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AI 機能のプロダクトリスクレビュー

このスキルを使用して、リスクの高いプロダクト、運用、信頼性、またはマーケットプレイスに関する問いを、責任者、ゲート、指標、復旧手順を含む具体的な成果物に変換します。

ワークフロー

1. AI の役割、誤った場合のユーザーへの被害、モデル／入力／出力の境界、自律性のレベル、データの機密性、ビジネス指標を特定します。
2. references/ai-feature-risk-patterns.md を読みます。
3. 品質、安全性、プライバシー、コスト、レイテンシ、悪用、サポート、透明性、フォールバックの要件を整理します。
4. 支援的な提案、生成コンテンツ、分類、ランキング、自動化、エージェントによるアクションを区別します。
5. リスクマトリクス、評価計画、UI のガードレール、段階的なリリースのゲート、サポート／インシデント対応の手順を作成します。

使用しない場合

• このスキルに固有の成果物の要件がなくても、ベースモデルが対応できる一般的なアドバイスには使用しないでください。

ガードレール

• 不確実性を隠したり、生成された出力を、事実確認されていないのに検証済みの事実として提示したりしないでください。
• 適切なゲートなしに、取り消し不能な操作、金銭、法務、安全性、アカウント、プライバシーに影響する操作を自動化しないでください。
• ユーザーのデータやプライベートデータを、明示された目的、保持期間、同意の範囲を超えて使用しないでください。
• AI 機能を広く展開する前に、評価、モニタリング、フォールバック、サポート手順を準備してください。

出力形式

AI feature context:
Job / autonomy / data / harm:

Risk matrix:
| Risk | Failure mode | User impact | Control | Eval/metric | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |

UI and rollout gates:
- <transparency/fallback/review/flag>

Support/incident path:
- <case type> -> <triage/evidence/recovery>