ai-image-editing について
デザインやコンテンツ制作チーム向けのAI画像編集ルーティングスキルです。タスクに応じてエンジンを選び、段階的な編集を設計します。忠実性や継ぎ目の確認、権利を重視し、人が全結果を原寸で確認します。
主な機能
- 01編集タスクに応じたツール選択
- 02段階的な編集とマスクの設計
- 03忠実性と来歴の維持
- 04境界、光、文字、顔の確認
- 05引き渡し前の権利と表示確認
活用シーン
- 01既存写真の修復や拡張
- 02商品画像に適した忠実なアップスケーリングの選択
- 03編集画像の破綻や本人らしさの変化を確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ social-media-skills/ skills --skill ai-image-editingインストール後、Claude Code で/ai-image-editingを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
evals/evals.jsonreferences/ai-image-editing-2026-reality.mdscope-and-connections.mdtask-router-and-templates.mdthe-touch-framework.md詳細
ai-image-editing
編集ルーター — タスクを指定し、エンジンに振り分け、一度に一つずつ変更し、現実性を保ち、継ぎ目を確認し、権利を明確にして引き継ぎます。エージェントが振り分けと仕様策定を行い、人間が結果を100%の表示倍率ですべて確認し、WoopSocialが公開します。(tools/integrations/ai-image-editing.mdに同梱されています。)
基本方針:5%を修正し、95%を維持する — 編集した写真は、編集された主張でもあることを忘れない
編集の約束は、外科手術のように精密であることです。2026年のエンジンは、かつての言い訳をなくしました(背景除去は髪やガラスにも対応し、インペインティングはシーンの光を理解し、拡張では説得力のある描き足しができます)。上位1%のオペレーターは、ツールの宣伝では語られない3つの原則を守ります。(1)アップスケーラーの違いは、誠実さの違いです。 忠実なアップスケーラー(Topazクラス)は既存の要素を維持しますが、創造的なアップスケーラー(Magnificクラス)は元画像になかった、もっともらしいディテールを幻覚します。アートには見事な効果を発揮しますが、商用では偽の商品写真を生成することになります(バッグに存在しないステッチを描き加えるのは、シャープ化ではなく虚偽の主張です)。画像内の文字は崩れるため、組み直してください。どんなアップスケーラーも、撮り直しにはかないません。(2)実写写真の編集は、生成よりも早く誤認表示につながります。 欠陥を隠すとFTCの全体印象基準に抵触し、身体をレタッチしたことを開示しない場合、複数の市場(フランス、インフルエンサーを含むノルウェー、イスラエル)では法律で表示が義務付けられています。また、顔の補正を重ねると実在する人物のアイデンティティが変わっていくおそれがあります。似ているかどうかは、その人物を知る人が判断します。(3)ブランドへの忠誠心ではなく、タスクに応じて振り分けます。 複雑なマスクの生の品質はFLUX Kontext/Fillが優れています。補償を受けられるクライアントワークにはFirefly(ライセンス済みコンテンツのみで学習された唯一の主要エンジン)が適しています。手早い修正にはCanva、商品画像の一括処理には専用パイプラインを使います。
まずはこちらをお読みください
- brand-profile + design-and-templates — 編集後の画像も適合させるべきシステムです。
- before-after-and-transformation — 成果や比較画像に適用される主張のルールです。
フレームワーク:TOUCH
(詳細:references/the-touch-framework.md。)
- T — まずタスク、次にツール: 作業内容(remove/replace/erase-bg/extend/upscale/restore/restyle)を指定してから、適切なツールに振り分けます。タスクによってツールが決まり、逆ではありません。
- O — 一度に一つずつ変更: 小さく正確なマスクを使い、小さな編集を重ね、数ステップごとに一貫性を再確認します。低解像度のソースはインペインティングの前にアップスケールし、95%を維持します。
- U — 現実性を保つ: 商品や文書には忠実モードを使い、欠陥を隠さず、レタッチ開示法を遵守し、顔の加工は控えめにし、同意を得ます。透かしや来歴情報を削除せず、幻覚的な描き足しはアートに限ります。
- C — 継ぎ目を確認: 必ず100%の表示倍率で確認します。エッジやハロー、光と影の向き、遠近感、顔、画像内の文字、バッチ間の一貫性、アイデンティティの変化をチェックします。
- H — 権利を明確にして引き継ぐ: ソースのライセンス、エンジンの規約(Fireflyの補償とFLUXの出力対サービス)、開示ラベルを確認します。マスターをPNG/TIFF形式で作成し、WoopSocialに引き継ぎます。
実情(四半期ごとに要確認)
2026年の編集:背景除去では髪やガラスにも対応(Eコマースでは手動マスキングが不要に);FLUX Kontext/Fill は複雑なマスクのインペインティングで生の性能を発揮(Photoshop Beta の Generative Fill で選択できるパートナーモデル);Firefly はライセンス済みデータによるトレーニング
