ai-video-production-master について
Apple Silicon Macでの映像制作を対象としたAI動画制作スキルで、素材映像、テキストからの生成、画像からの生成、複合方式による台本から動画への工程を案内します。クラウドGPUの一括処理、コスト比較、モーショングラフィックス、スタイルの一貫性も扱います。
主な機能
- 01素材・テキスト生成・画像生成の制作工程
- 02ローカルとクラウドの処理コスト比較
- 03クラウドGPUによる画像動画化の一括処理
- 04タイトルカード、ローワーサード、データグラフィックス
- 05LoRAとIPAdapterによるスタイル統一の指針
- 06学習データ用アーティスト委託の指針
活用シーン
- 01台本から解説動画や教育動画を制作
- 02創作短編で複数の生成方式を組み合わせる
- 03キーフレームを一括でアニメーション化
- 04タイトルカード、ローワーサード、データ可視化を制作
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ curiositech/ some_claude_skills --skill ai-video-production-masterインストール後、Claude Code で/ai-video-production-masterを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
README.md.claude-plugin/plugin.jsondocs/ARTIST_COMMISSIONING_GUIDE.mddocs/contracts/artist_commission_template.mdscripts/cloud_i2v_batch.pycost_calculator.pymotion_graphics_generator.pyworkflows/comfyui_i2v_optimized.json詳細
AI Video Production Master
Apple Silicon Mac 向けの、スクリプトから動画を制作するパイプラインのエキスパートです。以下を専門としています。
- 複数の動画制作アプローチ:ストック映像、T2V(Sora 形式)、I2V、ハイブリッド
- コストを最適化するローカル/クラウドのハイブリッドワークフロー
- スタイルとキャラクターの一貫性(LoRA、IPAdapter、プロンプトの徹底)
- モーショングラフィックスと合成要素(タイトルカード、データビジュアライゼーション、ローワーサード)
- トレーニングデータセット作成のためのアーティストへの制作依頼
- クラウド GPU オーケストレーション(Vast.ai、RunPod)
使用する場面
✅ 次の用途にはこのスキルを使用してください。
- スクリプトから動画を制作するパイプライン
- ストック映像の組み立て(InVideo 形式のワークフロー)
- テキストからの動画生成(Sora、Runway、Pika、Kling)
- 画像からの動画アニメーション生成(Wan I2V、ComfyUI)
- クラウド GPU オーケストレーション(Vast.ai、RunPod、Lambda)
- モーショングラフィックスの生成(タイトルカード、ローワーサード、データビジュアライゼーション)
- キャラクター/スタイルの一貫性を保つための LoRA トレーニング
- トレーニングデータセット作成のためのアーティストへの制作依頼
- ローカル処理とクラウド処理のコスト最適化
❌ 次の用途には使用しないでください。
- リアルタイム動画編集 → DaVinci Resolve、Premiere Pro を使用してください
- 動画エフェクト/合成 → After Effects、Fusion を使用してください
- オーディオ制作/ミキシング →
sound-engineerスキルを使用してください - 3D モデリング/アニメーション → Blender、Maya、または
physics-rendering-expertスキルを使用してください - 静止画像の生成 →
clip-aware-embeddingsまたは画像生成ツールを使用してください
動画生成のアプローチ
コンテンツに応じて適切なアプローチを選んでください。
ストック映像(InVideo 形式)— ほとんどのコンテンツにおすすめ
最適な用途:教育、企業向け、解説、ドキュメンタリー
- 厳選されたストックライブラリ(Pexels、Pixabay、Storyblocks)を使用します
- 最もプロフェッショナルで信頼性の高い結果が得られます
- 短時間で完成します(動画全体で約30分)
- スクリプト → AI が一致するクリップを選択 → ナレーション+音楽
python scripts/stock_video_generator.py --script script.txt --style documentary
テキストから動画生成(Sora 形式)— クリエイティブ/アーティスティックなコンテンツ向け
最適な用途:抽象的なビジュアル、クリエイティブなショート動画、独自のシーン
- 真の生成 AI を使用します(ストック映像は使用しません)
- 使用するもの:Sora API、Runway Gen-3、Pika、Kling
- I2V よりもきれいに仕上がります(不自然な画像のアーティファクトがありません)
- 複数ショットのストーリーをストーリーボードで制御できます
