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agents-analyze

agents-analyze

github.com/laurigatesエージェントワークフロー5955 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

agents-analyze について

agents-analyzeは、プラグイン群を調査し、サブエージェントへの委譲機会を見つけるスキルです。プラグインやエージェントの保守担当者向けに、既存の担当範囲を整理し、モデル、ツール権限、委譲の不足を特定します。

主な機能

  1. 01プラグイン、スキル、既存エージェントの一覧化
  2. 02出力分離に適した作業の特定
  3. 03エージェントのモデルとツール権限の確認
  4. 04委譲の不足と統合機会の分析
  5. 05新規エージェントや修正の提案

活用シーン

  1. 01プラグイン群全体のサブエージェント需要の監査
  2. 02単一プラグインに絞った担当範囲の分析
  3. 03Opus標準への準拠状況の確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill agents-analyze

インストール後、Claude Code で/agents-analyzeを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

/agents:analyze

プラグインコレクションを分析し、冗長な出力の分離、制約の適用、動作の特化によってワークフローを改善できるサブエージェントの活用箇所を特定します。

このスキルを使う場面

このスキルを使う場面…代わりに兄弟スキルを使う場面…
サブエージェントを活用できる箇所を見つけるため、プラグインコレクション全体を監査する場合(冗長な出力を伴うスキル、モデルの不一致、ツールへの過剰な権限)単一のエージェントのフロントマター、ツールリスト、プロンプトの完全性を監査する場合 — agent-patterns-plugin:meta-audit を使います
委譲の不足箇所をマッピングし、新しいエージェントの提案リストを作成する場合提案に基づいて新しいエージェントファイルを作成する場合 — agent-patterns-plugin:custom-agent-definitions を使います
すべてのエージェントが Opus で実行されること(常に Opus を使う標準)を確認する場合エージェントのフック、権限、または settings.json の接続を設定する場合 — hooks-plugin:hooks-configuration を使います
単一プラグインのスキルに絞って分析する場合(--focus <plugin>)実行時に複数のエージェントを連携させる場合 — agent-patterns-plugin:agent-teams または parallel-agent-dispatch を使います

エージェント機能の最適化

コンテキストコマンド
すべてのプラグインを一覧表示するfind . -maxdepth 1 -type d -name '*-plugin'
プラグインごとのスキル数を数えるfind <plugin>/skills -name 'SKILL.md' -o -name 'skill.md' | wc -l
既存のエージェントを一覧表示するfind agents-plugin/agents -maxdepth 1 -name '*.md'
エージェントのモデルフィールドを確認するgrep -r '^model:' agents-plugin/agents/
エージェントの allowed-tools を確認するgrep -r '^allowed-tools:' agents-plugin/agents/
スキルのツール権限を確認するgrep -r '^allowed-tools:' */skills/*/SKILL.md

コンテキスト

  • プラグインディレクトリ:!find . -maxdepth 1 -type d -name '*-plugin'
  • 既存のエージェント:!find . -path '*/agents-plugin/agents/*' -maxdepth 3 -name '*.md'
  • スキル:!find . -path '*/skills/*/skill.md'
  • スキル(ユーザーが呼び出し可能):!find . -path '*/skills/*/SKILL.md' -not -path './agents-plugin/*'

パラメーター

  • $1:任意の --focus <plugin-name>。単一のプラグインを詳細に分析します

タスク

プラグインコレクションを体系的に分析し、サブエージェントを活用できる箇所を特定します。

ステップ 1:現状のインベントリ作成

リポジトリをスキャンして、次のインベントリを作成します。

  1. すべてのプラグインと、それぞれのスキル数/コマンド数を一覧表示する
  2. agents-plugin/agents/ にある既存のエージェントを読み、現在の対応状況を把握する
  3. --focus が指定されている場合は、そのプラグインだけに分析を絞る
ステップ 2:サブエージェントの活用機会を特定する

各プラグイン(または対象に絞ったプラグイン)について、次の基準に照らしてスキルとコマンドを評価します。

コンテキスト分離(主な価値)

分離によって利点が得られる、冗長な出力を生む操作:

指標例
ビルドツールdocker build、cargo build、webpack、tsc
インフラ運用terraform plan/apply、kubectl describe
テストランナーテストスイート全体の出力、カバレッジレポート
プロファイリングツールフレームグラフ、ベンチマーク結果
セキュリティスキャナー脆弱性レポート、監査出力
ログ分析アプリケーションログ、システムログ
パッケージマネージャー依存関係ツリー、監査結果
制約の適用

