academic-research

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Academic Research Skills（ARS）スイート全体へのルーティングを最優先するエントリーポイントです。4 つのパイプライン、27 のモードを備え、研究から出版までの全プロセスを網羅します。

AI は副操縦士であり、操縦士ではありません。 ARS は面倒な作業（文献の検索、引用の検証、論理的一貫性の確認、書式設定）を担当します。問いの定義、手法の選択、結果の解釈、「私は〜と論じる」の後に続く一文の執筆など、あなた自身の頭脳を必要とする部分は、あなたが担当します。

実行する前に、以下のパイプラインのリファレンスを読んでください。

• references/deep-research-pipeline.md
• references/academic-paper-pipeline.md
• references/academic-paper-reviewer-pipeline.md
• references/academic-pipeline-stages.md

プラグインのインストール

# Full upstream suite (all 4 skills, 27 modes — recommended for heavy use)
claude plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills

# Or install this routing skill only via jeo-skills
npx skills add https://github.com/akillness/jeo-skills --skill academic-research

このスキルを使用する場面

• トピックについて厳密な文献調査を行う場合（→ deep-research パイプライン）
• 新しい学術論文をゼロから、またはガイド付きアウトラインから執筆する場合（→ academic-paper パイプライン）
• 既存の論文をレビューまたは評価する場合（→ academic-paper-reviewer パイプライン）
• 研究から出版までのワークフロー全体をエンドツーエンドで統括する場合（→ academic-pipeline）
• 論文や情報源の主張をファクトチェックする場合（→ deep-research / fact-check モード）
• 査読、反論、またはジャーナルへの改訂に備える場合（→ academic-paper / revision モード）
• PRISMA 2020 に準拠したシステマティックレビューを実施する場合（→ deep-research / systematic-review モード）
• バイリンガルの要旨を作成する場合、引用を変換する場合、AI 開示要件を確認する場合

このスキルを使用しない場面

• コードのドキュメントや API リファレンスの依頼 → technical-writing を使用
• ML の実験ループ（トレーニング／評価）の依頼 → autoresearch を使用
• 一般的な執筆タスク（ブログ、マーケティング、ニュースレター）の依頼 → marketing-automation を使用
• 自律型エージェントによる ML トレーニングが必要な依頼 → autoresearch を使用
• ユーザーが論文のドラフトをすでに用意しており、コピー編集だけが必要な場合 → technical-writing または technical-writing を使用

必須のインテーク情報

ルーティングする前に、以下を特定してください。

1. パイプライン — 4 つのパイプライン（deep-research / academic-paper / academic-paper-reviewer / academic-pipeline）のうち、どれが適切か
2. モード — そのパイプライン内の具体的なモード（下のルーティング表を参照）
3. トピックまたは入力 — 対象となる研究トピック、論文本文、または査読者コメント
4. 監督の希望 — 非常に高い（ガイド付き／ソクラテス式）→ 高い（重要な判断を確認）→ 中程度（構造化）→ 低い（テンプレート）
5. 形式／投稿先 — APA 7.0、IEEE、LaTeX、NeurIPS、ICLR、CVPR、または対象ジャーナル

