accelerate

必須の準備

/agent-workflow を呼び出してください。ワークフローの原則、アンチパターン、コンテキスト収集プロトコルが含まれています。先に進む前にプロトコルに従ってください。ワークフローのコンテキストがまだ存在しない場合は、必ず先に /teach-maestro を実行してください。 ウィンドウの最適化と予算戦略については、agent-workflow スキルのコンテキスト管理リファレンスを参照してください。

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品質を損なわずに、ワークフローをより速く、より低コストにします。変更前と変更後を測定してください。

パフォーマンス監査

現在のパフォーマンスを測定します。

Current metrics:
  Latency (p50): ___ms
  Latency (p95): ___ms
  Cost per request: $___
  Token usage (avg): ___ input / ___ output
  Error rate: ___%

高速化戦略

トークン使用量の削減

• システムプロンプトを短くします（重複する指示を削除します）
• 少数ショットの例を、実用上必要な最小限の長さに圧縮します
• 冗長なテキストの代わりに、構造化出力スキーマを使用します
• 生のドキュメントを渡すのではなく、コンテキストを要約します
• 出力の長さに関する要件を減らします

モデルの段階的な使い分け

• 簡単なタスクは、より安価で高速なモデルに振り分けます
• 複雑なタスクに限り、高性能なモデルにエスカレーションします
• 複雑さの判定に分類を使用します

キャッシュ

• 同一または非常に類似した入力に対する応答をキャッシュします
• 適切な TTL を設定してツールの結果をキャッシュします
• 頻繁にクエリされるドキュメントの埋め込みをキャッシュします
• 類似した（同一ではない）クエリには、セマンティックキャッシュを使用します

並列化

• 独立したツール呼び出しを並列実行します
• 独立したエージェントのステップを並列実行します
• ストリーミングを使用して、応答全体が届く前に処理を開始します

コンテキストの最適化

• 取得する量を減らし、より適切に取得します（検索精度を向上させます）
• コンテキスト圧縮の手法を使用します
• 長い会話にはスライディングウィンドウを導入します

高速化レポート

各最適化について、以下を記載します。

1. 変更点：具体的な変更内容
2. 変更前：変更前のレイテンシ／コスト／トークン数
3. 変更後：変更後のレイテンシ／コスト／トークン数
4. 品質への影響：品質に変化があったか（ゴールデンテストで検証します）
5. トレードオフ：改善のために何を犠牲にしたか

高速化チェックリスト

• 変更を加える前にベースラインのメトリクスを記録した
• 各最適化を測定し、変更前と変更後を比較した
• 品質への影響を検証した（ゴールデンテストに引き続き合格する）
• 各変更のトレードオフを記録した
• コスト／レイテンシの改善を定量化した

次の推奨ステップ

最適化の後、品質が低下していないことを確認するには /evaluate を実行するか、継続的なモニタリングを設定するには /iterate を実行してください。

絶対に行わないでください：

• 先に測定せずに最適化する（ベースラインが必要です）
• ユーザーの明示的な承認なしに、速度のために品質を犠牲にする
• リアルタイムデータに依存する出力をキャッシュする
• 最適化後の品質チェックを省略する
• 時期尚早に最適化する（まず正しく動作させ、その後で高速化します）