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academic-paper-summarizer

academic-paper-summarizer

github.com/wentorai生産性30761 回インストール19 週間前に更新
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academic-paper-summarizer について

研究者向けに、論文の研究課題、方法、知見、限界、貢献を共通テンプレートで整理する要約スキルです。複数論文の選別と横断的な統合にも対応し、文献レビューに活用できます。

主な機能

  1. 01論文内容の構造化抽出
  2. 02書誌情報と研究背景の記録
  3. 03方法・知見・限界の評価
  4. 04複数論文の選別と統合
  5. 05複数形式での要約出力

活用シーン

  1. 01多数の論文の迅速な選別
  2. 02文献レビュー用の根拠整理
  3. 03研究間の方法と知見の比較

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/wentorai/research-plugins --skill academic-paper-summarizer

インストール後、Claude Code で/academic-paper-summarizerを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

学術論文サマライザー

概要

学術論文は、すべてを読んで理解するのにかなりの時間を要する、内容が凝縮された専門的な文書です。Academic Paper Summarizer スキルは、研究論文から重要な要素を抽出し、構造化された再利用可能な要約にまとめるための体系的なフレームワークを提供します。

このスキルは、系統的レビューの実施中、新しい分野に取り組み始める際、または自身の論文の文献レビューセクションを準備する際など、大量の文献を迅速に処理する必要がある研究者向けに設計されています。一般的な要約を作成するのではなく、後続の学術研究で特に重要な要素である研究課題、方法論、主な知見、限界、分野への貢献を取り込む、構造化されたテンプレートを用います。

このスキルはあらゆる形式の学術論文（PDF、HTML、プレーンテキスト）に対応し、生物医学から社会科学、工学、人文学まで、さまざまな分野に適用できます。原文への忠実さを重視しながら、論文間の比較を容易にする一貫した形式に情報を整理します。

構造化抽出フレームワーク

このスキルの中核となるのは、複数のセクションから成る抽出テンプレートです。論文を要約する際は、以下の各項目を記入します。

書誌情報：

  • タイトル、著者、ジャーナル／学会、出版年、DOI
  • 論文の種類（実証研究、レビュー、理論研究、方法論研究、事例研究）

研究の背景：

  • この論文は、文献におけるどのようなギャップに取り組んでいますか？
  • 明示されている研究課題または仮説は何ですか？
  • 先行研究との関係において、この論文はどのような位置付けにありますか？

方法論の概要：

  • 研究デザイン（実験的、観察的、計算的、定性的、混合）
  • データソース、サンプルサイズ、主要な変数
  • 使用された分析手法とツール
  • 新たな方法論的貢献があれば記載

主な知見：

  • 主な結果を3～5個の箇条書きで記載
  • 報告されている場合は、統計的有意性または効果量
  • 再確認する価値のある図表（図／表の番号を記載）

批判的評価：

  • 研究デザインと実施の強み
  • 著者が認めている限界、および特定した追加の限界
  • 潜在的なバイアスまたは交絡因子
  • 知見の一般化可能性

関連性とつながり：

  • この論文は、現在の研究とどのように関連していますか？
  • この論文で引用されている参考文献のうち、さらに調べるべきものはどれですか？
  • この論文は、手元の資料にある既存の知見を支持、否定、または発展させていますか？

複数論文の処理ワークフロー

複数の論文を処理する場合（例：文献レビューの実施中）は、効率化のために次のワークフローに従います。

  1. 一次選別：各論文のタイトル、要旨、結論を読みます。関連性を1～5で評価し、詳細な抽出を行うか判断します。
  2. 詳細な抽出：評価が3以上の論文には、上記の構造化抽出テンプレートをすべて適用します。
  3. 論文間の統合：関連するサブトピックについて5～10本の論文を抽出した後、共通する知見、方法論の傾向、未解決の課題を特定する統合メモを作成します。
  4. ギャップの特定：抽出した論文群を研究課題と照らし合わせ、まだ不足しているエビデンスを特定します。

抽出プロンプトの例：

Read this paper and extract the following in structured format:
1. Bibliographic info (title, authors, year, journal, DOI)
2. Research question / hypothesis
3. Methodology (design, data, sample, analysis)
4. Key findings (3-5 bullets with effect sizes)
5. Limitations and biases
6. Relevance to [your topic]
7. Key references to follow up

高品質な要約を作成するためのヒント

  • 主張では著者の語調を保つ：研究結果を要約する際は、著者が「示唆する」「示している可能性がある」といった留保表現を使っているのか、「実証する」「証明する」といった強い主張をしているのかを記録します。統合する際に重要です。
  • 否定的な結果を記録する：論文では、有意でない結果が見落とされがちです。メタ分析やレビューでの出版バイアスの回避に不可欠なため、明示的に抽出します。
  • 独自のキーワードを付ける：著者のキーワードに加えて、研究フレームワークと論文を結び付ける独自のタグを追加します。後で検索しやすくなります。
  • ページ番号を記録する：重要な知見や引用を記録する際は、すぐに原文を確認できるようにページ番号も記録します。
  • 要約を更新する：後から新たな文脈で論文を読み直した場合は、重複を作成せずに要約を更新します。

出力形式

ワークフローに応じて、要約は複数の形式でエクスポートできます。

  • Markdown：ノート作成ツール（Obsidian、Notion、Logseq）との統合に使用します
  • BibTeX annotation：BibTeX エントリの annote フィールドに要約を追加します
  • CSV row：論文ごとに1行を使用した、スプレッドシート形式の文献管理に使用します
  • JSON：プログラムでの処理や文献管理ツールへのインポートに使用します

参考文献

  • Keshav, S. (2007). "How to Read a Paper." ACM SIGCOMM Computer Communication Review.
  • Pautasso, M. (2013). "Ten Simple Rules for Writing a Literature Review." PLOS Computational Biology.
  • AI Research Assistant: https://github.com/lifan0127/ai-research-assistant

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