特定のツールに限定すべき操作:

制約理由
読み取り専用の分析セキュリティ監査、コードレビュー — 書き込み不可
ネットワークなし純粋なコード分析タスク
bash の制限任意のコマンドを実行すべきではないタスク
モデル:常に Opus

すべてのプラグインエージェントは model: opus で実行されます。サブエージェントの出力はツールの結果としてメインループに戻るため、性能の低い委任先を使うと、その後のすべての処理の品質が気づかないうちに低下します。また、Opus-low は品質とトークン数の両方で Sonnet-high を上回ります。そのため、コストを調整する手段は model ではなく effort(セッション設定)です。機械的な処理を行うエージェントも Opus を使い続け、モデルを格下げするのではなく effort を下げます。

監査結果推奨事項
エージェントファイルで model: opus を宣言しているOK — 変更不要
エージェントファイルで sonnet / haiku / opus 以外のモデルを宣言しているフラグを立てる — model: opus を推奨し、機械的な処理を行うエージェントは代わりに effort を下げるよう記載する
エージェントファイルで model: を省略しているフラグを立てる — エージェントには model: opus の明示が必要

Opus 以外が認められている唯一のサブエージェントは agent-patterns-plugin:cold-read-gate の haiku リーダーです。これはエージェントファイルではなく、スキル内に記述された Agent(model: haiku) のディスパッチ(測定器)なので、例外となる */agents/*.md はありません。scripts/check-agent-model.sh のリントでこれを適用します。.claude/rules/agent-development.md の「エージェントのモデル選択」を参照してください。

ステップ 3:ギャップ分析

特定した機会と既存のエージェントを比較します。

  1. 不足しているエージェント:対応するエージェントがないスキル
  2. Opus 以外のエージェント:model: opus(Opus 常用基準)以外のモデルを使用するエージェントファイル
  3. ツールの過剰な権限:不要なツールを持つエージェント
  4. 統合の機会:統合できる可能性のある複数のエージェント
  5. 委任のマッピング:/delegate が存在しないエージェントを参照していないか確認する
ステップ 4:推奨事項の作成

新しいエージェントを推奨する場合は、それぞれについて以下を指定します。

### Proposed: <agent-name>

- **Model**: opus (always; tune `effort` down for mechanical agents, never the model)
- **Covers plugins**: <list>
- **Context value**: <what verbose output it isolates>
- **Tools**: <minimal set>
- **Constraint**: <read-only, no-network, etc.>
- **Priority**: HIGH | MEDIUM | LOW
- **Rationale**: <why this is better than inline execution>

既存のエージェントのモデル/ツールを修正する場合:

### Fix: <agent-name>

- **Current model**: <non-opus> → **Recommended**: opus (then dial `effort` down if mechanical)
- **Reason**: <why the change improves things — e.g. restores the always-Opus standard>
ステップ 5:実装の確認

新しいエージェントを推奨する場合は、以下を確認します。

  • エージェント名が既存のものと重複していない
  • エージェントが /delegate コマンドで参照されるギャップを埋めている
  • モデルが opus である(Opus 常用基準。コスト調整にはモデルではなく effort を使う)
  • ツールセットが最小限である(最小権限の原則)
  • エージェントの「行うこと/行わないこと」の境界が明確である

出力形式

## Sub-Agent Analysis Report

**Scope**: [All plugins | focused plugin name]
**Date**: [today]
**Plugins analyzed**: N
**Existing agents**: N
**Skills without agent coverage**: N

### Current Coverage Map

| Domain | Agent | Skills Covered | Gaps |
|--------|-------|----------------|------|
| ... | ... | ... | ... |

### Recommended New Agents

[Proposals from Step 4]

### Recommended Fixes

[Model/tool corrections from Step 4]

### Delegation Mapping Updates

[Any updates needed for /delegate command's agent reference table]

### Priority Summary

| Priority | Count | Top Recommendation |
|----------|-------|-------------------|
| HIGH | N | ... |
| MEDIUM | N | ... |
| LOW | N | ... |

後続アクション

分析結果を提示した後:

  1. 推奨事項を実装するかどうかユーザーに尋ねます
  2. 実装する場合は、agents-plugin/agents/ にある既存のパターンに従ってエージェントファイルを作成します
  3. 新しいエージェントを agents-plugin/README.md に追加します
  4. 必要に応じて、/delegate コマンドのエージェント参照テーブルを更新します

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