション概要を作成
- 05動きとキャラクターの連続性を検証
活用シーン
- 01時間指定付きのキャラクター動画プロンプトを作成
- 02ケースの視覚構成を新しい題材に応用
- 03ショット列の同一性の揺れや動作ミスを確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ learnprompt/ goodcase-lite --skill 3d-cartoon-character-short-by-18gc2qfインストール後、Claude Code で/3d-cartoon-character-short-by-18gc2qfを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルreferences/cases.md
詳細
Zarnab_with_Ai · 3D アニメ調キャラクターのショート動画
手法を、実行可能で、Case に根拠を置いたワークフローに変換します。最終成果物を名前付きのアンカー Case までたどれない場合、Skill は未完成です。
入力
不足している情報だけを質問します。
- 目標の尺、アスペクト比、モデル、配信プラットフォーム。
- 入手可能な場合は、開始フレーム、終了フレーム、参照画像、ソース動画、または深度・動きのガイド。
- キャラクター、カメラ、アクション、連続性、音声、特殊処理に関する要件。
references/cases.mdにある希望のアンカー Case、または選定の許可。
必須エビデンスゲート
- 呼び出しのたびに、ドラフト作成前に
references/cases.mdを読みます。 - アンカー Case を1つだけ選びます。回答内でその名前を示し、無関係な複数のビジュアルスタイルを平均化しないでください。
- 利用可能な画像、動画、またはブラウザツールで、アンカーの完成メディアを確認します。メディアを確認できない場合はその旨を伝え、視覚的な忠実度を主張しないでください。
- 成果物の前に参照契約を記述します。
- 保持: Case のエビデンスで裏付けられた、少なくとも3つの構造的特徴。
- 置換: ユーザーが提供した被写体、コピー、ブランド、または文脈。
- 回避: 無関係で支配的なモチーフと、クリエイターのアイデンティティの表面的な模倣。
ワークフロー
- 求められている成果物、対象者、成功基準を言い換えます。
references/cases.mdを読み、アンカー Case を1つ選びます。- 完成メディア、概要、プロンプトの抜粋を確認します。
- 「保持/置換/回避」の参照契約を作成します。
- キャラクターをパーツリストとして固定し、すべてのブロックで再記述します。
- 毛並み、被写界深度、ライティングを、測定可能なレンダリング設定としてスタイルに記述します。
- タイムラインの各ブロックにアクション目標を1つ設定し、微細な動きで感情を表現し、最後に除外リストを付けます。
- 以下の出力仕様に従って、求められた成果物を作成します。
- アンカー Case と比較し、重大な不備があれば1回修正します。
出力仕様
- アンカー Case を1つ明記し、「保持」「置換」「回避」の判断を含む参照契約。
- ショットごとの動きのブリーフ。
- タイミング、カメラ、アクション、連続性、音声の制約を含む、完全な動画プロンプト。
- 参照アセットと特殊な手順のチェックリスト。
- 動きと連続性の簡潔な検証チェックリスト。
検証
- すべてのショットに、被写体、アクション、カメラの指示、尺またはシーケンス内の位置が指定されています。
- 参照メディアと特殊な前処理手順が、暗示ではなく明記されています。
- アイデンティティのドリフト、手足の異常、方向転換、リズムの途切れなど、連続性のリスクを検証可能です。
- 回答内でアンカー Case を1つ示し、そのエビデンスファイルを読んだことを確認します。
- 成果物に含まれる、目に見える、または構造的な特徴のうち少なくとも3つが、「保持」リストの項目に対応しています。
- ユーザーが明示的に求めていない限り、無関係なテーマを支配的にしません。
- 完成メディアにアクセスできなかった場合、結果が視覚的に検証済みではなく、プロンプトに基づくものだと明記します。
- 観察したエビデンスと独自の推奨事項を区別します。
- 成果物に使用した関連する GoodCase のエビデンスへのリンク、またはその名称を記載します。
安全性と帰属表示
- オリジナルのプロンプト、モデル、結果、クリエイター、指標、またはソースを捏造しないでください。
- この Skill が、参照されているクリエイターによって作成、承認、または公式配布されているかのように示さないでください。
- ソース Case を再現または論じる際は、クリエイターの帰属表示を維持してください。
- 構造と意思決定のロジックを応用し、クリエイターになりすましたり、酷似したコピーをオリジナル作品として提示したりしないでください。
- ユーザーの明示的な承認なしに、公開、購入、プライベートアセットのアップロード、または外部アカウントの変更を行わないでください。
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