ai-dev-jobs-mcp

AI Dev Jobs MCP

概要

AI Dev Jobs は、AI エージェントがAIおよびMLの求人情報の最新インデックスにアクセスできるリモートMCPサーバーです。掲載範囲や市場統計は変動するため、タイムスタンプ付きの最新結果を取得し、提供された過去のスナップショットを現在の市場の根拠として扱わないでください。エージェントは、職種、勤務地、企業で求人を検索したり、求人の詳細をすべて取得したり、採用中の企業を一覧表示したり、プロフィールに合う職種を照合したり、給与や市場の集計統計を取得したりできます。求人検索、採用、労働市場分析を支援するAIエージェント向けに設計されています。

このスキルを使用する場面

• ユーザーのAIまたはMLエンジニア職の求人検索を支援するとき
• 特定のAI職種で採用中の企業をエージェントが調べる必要があるとき
• 採用や人材マッチングのワークフローを構築するとき
• AI求人市場（募集中の職種、上位企業、職種の分布）を分析するとき

MCP の設定

クライアントの設定に AI Dev Jobs MCP サーバーを追加してください。エンドポイントはストリーミング可能な HTTP を使用し、これまで認証不要と記載されていましたが、現在のアクセス要件を確認してください。

Claude Desktop / Cursor / Windsurf

{
  "mcpServers": {
    "ai-dev-jobs": {
      "url": "https://aidevboard.com/mcp"
    }
  }
}

実際に利用可能なツールスキーマとアクセス権を確認してください。ホスト設定のテンプレートがあっても、エンドポイントが利用可能であることや、接続に成功したことの証明にはなりません。

プライバシーと情報源の確認

検索には必要最小限のスキルや希望条件を使用してください。非公開の履歴書や個人を特定できる候補者の詳細を送信するには、明示的な同意が必要です。対応するユーザーの依頼がない限り、応募の送信、採用担当者への連絡、モニタリングの設定を行わないでください。求人の掲載日、勤務地・リモート勤務の適用条件、給与の通貨と期間、応募URLを雇用主の元ページで確認し、古い求人や疑わしい求人は除外してください。市場の中央値を示す際は、対象サンプルと給与情報がない場合の扱いを明示する必要があります。

利用可能なツール

search_jobs

キーワード、勤務地、企業、勤務形態で求人インデックスを検索します。タイトル、企業、勤務地、給与情報を含む一致した求人情報を返します。

search_jobs({ query: "machine learning engineer", location: "remote" })

get_job

IDを指定して特定の求人情報の詳細を取得します。職務内容、応募要件、給与範囲、応募リンクが含まれます。

get_job({ id: "abc123" })

list_companies

インデックス内の全企業と、募集中のポジション数を一覧表示します。現在積極的に採用している企業を探すのに役立ちます。

list_companies({})

get_company

特定の企業の詳細を取得します。エンドポイントで公開されている場合は、募集中のAI職種も含まれます。

get_company({ id: "openai" })

get_stats

求人市場の集計統計を取得します。掲載総数、募集中のポジション数による上位企業、職種の分布、勤務地の内訳が含まれます。

get_stats({})

match_jobs

候補者のプロフィール、スキル一覧、または希望条件に合う求人を照合します。

match_jobs({ skills: ["python", "llm", "pytorch"], workplace: "remote" })

get_salary_data

利用可能な場合、職種、タグ、レベル、勤務地別の給与統計を取得します。

get_salary_data({ tag: "llm", level: "senior" })

list_tags

検索や給与分析の絞り込みに使用できる、インデックス内のタグを一覧表示します。

list_tags({})

例

例 1：リモートのML求人を探す

Use @ai-dev-jobs-mcp to find remote machine learning engineer positions.

エージェントは search_jobs({ query: "machine learning engineer", location: "remote" }) を呼び出し、一致した求人情報を返します。

例 2：採用中の企業を確認する

Use @ai-dev-jobs-mcp to list all companies currently hiring for AI roles.

エージェントは list_companies({}) を呼び出し、募集中のポジション数順に企業を返します。

例 3：求人市場の概要を取得する

Use @ai-dev-jobs-mcp to show current AI job market statistics.

エージェントは get_stats({}) を呼び出し、求人情報、上位の雇用主、職種の分布に関する集計データを返します。

例 4：求人の詳細をすべて取得する

Use @ai-dev-jobs-mcp to get the full details for job ID abc123.

エージェントは get_job({ id: "abc123" }) を呼び出し、応募要件と応募リンクを含む求人情報の全内容を返します。

例 5：候補者のプロフィールに合う求人を照合する

Use @ai-dev-jobs-mcp to match remote LLM roles to a senior Python and PyTorch profile.

エージェントは match_jobs({ skills: ["python", "llm", "pytorch"], workplace: "remote" }) を呼び出し、適した求人情報を返します。

例 6：給与データを比較する

Use @ai-dev-jobs-mcp to compare senior LLM salary data.

エージェントは get_salary_data({ tag: "llm", level: "senior" }) を呼び出し、利用可能な報酬範囲を要約します。

ベストプラクティス

• 幅広いクエリではなく、具体的なキーワードを指定して search_jobs を使い、対象を絞った検索結果を取得します
• list_companies で企業を見つけてから、企業名で絞り込んだ search_jobs を使い、対象を絞って検索します
• 個別の求人情報を詳しく見る前に、get_stats を使って市場の状況をユーザーに伝えます
• ユーザーがスキル、シニアリティ、勤務地、勤務形態の希望を伝えた場合は、match_jobs を使います
• get_salary_data は市場の状況を伝える目的でのみ使い、求人情報や報酬は頻繁に変わることをユーザーに伝えます
• 履歴書やカバーレターのスキルと組み合わせて、求人応募のワークフローを最初から最後まで構築します

制限事項

• インデックスの対象はAIおよびMLの職種に限られます。AI分野以外の一般的なソフトウェアエンジニアリングの求人は含まれない場合があります。
• 求人情報は定期的に更新されますが、新しい求人が表示されるまでに多少の遅れが生じる場合があります。
• 給与データは企業から提供された場合に利用できます。すべての求人に給与情報が含まれているわけではありません。
• 求人数と給与中央値はリアルタイムの市場データです。ユーザー向けの出力で提示する前に、get_stats で最新情報を取得してください。

関連スキル

• @not-human-search-mcp - MCP 経由でAI対応のツールやAPIを見つけます
• @mcp-builder - 独自のMCPサーバーを構築するためのスキルです