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agent-organizer

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github.com/404kidwizエージェントワークフロー128 回インストール
リポジトリ

agent-organizer について

Agent Organizerは、マルチエージェントシステムの設計と調整を支援するスキルです。アーキテクトが協調パターンを選び、エージェントの役割や通信、監視、拡張を設計するためのもので、単一エージェントのアプリには向きません。

主な機能

  1. 01エージェントの役割分担
  2. 02協調パターンの選択
  3. 03通信と引き継ぎの設計
  4. 04監視と障害対応の計画
  5. 05拡張・並列化の選択肢の特定

活用シーン

  1. 01階層型またはスウォーム型チームの設計
  2. 02逐次ワークフローでのエージェント連携
  3. 03通信や協調の障害調査
  4. 04エージェントシステムの本番拡張計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill agent-organizer

インストール後、Claude Code で/agent-organizerを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

エージェントオーガナイザー

目的

マルチエージェントシステムのアーキテクチャ、連携パターン、自律型ワークフローの設計に関する専門知識を提供します。複雑な AI システムにおけるエージェントの分解、通信プロトコル、コラボレーション戦略を扱います。

使用する場面

  • マルチエージェントアーキテクチャやエージェントチームを設計するとき
  • エージェント間通信プロトコルを実装するとき
  • 階層型またはスウォーム型のエージェントシステムを構築するとき
  • エージェント間で自律型ワークフローをオーケストレーションするとき
  • エージェント間の連携障害をデバッグするとき
  • エージェントシステムを本番環境向けにスケーリングするとき
  • エージェントのメモリー共有戦略を設計するとき

クイックスタート

次の場合にこのスキルを呼び出してください：

  • マルチエージェントアーキテクチャやエージェントチームを設計するとき
  • エージェント間通信プロトコルを実装するとき
  • 階層型またはスウォーム型のエージェントシステムを構築するとき
  • エージェント間で自律型ワークフローをオーケストレーションするとき
  • エージェントシステムを本番環境向けにスケーリングするとき

次の場合は呼び出さないでください：

  • 単一エージェントの LLM アプリケーションを構築するとき（ai-engineer を使用）
  • 個々のエージェント向けにプロンプトを最適化するとき（prompt-engineer を使用）
  • エージェントのコンテキストウィンドウを管理するとき（context-manager を使用）
  • エージェントの障害と復旧に対応するとき（error-coordinator を使用）

判断フレームワーク

Agent System Design:
├── Single task, no coordination → Single agent
├── Parallel independent tasks → Worker pool pattern
├── Sequential dependent tasks → Pipeline pattern
├── Complex interdependent tasks
│   ├── Clear hierarchy → Hierarchical orchestration
│   ├── Peer collaboration → Swarm/consensus pattern
│   └── Dynamic roles → Adaptive agent mesh
└── Human-in-the-loop → Supervisor pattern

中核となるワークフロー

1. エージェントチームの設計
  1. 問題をエージェントの責務に分解する
  2. エージェントの能力とインターフェースを定義する
  3. 通信トポロジー（ハブ、メッシュ、階層）を設計する
  4. 連携プロトコルを実装する
  5. モニタリングと可観測性を追加する
  6. 障害シナリオをテストする
2. エージェント通信のセットアップ
  1. メッセージ形式（構造化、自然言語、ハイブリッド）を選択する
  2. メッセージのルーティング戦略を定義する
  3. 引き継ぎプロトコルを実装する
  4. 再試行とタイムアウトの処理を追加する
  5. エージェント間のすべてのメッセージを記録する
3. エージェントシステムのスケーリング
  1. 現在のアーキテクチャにおけるボトルネックをプロファイリングする
  2. 並列化の機会を特定する
  3. エージェント間の負荷分散を実装する
  4. 急増時の処理能力を確保するため、エージェントプールを追加する
  5. エージェントごとのリソース使用率を監視する

ベストプラクティス

  • エージェントの責務は単一の目的に絞り、明確に定義してください
  • エージェント間で明示的な引き継ぎプロトコルを使用してください
  • 障害が発生したエージェントに対してサーキットブレーカーを実装してください
  • デバッグのため、エージェント間のすべての通信を記録してください
  • エージェントの障害時に段階的に機能を縮退できるよう設計してください
  • 下位互換性を保つため、エージェントのインターフェースにバージョンを付けてください

アンチパターン

アンチパターン問題適切なアプローチ
万能エージェント1つのエージェントがすべてを実行する専門エージェントに分解する
おしゃべりなエージェントエージェント間のメッセージが過剰通信をまとめ、可能な場合は非同期にする
密結合エージェントが内部状態に依存するコントラクトとインターフェースを使用する
監督なしエージェントが監視なしで実行されるスーパーバイザーまたは人間を介した監視を追加する
共有された変更可能な状態競合状態や衝突が発生するメッセージパッシングまたはイベントソーシングを使用する

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