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ai-video-production-master

ai-video-production-master

github.com/curiositechクリエイティブ・メディア257398 回インストール2 日前に更新
リポジトリ

ai-video-production-master について

Apple Silicon Macでの映像制作を対象としたAI動画制作スキルで、素材映像、テキストからの生成、画像からの生成、複合方式による台本から動画への工程を案内します。クラウドGPUの一括処理、コスト比較、モーショングラフィックス、スタイルの一貫性も扱います。

主な機能

  1. 01素材・テキスト生成・画像生成の制作工程
  2. 02ローカルとクラウドの処理コスト比較
  3. 03クラウドGPUによる画像動画化の一括処理
  4. 04タイトルカード、ローワーサード、データグラフィックス
  5. 05LoRAとIPAdapterによるスタイル統一の指針
  6. 06学習データ用アーティスト委託の指針

活用シーン

  1. 01台本から解説動画や教育動画を制作
  2. 02創作短編で複数の生成方式を組み合わせる
  3. 03キーフレームを一括でアニメーション化
  4. 04タイトルカード、ローワーサード、データ可視化を制作

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill ai-video-production-master

インストール後、Claude Code で/ai-video-production-masterを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

README.md
.claude-plugin/
plugin.json
docs/
ARTIST_COMMISSIONING_GUIDE.md
docs/contracts/
artist_commission_template.md
scripts/
cloud_i2v_batch.py
cost_calculator.py
motion_graphics_generator.py
workflows/
comfyui_i2v_optimized.json

詳細

AI Video Production Master

Apple Silicon Mac 向けの、スクリプトから動画を制作するパイプラインのエキスパートです。以下を専門としています。

  • 複数の動画制作アプローチ:ストック映像、T2V(Sora 形式)、I2V、ハイブリッド
  • コストを最適化するローカル/クラウドのハイブリッドワークフロー
  • スタイルとキャラクターの一貫性(LoRA、IPAdapter、プロンプトの徹底)
  • モーショングラフィックスと合成要素(タイトルカード、データビジュアライゼーション、ローワーサード)
  • トレーニングデータセット作成のためのアーティストへの制作依頼
  • クラウド GPU オーケストレーション(Vast.ai、RunPod)

使用する場面

✅ 次の用途にはこのスキルを使用してください。

  • スクリプトから動画を制作するパイプライン
  • ストック映像の組み立て(InVideo 形式のワークフロー)
  • テキストからの動画生成(Sora、Runway、Pika、Kling)
  • 画像からの動画アニメーション生成(Wan I2V、ComfyUI)
  • クラウド GPU オーケストレーション(Vast.ai、RunPod、Lambda)
  • モーショングラフィックスの生成(タイトルカード、ローワーサード、データビジュアライゼーション)
  • キャラクター/スタイルの一貫性を保つための LoRA トレーニング
  • トレーニングデータセット作成のためのアーティストへの制作依頼
  • ローカル処理とクラウド処理のコスト最適化

❌ 次の用途には使用しないでください。

  • リアルタイム動画編集 → DaVinci Resolve、Premiere Pro を使用してください
  • 動画エフェクト/合成 → After Effects、Fusion を使用してください
  • オーディオ制作/ミキシング → sound-engineer スキルを使用してください
  • 3D モデリング/アニメーション → Blender、Maya、または physics-rendering-expert スキルを使用してください
  • 静止画像の生成 → clip-aware-embeddings または画像生成ツールを使用してください

動画生成のアプローチ

コンテンツに応じて適切なアプローチを選んでください。

ストック映像(InVideo 形式)— ほとんどのコンテンツにおすすめ

最適な用途:教育、企業向け、解説、ドキュメンタリー

  • 厳選されたストックライブラリ(Pexels、Pixabay、Storyblocks)を使用します
  • 最もプロフェッショナルで信頼性の高い結果が得られます
  • 短時間で完成します(動画全体で約30分)
  • スクリプト → AI が一致するクリップを選択 → ナレーション+音楽
python scripts/stock_video_generator.py --script script.txt --style documentary
テキストから動画生成(Sora 形式)— クリエイティブ/アーティスティックなコンテンツ向け

最適な用途:抽象的なビジュアル、クリエイティブなショート動画、独自のシーン

  • 真の生成 AI を使用します(ストック映像は使用しません)
  • 使用するもの:Sora API、Runway Gen-3、Pika、Kling
  • I2V よりもきれいに仕上がります(不自然な画像のアーティファクトがありません)
  • 複数ショットのストーリーをストーリーボードで制御できます
python scripts/t2v_generator.py --prompt "A serene mountain lake at sunset" --provider sora
画像から動画生成(I2V)— 特定の画像をアニメーション化する用途