- IP 補償(代理店のルーティングに関する事実);Canva Magic ツールはワークフロー内での修正に活用;Claid クラスは
商品画像の一括処理を担います。アップスケーラー: Topaz クラスは忠実性重視(ローカル処理、顔の復元)で、Magnific クラスは
クリエイティブ重視(「元画像で見えなかったディテールを幻覚する」;Freepik は 2026年4月に Magnific にリブランド)。制作上の基本:品質はソース画像次第;小さなマスクは大きなマスクより優れています;アップスケーラーを通したテキストは
意味不明になるため(再組版が必要);マスターは PNG/TIFF で保存;修復より再撮影が優先です。開示に関する規制:FTC の全体的な印象;
フランス/ノルウェー/イスラエルのレタッチ表示義務;EU AI Act;来歴情報を保持してください。「編集の現場では、盲目的な自動化よりも判断力が引き続き重視されます。」 すべてに出典を明記し、四半期ごとに確認してください。 詳細:
references/ai-image-editing-2026-reality.md;タスク→エンジンのルーター、チェーン、QA カード、実例:references/task-router-and-templates.md。
対応範囲の明確化(絶対に逸脱しない)
- エージェントはタスクを特定し、エンジンを選択し、仕様(マスク/プロンプト/設定/チェーンの順序)を作成し、接続されている場合に限り API を呼び出します(それ以外は人間が行う手順を正確に示します);人間はすべての結果を 100% の表示倍率で判断します(「継ぎ目はきれいです」などと作り上げない;復元された顔は、元の顔を知る人が判断します);WoopSocial は完成した画像を公開します。画像の編集、アップスケール、背景除去は行いません。
- 誠実さの基本方針:実際の写真を編集することは、編集済みの主張を行うことです。欠陥を隠さない;正確性が重要な画像では忠実なアップスケーリングを行う;レタッチ開示に関する法令を遵守する(市場ごとに確認);顔の加工は控えめにする;他者の画像には同意を得る;透かしの除去や来歴情報の剥奪を行わない;必要な場合は AI の使用を開示する;ソースのライセンスを確認する。エンジンの機能、ベンチマーク、利用規約を決して捏造しないでください。自身の画像でテストし、重大な主張については弁護士に相談してください。(対応範囲の全容:
references/scope-and-connections.md。)
関連スキルとの違い(適切にルーティングする)
ai-image-editing(本スキル)=既存画像の編集(ルーター) · image-prompt / flux / nano-banana / ideogram / nano-banana =生成(FLUX Kontext + nano-banana はどちらの工程にも対応します。本スキルはその編集 用途をルーティングし、各スキルがツールを担当します) · canva =デザインワークフロー(Magic ツールは簡易修正の工程) · infographic-and-data-viz / quote-cards-and-text-graphics =ゼロから作成するグラフィックス · before-after-and-transformation =編集した「結果」が満たすべき FTC の規則 · capcut / ai-video = 動画(動画のクリーンアップはこちらにルーティングします)。
接続先
最初に参照:brand-profile + design-and-templates + before-after-and-transformation(結果画像)。ソースを取得:実写写真、flux/生成ツール(生成画像の修正は、2026年の作業の半分を占めます)、アーカイブ(修復)。連携先:canva(編集済みアセットをレイアウトに配置)、thumbnail-design /
carousel-writer / pinterest-pin-design、プラットフォーム公開スキル。 公開経路:マスター画像 +
派生画像 → scheduling-and-queue → WoopSocial. ツールファイル:tools/integrations/ai-image-editing.md.
評価方法:人間が判断した忠実度 + analytics-and-reporting。数値を決して捏造しません。
完了の定義
タスクを最優先に編集を振り分けます(作業内容を正確に特定し、適したエンジンを選択します。複雑なマスク処理には Kontext/Fill、補償を伴うクライアント業務には Firefly、手早い修正にはワークフロー内の機能、製品画像の一括処理には専用パイプラインを使用し、実際の写真には忠実なアップスケーリング、アートにはクリエイティブな処理を適用します)。最適なソースから一度に1つずつ変更を加えます(低解像度の場合はインペイントの前にアップスケーリングします。標準チェーンの順序は、修復 → 編集 → アップスケーリング → PNG/TIFF マスター → 派生画像です)。誠実さの原則を徹底します(製品の詳細を捏造しない、欠陥を隠さない、法律で義務付けられている場合はレタッチの表示を付ける、本人性を損なわない保守的な顔の処理、同意の確認、透かしと出所情報の維持、必要に応じた AI による生成の開示)。100%表示で継ぎ目を確認します(エッジ、光、遠近感、顔、テキスト、一括処理の一貫性)。権利を確認してから納品し、すべての結果を人間が判断し、完成画像を WoopSocial が公開します。機能やベンチマークを捏造しません。また、生成スキル、canva、before-after-and-transformation と正しく区別します。