agent-tools について
agent-toolsは、inference.shのbeltコマンドラインツールでクラウドAIアプリを探して実行するスキルです。Agentやコマンドラインのワークフローから、ローカルGPUなしで画像、動画、LLM、検索などのアプリを利用できます。
主な機能
- 01アプリカタログの閲覧と検索
- 02beltによるクラウドAIアプリの実行
- 03ローカル入力ファイルの自動アップロード
- 04タスク状況の確認と非同期実行
活用シーン
- 01プロンプトから画像や動画を生成
- 02ホスト型LLMアプリへの入力送信
- 03ローカルの画像・音声・動画ファイルの処理
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/agent-toolsを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/app-discovery.mdauthentication.mdcli-reference.mdrunning-apps.md詳細
belt CLI スキルをインストール：
npx skills add belt-sh/cli
inference.sh
シンプルな CLI で、AI アプリをクラウド上で実行できます。GPU は不要です。
CLI のインストール
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh
belt login
エージェント／非対話型シェルの場合：printf %s "$KEY" | belt login --key-stdin を実行するか、INFERENCE_API_KEY を設定してください（すべてのコマンド実行時に読み込まれるため、ログインは不要です。古いバージョンの belt では INFSH_API_KEY が読み込まれますが、現在は非推奨です）。
TTY がない場合、belt login は URL を表示し、ブラウザーにクレームコードが表示されます。同じマシンで 5 分以内に belt login --code <code> を実行してください。
インストーラーは何をしますか？ インストールスクリプトは OS とアーキテクチャを検出し、
dist.inference.shから適切なバイナリをダウンロードして SHA-256 チェックサムを検証し、PATH に配置します。これだけです。昇格した権限も、バックグラウンドプロセスも、テレメトリーもありません。cosign がインストールされている場合、インストーラーは Sigstore 署名も自動的に検証します。手動インストール（sh にパイプしたくない場合）：
# バイナリとチェックサムをダウンロード curl -LO https://dist.inference.sh/cli/checksums.txt curl -LO $(curl -fsSL https://dist.inference.sh/cli/manifest.json | grep -o '"url":"[^"]*"' | grep $(uname -s | tr A-Z a-z)-$(uname -m | sed 's/x86_64/amd64/;s/aarch64/arm64/') | head -1 | cut -d'"' -f4) # チェックサムを検証 sha256sum -c checksums.txt --ignore-missing # 展開してインストール tar -xzf inferencesh-cli-*.tar.gz mv inferencesh-cli-* ~/.local/bin/inferencesh
クイック例
# Generate an image
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cat astronaut"}'
# Generate a video
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone over mountains"}'
# Call Claude
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "Explain quantum computing"}'
# Web search
belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI news"}'
# Post to Twitter
belt app run x/post-create --input '{"text": "Hello from AI!"}'
# Generate 3D model
belt app run infsh/rodin-3d-generator --input '{"prompt": "a wooden chair"}'
ローカルファイルのアップロード
URL の代わりにパスを指定すると、CLI がローカルファイルを自動的にアップロードします。
# Upscale a local image
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image": "/path/to/photo.jpg", "upscale_factor": 2}'
# Image-to-video from local file
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{"image": "./my-image.png", "prompt": "make it move"}'
# Avatar with local audio and image
belt app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"audio": "/path/to/speech.mp3", "image": "/path/to/face.jpg"}'
# Post tweet with local media
belt app run x/post-create --input '{"text": "Check this out!", "media": ["./screenshot.png"]}'
コマンド
| タスク | コマンド |
|---|---|
| アプリストアを閲覧 | belt app list |
| アプリを検索 | belt app search "flux" |
| カテゴリで絞り込む | belt app list --category image |
| アプリの詳細を取得 | belt app get google/veo-3-1-fast |
| サンプル入力を生成 | belt app sample google/veo-3-1-fast --save input.json |
| アプリを実行 | belt app run google/veo-3-1-fast --input input.json |
| 待機せずに実行 | belt app run <app> --input input.json --no-wait |
| タスクの状態を確認 | belt task get <task-id> |
利用可能なもの
| カテゴリ | 例 |
|---|---|
| 画像 | FLUX、Gemini 3 Pro、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、Topaz Upscaler |
| 動画 | Veo 3.1、Seedance 1.5、Wan 2.5、OmniHuman、Fabric、MMAudio |
| LLM | Claude Opus/Sonnet/Haiku、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4、OpenRouter のすべてのモデル |
| 検索 | Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract |
| 3D | Rodin 3D Generator |
| Twitter/X | post-create、dm-send、user-follow、post-like、post-retweet |
| ユーティリティ | メディアの結合、動画への字幕付け、画像の連結、音声の抽出 |
関連スキル
# Image generation (FLUX, Gemini, Grok, Seedream)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
# Video generation (Veo, Seedance, Wan, OmniHuman)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
# LLMs (Claude, Gemini, Kimi, GLM via OpenRouter)
npx skills add inference-sh/skills@llm-models
# Web search (Tavily, Exa)
npx skills add inference-sh/skills@web-search
# AI avatars & lipsync (OmniHuman, Fabric, PixVerse)
npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video
# Twitter/X automation
npx skills add inference-sh/skills@twitter-automation
# Model-specific
npx skills add inference-sh/skills@flux-image
npx skills add inference-sh/skills@google-veo
# Utilities
npx skills add inference-sh/skills@image-upscaling
npx skills add inference-sh/skills@background-removal
リファレンスファイル
ドキュメント
- エージェントスキルの概要 - AI 機能のオープン標準
- はじめに - inference.sh の紹介
- inference.sh とは？ - プラットフォームの概要
- アプリの概要 - アプリのエコシステムについて
- CLI のセットアップ - CLI のインストール
- ワークフローとエージェントの比較 - それぞれを使う場面
- エージェントランタイムが重要な理由 - ランタイムの利点
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