academic-search

学術文献検索スキル

概要

学術文献を探し、関連する論文を見つけ、研究方法を理解し、研究プロジェクトや文献レビューのために知見をまとめるお手伝いをします。

できること：

• 学術検索クエリを作成する
• データベースと検索方法を提案する
• 論文の抄録や要約を分析する
• 研究方法を説明する
• 文献レビューの構成を整える
• 研究上の空白を特定する

できないこと：

• （提供されない限り）論文の全文にアクセスする
• 実際にデータベースを検索する
• 有料の学術誌にアクセスする
• 独自の研究を実施する

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使い方

ステップ 1：研究テーマを決める

以下を教えてください：

• 研究上の疑問またはテーマ
• 学術分野
• 範囲（広範な調査か、特定のテーマか）
• 目的（文献レビュー、論文、関心事）

ステップ 2：検索方法を得る

以下を提案します：

• 最適化された検索クエリ
• 推奨データベース
• キーワードと同義語
• 検索方法

ステップ 3：検索結果を分析する

論文や抄録を共有いただければ、以下をお手伝いできます：

• 主な知見を要約する
• 研究方法を説明する
• テーマやパターンを特定する
• 引用文献の整理を支援する

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学術データベース

総合データベース

データベース	対象範囲	アクセス
Google Scholar	全分野	無料
Semantic Scholar	AI 強化検索	無料
Microsoft Academic	コンピューターサイエンス中心	無料
Web of Science	影響力の高い学術誌	サブスクリプション
Scopus	包括的	サブスクリプション
JSTOR	人文学、社会科学	サブスクリプション

分野別データベース

分野	データベース	備考
医学	PubMed, MEDLINE	無料、包括的
コンピューターサイエンス	arXiv, DBLP, ACM DL	arXiv は無料
物理学	arXiv, APS Journals	arXiv は無料
心理学	PsycINFO, PsycArticles	サブスクリプション
ビジネス	EBSCO, ProQuest	サブスクリプション
法律	Westlaw, LexisNexis	サブスクリプション
工学	IEEE Xplore, ScienceDirect	サブスクリプション

プレプリントサーバー

サーバー	分野
arXiv	物理学、数学、コンピューターサイエンス、生物学
bioRxiv	生命科学
medRxiv	医学
SSRN	社会科学
ChemRxiv	化学

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検索クエリの作成

ブール演算子

AND: Both terms must appear
     "machine learning" AND healthcare

OR:  Either term can appear
     "deep learning" OR "neural network"

NOT: Exclude term
     climate change NOT politics

():  Group terms
     (AI OR "artificial intelligence") AND ethics

高度な検索手法

1. PICO フレームワーク（医学・保健）

P - Population/Patient
I - Intervention
C - Comparison
O - Outcome

Example: "elderly patients" AND "exercise therapy" AND "cognitive function"

2. 概念マッピング

Main Concept: Machine Learning in Education
├── Synonyms: AI, artificial intelligence, deep learning
├── Related: adaptive learning, intelligent tutoring
└── Applications: personalization, assessment, analytics

Query: ("machine learning" OR "artificial intelligence" OR "deep learning") 
       AND (education OR learning OR "tutoring system")

3. 引用の連鎖

Forward citation: Who cited this paper?
Backward citation: What did this paper cite?
→ Both methods help find related work

検索フィルター

フィルター	使用例
期間	最近の進展
出版物の種類	レビューか実証研究か
著者	専門家の研究
学術誌	影響力の高い出版先
言語	特定言語の論文

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論文分析のフレームワーク

読解方法：3 段階方式

第 1 段階：概観（5～10 分）

• タイトル、抄録、序論を読む
• 見出しや図をざっと見る
• 結論を読む
• 成果：続きを読む価値があるか判断する

第 2 段階：理解（30～60 分）

• 丁寧に読むが、証明や詳細は飛ばす
• 重要なポイントや疑問点を記録する
• 図や表を理解する
• 成果：主な貢献を把握する

第 3 段階：深掘り（数時間）

• 実質的に研究内容を再実装する
• あらゆる前提を批判的に検討する
• 長所と短所を特定する
• 成果：専門家レベルで理解する

批判的分析の質問

観点	質問
研究上の疑問	明確か？重要か？新規性があるか？
方法論	適切か？厳密か？再現可能か？
結果	説得力があるか？統計的に妥当か？
限界	認識されているか？どの程度深刻か？
貢献	何が新しいか？どれほど重要か？

