ai-news-collector

AI ニュースコレクター

このスキルでは、主要なプラットフォームから AI 業界の最新動向を収集、絞り込み、要約するためのワークフローとツールを提供します。

主な機能

• GitHub のトレンド：注目を集めている AI／ML リポジトリ、新しいツール、オープンソースモデルを抽出します。
• X（Twitter）の最新情報：主要な AI 研究者や組織からの最新情報、および注目を集めている AI 関連ハッシュタグを収集します。
• ニュースの集約：テクノロジーニュースの情報源から、主要な AI 関連ニュースの見出しを要約します。
• ダイジェストの作成：収集した情報を、構成が整った読みやすい Markdown ダイジェストにまとめます。

ワークフロー

1. 毎日の AI ダイジェストの作成

ユーザーから毎日の AI ニュースの要約を依頼された場合は、次の手順に従います。

1. 情報収集：

   • 検索対象は過去 7 日間に必ず限定してください。curl や web_search などで明示的な日付フィルターを使い、1 週間より前のニュースやリポジトリが含まれないようにします。
   • ウェブ検索ツールを使って、現在の GitHub のトレンドリポジトリを探します（Python／Jupyter Notebook など、話し言語またはプログラミング言語で絞り込みます）。
   • 「AI news today」「latest artificial intelligence developments」などのクエリや、「OpenAI news」「new LLM releases」など特定のトピックを使って、最近の AI ニュースを検索します。
   • 利用可能であれば、X（Twitter）で注目を集めている AI 関連の議論を検索します。

2. 絞り込みと選定：

   • ノイズや一般的なニュースを除外します。
   • 新しいモデルのリリース、重要なオープンソースプロジェクト、業界の主要な発表、画期的な研究、注目を集めている開発者向けツールに焦点を当てます。
   • 7 日より前の項目は必ず除外します。

3. ダイジェストのフォーマット：

   • references/digest-template.md に記載されているテンプレートを使って、出力を構成します。
   • 項目を論理的に分類します（例：オープンソースと GitHub、業界ニュース、研究と論文）。
   • 各項目を 1～2 文で簡潔に要約します。
   • 必須：すべてのニュース、リポジトリ、論文、ツイートに、元の情報源の URL を Markdown リンク [Link](url) として記載します。

2. 特定の AI トピックを詳しく調査する

ユーザーが特定のサブ分野（例：「AI 画像生成の最新情報は？」）についてニュースを尋ねた場合：

1. 検索クエリを調整し、その分野に厳密に絞ります。
2. その分野における、最近の最も影響の大きい動向がわかるように回答を構成します。
3. すべてのリンクと過去 7 日間という期間制限を厳守します。

ベストプラクティス

• 鮮度（重要）：ニュースやリポジトリが実際に最近のもの（厳密に過去 7 日以内）であることを必ず確認します。それより古いものは除外します。
• 簡潔さ：長い記事は避け、新しいツールの主な価値提案や、ニュースの要点を抽出します。
• 分類：項目を適切に整理したダイジェストは、単なる箇条書きよりもずっと読みやすくなります。
• 出典（重要）：元の情報源（GitHub リポジトリ、ニュース記事、ツイート）の URL を必ず記載します。出典リンクのない報告項目は無効とみなされます。

利用可能なリソース

• テンプレート：標準的な出力形式については、references/digest-template.md を参照してください。