最適な用途:ロゴ、コンセプトアート、特定の構図のアニメーション化

  • 既存の画像に控えめな動きを加えます
  • 元画像が AI 生成の場合、不自然に見えることがあります
  • クリーンでプロフェッショナルな元画像に最適です
python scripts/cloud_i2v_batch.py --images ./keyframes --provider vastai
ハイブリッドアプローチ

ショットごとにアプローチを組み合わせます。

  • ショット1〜3:ストック映像(B ロール、導入)
  • ショット4〜5:T2V(クリエイティブなトランジション)
  • ショット6〜10:ストック映像(トーキングヘッド、アウトロ)

主な機能

1. コスト最適化

ローカル処理(M4 Max)とクラウド処理(H100/A100)の最適な組み合わせを比較して提案します。

python scripts/cost_calculator.py --shots 10 --duration 5
2. クラウドでのバッチ処理

クラウド GPU で I2V 生成を実行し、50 倍の高速化を実現します。

python scripts/cloud_i2v_batch.py --images ./keyframes --provider vastai
3. モーショングラフィックスの生成

プロフェッショナルなタイトルカード、ローワーサード、データビジュアライゼーションを作成します。

python scripts/motion_graphics_generator.py --type title --style deep_glow --title "Your Title"
4. スタイルの一貫性

以下についてガイダンスを提供します。

  • LoRA のトレーニングパラメーター(ランク、アルファ、学習率、ステップ数)
  • キャラクターの一貫性を保つための IPAdapter + FaceID
  • プロンプトの徹底とトリガーワード
  • 参照画像のワークフロー
5. アーティストへの制作依頼

以下のためのテンプレートとガイダンスを提供します。

  • アーティストを探す(ArtStation、Fiverr、Upwork)
  • 制作依頼の構成
  • AI トレーニング権に関する契約
  • 品質管理とレビューのプロセス

このスキルに含まれるファイル

ai-video-production-master/
├── README.md                          # Comprehensive guide
├── SKILL.md                           # This file
├── scripts/
│   ├── cost_calculator.py             # Cost comparison tool
│   ├── cloud_i2v_batch.py             # Cloud batch I2V (Vast.ai/RunPod)
│   ├── stock_video_generator.py       # Stock footage assembly (Invideo-style)
│   ├── t2v_generator.py               # Text-to-video (Sora/Runway/Pika)
│   └── motion_graphics_generator.py   # Title cards, lower thirds
├── workflows/
│   └── comfyui_i2v_optimized.json     # Optimized ComfyUI workflow
└── docs/
    ├── ARTIST_COMMISSIONING_GUIDE.md  # Hiring artists
    └── contracts/
        └── artist_commission_template.md  # Contract template

クイックリファレンス

コスト比較(10ショットの動画)
アプローチ時間コスト最適な用途
ストック映像+AI30分無料〜$20/月教育、企業向け
Sora(ChatGPT Plus)30分$20/月クリエイティブ、独自のシーン
ローカル I2V のみ(M4 Max)15時間以上$0特定の画像が必要な場合
クラウド I2V(RTX 4090)30分約$0.50I2V のバッチ処理
InVideo Max30分$48/月全自動化
Runway Gen-330分約$15〜25高品質な T2V
クラウド GPU の料金
プロバイダーGPU$/hrI2V のクリップ時間
Vast.aiH100 80GB$1.87約2分
RunPodH100 80GB$1.99約2分
RunPodA100 80GB$1.74約3分
LambdaH100$2.99約2分
モーショングラフィックスのスタイル
  • neo_brutalist - 生々しく、グリッチ感のある、実用本位なスタイル
  • deep_glow - 強烈な光のにじみと、重なり合うネオン
  • liquid_motion - 流動的に変化するタイポグラフィ
  • retro_revival - 80年代/90年代の粒子感とネオン
  • glass_morphism - すりガラスと奥行きのあるレイヤー

依存関係

Python パッケージ:

  • httpx(クラウド API 呼び出し用)
  • argparse、json、subprocess(標準ライブラリ)

外部ツール:

  • FFmpeg(動画エンコード)
  • rsvg-convert または ImageMagick(SVG から PNG への変換)
  • ComfyUI(ローカルでの生成)

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