パイプラインとモードのルーティング表

ユーザーの依頼	パイプライン	モード	監督レベル
"research [topic]", "deep research", "academic analysis"	deep-research	full	高
"quick brief", "30 minute summary"	deep-research	quick	中
"review this paper's research quality"	deep-research	review	高
"literature review", "annotated bibliography"	deep-research	lit-review	中
"WHY HOW WHAT papers", "3W scan", "compare papers"	deep-research	three-way-scan	低
"verify claims", "fact-check", "evidence verification"	deep-research	fact-check	中
"guide my research", "help me think through"	deep-research	socratic	非常に高
"systematic review", "meta-analysis", "PRISMA"	deep-research	systematic-review	中
"write a paper on X", "academic paper", "research paper"	academic-paper	full	高
"guide me through writing", "help me plan my paper"	academic-paper	plan	非常に高
"build a paper outline"	academic-paper	outline-only	高
"I have reviewer comments", "revise my paper"	academic-paper	revision	高
"parse reviewer comments into a roadmap"	academic-paper	revision-coach	中
"write an abstract"	academic-paper	abstract-only	中
"turn this into a literature review paper"	academic-paper	lit-review	中
"convert to LaTeX", "convert citations to IEEE"	academic-paper	format-convert	中
"check citations"	academic-paper	citation-check	中
"generate AI disclosure statement for NeurIPS"	academic-paper	disclosure	中
"audit my rebuttal draft against reviews"	academic-paper	rebuttal-audit	中
"review this paper" → 完全な EIC + R1/R2/R3 + 悪魔の代弁者	academic-paper-reviewer	full	高
"quick assessment of this paper"	academic-paper-reviewer	quick	低
"guide me to improve this paper"	academic-paper-reviewer	guided	非常に高
"check the methodology"	academic-paper-reviewer	methodology-focus	中
"verify the revisions"	academic-paper-reviewer	re-review	中
"calibrate this reviewer against my gold set"	academic-paper-reviewer	calibration	中
"I want to write a complete research paper"	academic-pipeline	full (10-stage)	非常に高
"continue pipeline from reset boundary"	academic-pipeline	resume_from_passport	高

手順

ステップ 1：パイプラインを選ぶ

deep-research        → topic investigation, literature synthesis, fact-checking, PRISMA
academic-paper       → write, outline, revise, abstract, format, rebuttal, disclosure
academic-paper-reviewer → evaluate, review, calibrate reviewer quality
academic-pipeline    → full orchestrated 10-stage research → paper → review → revise → finalize

deep-research と academic-paper のどちらか判断がつかない場合、ユーザーが 探索 を行っているなら deep-research、文書を 執筆または改訂 しているなら academic-paper を選びます。

ステップ 2：モードと入力内容を確認する

• 作業を始める前に、選択したパイプラインとモードを明示します
• socratic または plan モードでは、すぐにソクラテス式対話を開始します（一度に質問は 1 つ）
• full または revision モードでは、まずテーマ／論文と出力形式を確認します
• citation-check または fact-check では、対象とする主張またはセクションを確認します

ステップ 3：人間を介して実行する

選択したモードに対応するパイプラインのリファレンスに従います。

• deep-research：references/deep-research-pipeline.md を読みます
• academic-paper：references/academic-paper-pipeline.md を読みます
• academic-paper-reviewer：references/academic-paper-reviewer-pipeline.md を読みます
• academic-pipeline（10 段階）：references/academic-pipeline-stages.md を読みます

[USER CHECKPOINT] と記されたチェックポイントでは、続行する前にユーザーの明示的な確認が必要です。決して省略しないでください。

ステップ 4：構造化された出力パケットを返す

完了した各モードでは、次の内容を返します。

Pipeline:     <which pipeline>
Mode:         <which mode>
Topic/Input:  <research topic or paper title>
Output:       <the primary artifact — report / draft / review / outline>
Citations:    <APA 7.0 / IEEE / inline — as applicable>
Integrity:    <claim verification status if fact-check or citation-check was run>
Next step:    <recommended follow-up mode or pipeline>

データアクセスと整合性に関する原則

• data_access_level: verified_only — ARS は未検証の主張を出力に使用しません
• task_type: open-ended — すべてのモードは自由形式であり、ARS は実験を実施しません
• 引用のハルシネーション防止策：academic-pipeline の Stage 6/7 で、3 つのインデックス（Semantic Scholar + OpenAlex + Crossref）を照合します
• 実験の来歴：実験によって裏付けられた主張は Material Passport に記載する必要があります。ARS は整合性を監査します（ALIGNED / OVERSTATED / NOT_SUPPORTED_BY_PROVENANCE）
• スタイルの調整：academic-paper の plan モードでは、過去の執筆サンプルからあなたの文体を学習できます

ルーティング先一覧

ユーザーのニーズ…	ルーティング先
ML トレーニングの実験ループ	autoresearch
プロンプト／スキルの評価パイプライン	skill-autoresearch
エンジニアリング設計ドキュメントまたは ADR	technical-writing
API ポータルまたは SDK リファレンス	api-documentation
Karpathy スタイルの ML 研究	autoresearch
一般的なコンテンツ／ブログ／ニュースレター	marketing-automation
コードのドキュメント	technical-writing