agent-platform-skill-registry について
Gemini Enterprise Agent Platform の Skill Registry を操作するためのスキルです。スキルの検索やライフサイクル管理、長時間処理の監視、ローカルでのスキル雛形生成を扱います。
主な機能
- 01スキルの検索、一覧表示、確認
- 02スキルのアップロード、更新、削除
- 03長時間処理の状態確認
- 04ローカルでのスキル雛形生成
- 05操作前の環境検証
活用シーン
- 01レジストリ内のスキル検索
- 02スキルのリビジョン履歴確認
- 03レジストリ内スキルの管理
- 04ローカルのスキル雛形生成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/agent-platform-skill-registryを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/attribution.mdgenerate-skill.mdmanage-skills.mdmonitor-operations.mdquery-skills.mdscripts/requirements.txtskill_registry_ops.pyvalidate_env.py詳細
スキルレジストリ
このスキルでは、Gemini Enterprise Agent Platform 上のスキルレジストリを操作する手順を説明します。
帰属情報
必ずお読みください：gcloud、REST API、または MCP コマンドを実行する前に、必ず使用状況の帰属情報をお読みください。ターミナルで直接実行するコマンド（生成されたスクリプト、Terraform、ユーザーコードでは実行しない）では、gcloud の前に
CLOUDSDK_METRICS_REQUEST_ATTRIBUTION="agent-skills/1.0 (skill:agent-platform-skill-registry)"
を付け、User-Agent ヘッダーに
agent-skills/1.0 (skill:agent-platform-skill-registry)
を追加してください。
主な機能
- スキルの検出 - レジストリを検索して、スキルの検索、一覧表示、個別取得、リビジョン履歴の確認を簡単に行えます。
- スキルのライフサイクル管理 - スキルのアップロード、更新、完全削除を行えます。
- オペレーションのモニタリング - 長時間実行される状態変更（LRO）の完了状況を確認するユーティリティです。
- スキルの生成 - 新しいエージェントスキルの初期構成をローカルで自動生成します。
基本指示
-
必須の検証：操作を実行する前に、必ず環境検証を行ってください。
操作の前に、必ずコア環境を検証する必要があります。
# 検証スクリプトを実行 python3 scripts/validate_env.py
前提条件と認証
ライブラリと認証
最新の Google Cloud 認証情報とライブラリがインストールされていることを確認してください。
# Install required libraries
pip install google-auth requests
# Authenticate with Google Cloud
gcloud auth application-default login
環境変数
操作には次の変数が必要です。
GCP_PROJECT_ID：Google Cloud プロジェクト ID。GCP_LOCATION：リージョン（例：us-central1）。
クイックスタート
レジストリで利用可能なスキルをすばやく検索します。
python3 scripts/skill_registry_ops.py search \
--query "test skill" \
--top-k 5
操作
- スキルの検出：query-skills.md
- スキルのライフサイクル：manage-skills.md
- オペレーションのモニタリング： monitor-operations.md
- スキルの生成：generate-skill.md