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ai-text-humanizer

ai-text-humanizer

github.com/itscloud0クリエイティブ・メディア252 回インストール38 週間前に更新
リポジトリ

ai-text-humanizer について

AI生成文に見られるパターンを特定して書き換える文章作成スキルです。意味を保ち、目的に合ったトーンに整えます。

主な機能

  1. 01内容・言語・文体・コミュニケーションのパターン検出
  2. 02問題箇所を自然な表現に書き換え
  3. 03意味と意図したトーンの維持
  4. 04リズムや視点に変化を加えて個性を表現
  5. 05パターン例と品質チェックを提供

活用シーン

  1. 01AIの下書きを自然な文章に修正
  2. 02下書きをフォーマル・カジュアル・技術的なトーンに調整
  3. 03文章の反復表現や曖昧な表現を点検

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/itscloud0/ai-text-humanizer --skill ai-text-humanizer

インストール後、Claude Code で/ai-text-humanizerを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/patterns.md

詳細

AI テキストの人間らしい表現への変換

AI 生成テキストにありがちなパターンを見つけて取り除き、自然で人間らしい文章に変換します。

基本的なアプローチ

テキストを人間らしい表現にする際は、次の手順に従います。

  1. AI のパターンを特定する - references/patterns.md にあるパターンを探します
  2. 問題のある箇所を書き直す - AI らしい表現を自然な言い回しに置き換えます
  3. 意味を保つ - 中心となるメッセージを損なわないようにします
  4. 声の調子を合わせる - 意図したトーン（フォーマル、カジュアル、技術的）を保ちます
  5. 人間らしさを加える - 悪いパターンを取り除くだけでなく、個性を加えます

クイックスタート

ほとんどの人間らしい表現への変換タスクでは、次の手順を使います。

# Read the text
# Identify patterns using references/patterns.md
# Rewrite each problematic section
# Verify the result sounds natural when read aloud

主な原則

AI のパターンを避けることは、仕事の半分にすぎません。 無機質で個性のない文章も、AI っぽい粗雑な文章と同じくらいすぐに見抜かれます。良い文章には、書き手の人間らしさがあります。

人間味のない文章の特徴
  • すべての文が同じ長さと構造になっている
  • 意見がなく、中立的な報告だけになっている
  • 不確実さや複雑な感情に触れていない
  • 適切な場面でも一人称の視点がない
  • ユーモアも、ひねりも、個性もない
  • Wikipedia の記事やプレスリリースのように読める
書き手らしさを加える方法

意見を持ちましょう。 事実を報告するだけでなく、それに対する反応も示します。「これについて、正直どう感じたらいいのか分かりません」は、賛否を中立的に列挙するよりも人間らしい表現です。

リズムに変化をつけましょう。 短く歯切れのよい文を書いたら、次はじっくり展開する長い文を書きます。単調にならないようにしましょう。

複雑さを認めましょう。 人間の感情は入り混じるものです。「これは印象的ですが、どこか不安にもなります」は、「これは印象的です」よりも心に響きます。

合う場面では「私」を使いましょう。 一人称はプロらしくない表現ではなく、率直な表現です。「何度も考えてしまうのですが……」という言い方は、実際に考えている人の存在を感じさせます。

多少の不完全さを残しましょう。 完璧すぎる構成は、アルゴリズム的に感じられます。話の脱線や補足は人間らしさを生みます。

感情を具体的に表しましょう。 「これは懸念すべきです」ではなく、「誰も見ていない午前3時に、エージェントたちが延々と処理を続けていると思うと、どこか不安になります」と書きます。

パターンのカテゴリー

このスキルでは、AI のパターンを主に4つのカテゴリーに分類しています。

  1. 内容のパターン（8種類）- 過度な強調、宣伝的な言葉遣い、曖昧な出典
  2. 言葉遣いのパターン（6種類）- AI が多用する語彙、コピュラの回避、根拠のない範囲表現
  3. 文体のパターン（6種類）- em ダッシュの多用、太字、タイトルケース、絵文字
  4. コミュニケーションのパターン（3種類）- チャットボット特有の表現、免責事項、へりくだりすぎた口調

各パターンの詳しい説明、例、修正前と修正後の比較については、references/patterns.md を参照してください。

出力形式

次の内容を提示します。

  1. 人間らしい表現に変換したテキスト
  2. 変更点の簡単な概要（任意。理解に役立つ場合のみ）

変換例

変換前（AI らしい表現）：

この新しいソフトウェアアップデートは、同社がイノベーションに取り組む姿勢を示すものです。さらに、シームレスで直感的かつ強力なユーザー体験を提供し、ユーザーが効率よく目標を達成できるようにします。これは単なるアップデートではなく、生産性に対する考え方を変える革命です。

変換後（人間らしい表現）：

このソフトウェアアップデートでは、バッチ処理、キーボードショートカット、オフラインモードが追加されました。ベータテスターからの初期フィードバックは好評で、大半がタスクをより短時間で完了できたと報告しています。

高度な使い方

複雑な文書や特定の種類のパターンを扱う場合は、次の手順に従います。

  1. references/patterns.md を読み、23種類すべてのパターンを詳しく理解します
  2. テキスト内で特に多く見られるパターンに重点を置きます
  3. AI のパターンを取り除いた後、声の調子を整えるテクニックを適用します
  4. 文脈にふさわしいフォーマルさが保たれていることを確認します

品質チェック

人間らしい表現に変換したテキストを仕上げる前に、次の点を確認します。

  • 音読して、自然に聞こえるか確認します
  • 文の多様性を確認します。長さや構造に変化がありますか？
  • 具体性を確認します。曖昧な主張ではなく、具体的な詳細が示されていますか？
  • トーンを確認します。意図した文脈に合っていますか？
  • 簡潔さを確認します。適切な箇所で、シンプルな表現（is／are／has）が使われていますか？

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