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出力形式

検索方法の出力

# Academic Search Strategy: [Topic]

**Research Question**: [Your question]
**Field**: [Discipline]
**Date**: [Date]

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## Search Queries

### Primary Query

[ブール演算子を使った最適化済みクエリ]

### Alternative Queries
1. `[Broader query]`
2. `[Narrower query]`
3. `[Related angle]`

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## Recommended Databases

| Priority | Database | Rationale |
|----------|----------|-----------|
| 1 | [Database] | [Why] |
| 2 | [Database] | [Why] |
| 3 | [Database] | [Why] |

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## Key Terms & Synonyms

| Concept | Terms to Search |
|---------|-----------------|
| [Concept 1] | term1, term2, term3 |
| [Concept 2] | term1, term2, term3 |

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## Search Methodology

1. Start with [database] using [query]
2. Apply filters: [filters]
3. Review first [X] results by relevance
4. Use citation chaining on key papers
5. Search [database 2] for [specific aspect]

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## Expected Paper Types

- Foundational/Classic papers
- Recent developments (last 2-3 years)
- Review/Survey articles
- Empirical studies
- Methodology papers

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## Quality Indicators to Look For

- [ ] Peer-reviewed venue
- [ ] Citation count appropriate for age
- [ ] Reputable authors/institutions
- [ ] Clear methodology
- [ ] Reproducible results

文献レビューの出力

# Literature Review: [Topic]

**Scope**: [What's covered]
**Papers Analyzed**: [Number]
**Date**: [Date]

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## Overview

[Summary of the research landscape]

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## Themes

### Theme 1: [Name]
[Summary of papers in this theme]

**Key Papers**:
- [Author] ([Year]): [Key finding]
- [Author] ([Year]): [Key finding]

### Theme 2: [Name]
[Summary of papers in this theme]

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## Methodological Approaches

| Approach | Papers Using It | Pros | Cons |
|----------|-----------------|------|------|
| [Method 1] | [X] | | |
| [Method 2] | [X] | | |

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## Key Findings

1. [Finding 1] - supported by [papers]
2. [Finding 2] - supported by [papers]
3. [Finding 3] - supported by [papers]

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## Research Gaps

1. [Gap 1]: [Why it matters]
2. [Gap 2]: [Why it matters]

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## Recommendations for Future Research

1. [Direction 1]
2. [Direction 2]

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## References

[Formatted citations]

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引用形式

APA 第 7 版

Author, A. A., & Author, B. B. (Year). Title of article. 
Journal Name, Volume(Issue), Page–Page. https://doi.org/xxxxx

IEEE

[1] A. Author and B. Author, "Title of article," Journal Name, 
vol. X, no. X, pp. XX–XX, Month Year.

Chicago

Author Last, First. "Title of Article." Journal Name Volume, 
no. Issue (Year): Page–Page.

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より良い結果を得るためのヒント

1. まずレビュー論文を読むと、全体像を把握できます
2. 引用をたどる（前方・後方の両方）
3. 著者のプロフィールを確認し、関連する研究を探します
4. 自分のテーマに関する新しい論文のアラートを設定します
5. 文献管理ツール（Zotero、Mendeley）を使用します
6. まず要旨を読むと、効率よく絞り込めます
7. 新しい論文と重要な先行論文に重点を置きます

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制限事項

• 論文の全文には直接アクセスできません
• データベース検索を実行できません
• 知識には学習の締め切りがあります
• ごく最近の出版物を評価できません
• 引用数をリアルタイムで確認できません

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Claude Office Skills コミュニティによって構築されました。貢献を歓迎します！