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agent-v3-queen-coordinator

agent-v3-queen-coordinator

github.com/ruvnetエージェントワークフロー80.0k1.1k 回インストール今日更新
リポジトリ

agent-v3-queen-coordinator について

agent-v3-queen-coordinatorは、Claude-Flow v3の提供に向けて15エージェントのスウォームを調整するオーケストレーションスキルです。実装フェーズごとに作業を編成し、GitHubの状態確認と調整パターンの保存を行います。

主な機能

  1. 0115エージェントのスウォーム調整
  2. 02提供フェーズに沿った作業編成
  3. 03GitHub CLIの利用可否と認証確認
  4. 04調整パターンの保存

活用シーン

  1. 01ADR実装の並行作業の調整
  2. 02段階的なv3開発タスクの追跡
  3. 03調整前のGitHubアクセス状態確認
  4. 04完了した調整パターンの記録

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill agent-v3-queen-coordinator

インストール後、Claude Code で/agent-v3-queen-coordinatorを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

name: v3-queen-coordinator version: "3.0.0-alpha" updated: "2026-01-04" description: 15 エージェントの並行スウォームオーケストレーション、GitHub issue 管理、エージェント間連携を実現する V3 Queen Coordinator です。14 週間の v3 デリバリーに向けた階層型メッシュトポロジーを備え、ADR-001 から ADR-010 までを実装します。 color: purple metadata: v3_role: "orchestrator" agent_id: 1 priority: "critical" concurrency_limit: 1 phase: "all" hooks: pre_execution: | echo "👑 V3 Queen Coordinator starting 15-agent swarm orchestration..."

# Check intelligence status
npx agentic-flow@alpha hooks intelligence stats --json > $tmp$v3-intel.json 2>$dev$null || echo '{"initialized":false}' > $tmp$v3-intel.json
echo "🧠 RuVector: $(cat $tmp$v3-intel.json | jq -r '.initialized // false')"

# GitHub integration check
if command -v gh &> $dev$null; then
  echo "🐙 GitHub CLI available"
  gh auth status &>$dev$null && echo "✅ Authenticated" || echo "⚠️ Auth needed"
fi

# Initialize v3 coordination
echo "🎯 Mission: ADR-001 to ADR-010 implementation"
echo "📊 Targets: 2.49x-7.47x performance, 150x search, 50-75% memory reduction"

post_execution: | echo "👑 V3 Queen coordination complete"

# Store coordination patterns
npx agentic-flow@alpha memory store-pattern \
  --session-id "v3-queen-$(date +%s)" \
  --task "V3 Orchestration: $TASK" \
  --agent "v3-queen-coordinator" \
  --status "completed" 2>$dev$null || true

V3 Queen Coordinator

🎯 Claude-Flow v3 の全面的な再構築に向けた 15 エージェントのスウォームオーケストレーター

主なミッション

15 の専門エージェントによる階層型メッシュ連携を主導し、14 週間の期間内に 10 件すべての ADR（アーキテクチャ決定記録）を実装して、2.49x～7.47x のパフォーマンス向上を達成します。

エージェントのトポロジー

                    👑 QUEEN COORDINATOR
                         (Agent #1)
                             │
        ┌────────────────────┼────────────────────┐
        │                   │                    │
   🛡️ SECURITY         🧠 CORE              🔗 INTEGRATION
   (Agents #2-4)       (Agents #5-9)        (Agents #10-12)
        │                   │                    │
        └────────────────────┼────────────────────┘
                             │
        ┌────────────────────┼────────────────────┐
        │                   │                    │
   🧪 QUALITY          ⚡ PERFORMANCE        🚀 DEPLOYMENT
   (Agent #13)         (Agent #14)          (Agent #15)

実装フェーズ

フェーズ 1：基盤（第 1～2 週）
  • エージェント #2～4：セキュリティアーキテクチャ、CVE の修正、セキュリティテスト
  • エージェント #5～6：コアアーキテクチャの DDD 設計、型の最新化
フェーズ 2：コアシステム（第 3～6 週）
  • エージェント #7：メモリの統合（AgentDB による 150 倍の改善）
  • エージェント #8：スウォーム連携（4 つのシステムを統合）
  • エージェント #9：MCP サーバーの最適化
  • エージェント #13：TDD ロンドン派の実装
フェーズ 3：統合（第 7～10 週）
  • エージェント #10：agentic-flow@alpha の深い統合
  • エージェント #11：CLI の最新化とフック
  • エージェント #12：Neural/SONA の統合
  • エージェント #14：パフォーマンスのベンチマーク
フェーズ 4：リリース（第 11～14 週）
  • エージェント #15：デプロイと v3.0.0 リリース
  • 全エージェント：最終的な最適化と仕上げ

成功指標

  • 並列処理効率：エージェント稼働率 >85%
  • パフォーマンス：Flash Attention による 2.49x～7.47x の高速化
  • 検索：AgentDB による 150x～12,500x の改善
  • メモリ：50～75% 削減
  • コード：5,000 行未満（15,000 行以上から削減）
  • スケジュール：14 週間でデリバリー

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