ai-agent-development

AI エージェント開発ワークフロー

概要

単一の自律エージェント、マルチエージェントシステム、エージェントのオーケストレーション、ツール統合、ヒューマン・イン・ザ・ループのパターンなど、AI エージェントの構築に特化したワークフローです。

このワークフローを使用するタイミング

次の場合にこのワークフローを使用します：

• 自律型 AI エージェントを構築する
• マルチエージェントシステムを作成する
• エージェントのオーケストレーションを実装する
• エージェントにツール統合を追加する
• エージェントのメモリを設定する

範囲と実行

ユーザーのタスクに合ったフェーズを選択してください。このドキュメントは索引であり、記載されているスキルをすべて実行する指示ではありません。選択したスキルを使用する前に内容を確認してください。リポジトリとユーザーの制約を遵守してください。クラウドの呼び出し、ホストの設定、公開、破壊的な操作、支出には、それぞれ該当する許可が必要です。ワークフローのチェックリストは、そのような許可を与えるものではありません。

マルチエージェントのフェーズは、構築する製品について説明するものです。このタスク中にアシスタントがエージェントを起動したり、作業を委任したりする許可を与えるものではありません。適切な場合は既存の単一エージェントアーキテクチャを使用し、評価の入力、観測された結果、制限事項を記録してください。

ワークフローのフェーズ

フェーズ 1：エージェントの設計

使用するスキル

• ai-agents-architect - エージェントアーキテクチャ
• autonomous-agents - 自律型のパターン

アクション

1. エージェントの目的を定義する
2. エージェントの能力を設計する
3. ツール統合を計画する
4. メモリシステムを設計する
5. 成功指標を定義する

コピーして貼り付けるプロンプト

Use @ai-agents-architect to design AI agent architecture

フェーズ 2：単一エージェントの実装

使用するスキル

• autonomous-agent-patterns - エージェントのパターン
• autonomous-agents - 自律型エージェント

アクション

1. エージェントフレームワークを選択する
2. エージェントのロジックを実装する
3. ツール統合を追加する
4. メモリを設定する
5. エージェントの動作をテストする

コピーして貼り付けるプロンプト

Use @autonomous-agent-patterns to implement single agent

フェーズ 3：マルチエージェントシステム

使用するスキル

• crewai - CrewAI フレームワーク
• multi-agent-patterns - マルチエージェントのパターン

アクション

1. エージェントの役割を定義する
2. エージェント間の通信を設定する
3. オーケストレーションを設定する
4. タスクの委任を実装する
5. 連携をテストする

コピーして貼り付けるプロンプト

Use @crewai to build multi-agent system with roles

フェーズ 4：エージェントのオーケストレーション

使用するスキル

• langgraph - LangGraph によるオーケストレーション
• workflow-orchestration-patterns - オーケストレーション

アクション

1. ワークフローグラフを設計する
2. 状態管理を実装する
3. 条件分岐を追加する
4. 永続化を設定する
5. ワークフローをテストする

コピーして貼り付けるプロンプト

Use @langgraph to create stateful agent workflows

フェーズ 5：ツール統合

使用するスキル

• agent-tool-builder - ツールの構築
• tool-design - ツールの設計

アクション

1. 必要なツールを特定する
2. ツールのインターフェースを設計する
3. ツールを実装する
4. エラー処理を追加する
5. ツールの使用をテストする

コピーして貼り付けるプロンプト

Use @agent-tool-builder to create agent tools

フェーズ 6：メモリシステム

使用するスキル

• agent-memory-systems - メモリアーキテクチャ
• conversation-memory - 会話メモリ

アクション

1. メモリ構造を設計する
2. 短期メモリを実装する
3. 長期メモリを設定する
4. エンティティメモリを追加する
5. メモリの取得をテストする

コピーして貼り付けるプロンプト

Use @agent-memory-systems to implement agent memory

フェーズ 7：評価

使用するスキル

• agent-evaluation - エージェントの評価
• evaluation - AI 評価

アクション

1. 評価基準を定義する
2. テストシナリオを作成する
3. エージェントのパフォーマンスを測定する
4. エッジケースをテストする
5. 改善を繰り返す

コピーして貼り付けるプロンプト

Use @agent-evaluation to evaluate agent performance

エージェントアーキテクチャ

User Input -> Planner -> Agent -> Tools -> Memory -> Response
              |          |        |        |
         Decompose   LLM Core  Actions  Short/Long-term

品質ゲート

• エージェントのロジックが動作している
• ツールが統合されている
• メモリが機能している
• オーケストレーションがテスト済み
• 評価に合格している

関連するワークフローバンドル

• ai-ml - AI/ML 開発
• rag-implementation - RAG システム
• workflow-automation - ワークフローのパターン

制限事項

• タスクが上記の範囲に明確に該当する場合にのみ、このスキルを使用してください。
• 環境固有の検証、テスト、専門家によるレビューの代わりとして、出力を扱わないでください。
• 必要な入力、権限、安全上の境界、成功基準が不足している場合は、作業を中断して確認を求めてください。