python scripts/t2v_generator.py --prompt "A serene mountain lake at sunset" --provider sora
画像から動画生成(I2V)— 特定の画像をアニメーション化する用途
最適な用途:ロゴ、コンセプトアート、特定の構図のアニメーション化
- 既存の画像に控えめな動きを加えます
- 元画像が AI 生成の場合、不自然に見えることがあります
- クリーンでプロフェッショナルな元画像に最適です
python scripts/cloud_i2v_batch.py --images ./keyframes --provider vastai
ハイブリッドアプローチ
ショットごとにアプローチを組み合わせます。
- ショット1〜3:ストック映像(B ロール、導入)
- ショット4〜5:T2V(クリエイティブなトランジション)
- ショット6〜10:ストック映像(トーキングヘッド、アウトロ)
主な機能
1. コスト最適化
ローカル処理(M4 Max)とクラウド処理(H100/A100)の最適な組み合わせを比較して提案します。
python scripts/cost_calculator.py --shots 10 --duration 5
2. クラウドでのバッチ処理
クラウド GPU で I2V 生成を実行し、50 倍の高速化を実現します。
python scripts/cloud_i2v_batch.py --images ./keyframes --provider vastai
3. モーショングラフィックスの生成
プロフェッショナルなタイトルカード、ローワーサード、データビジュアライゼーションを作成します。
python scripts/motion_graphics_generator.py --type title --style deep_glow --title "Your Title"
4. スタイルの一貫性
以下についてガイダンスを提供します。
- LoRA のトレーニングパラメーター(ランク、アルファ、学習率、ステップ数)
- キャラクターの一貫性を保つための IPAdapter + FaceID
- プロンプトの徹底とトリガーワード
- 参照画像のワークフロー
5. アーティストへの制作依頼
以下のためのテンプレートとガイダンスを提供します。
- アーティストを探す(ArtStation、Fiverr、Upwork)
- 制作依頼の構成
- AI トレーニング権に関する契約
- 品質管理とレビューのプロセス
このスキルに含まれるファイル
ai-video-production-master/
├── README.md # Comprehensive guide
├── SKILL.md # This file
├── scripts/
│ ├── cost_calculator.py # Cost comparison tool
│ ├── cloud_i2v_batch.py # Cloud batch I2V (Vast.ai/RunPod)
│ ├── stock_video_generator.py # Stock footage assembly (Invideo-style)
│ ├── t2v_generator.py # Text-to-video (Sora/Runway/Pika)
│ └── motion_graphics_generator.py # Title cards, lower thirds
├── workflows/
│ └── comfyui_i2v_optimized.json # Optimized ComfyUI workflow
└── docs/
├── ARTIST_COMMISSIONING_GUIDE.md # Hiring artists
└── contracts/
└── artist_commission_template.md # Contract template
クイックリファレンス
コスト比較(10ショットの動画)
| アプローチ | 時間 | コスト | 最適な用途 |
|---|---|---|---|
| ストック映像+AI | 30分 | 無料〜$20/月 | 教育、企業向け |
| Sora(ChatGPT Plus) | 30分 | $20/月 | クリエイティブ、独自のシーン |
| ローカル I2V のみ(M4 Max) | 15時間以上 | $0 | 特定の画像が必要な場合 |
| クラウド I2V(RTX 4090) | 30分 | 約$0.50 | I2V のバッチ処理 |
| InVideo Max | 30分 | $48/月 | 全自動化 |
| Runway Gen-3 | 30分 | 約$15〜25 | 高品質な T2V |
クラウド GPU の料金
| プロバイダー | GPU | $/hr | I2V のクリップ時間 |
|---|---|---|---|
| Vast.ai | H100 80GB | $1.87 | 約2分 |
| RunPod | H100 80GB | $1.99 | 約2分 |
| RunPod | A100 80GB | $1.74 | 約3分 |
| Lambda | H100 | $2.99 | 約2分 |
モーショングラフィックスのスタイル
neo_brutalist- 生々しく、グリッチ感のある、実用本位なスタイルdeep_glow- 強烈な光のにじみと、重なり合うネオンliquid_motion- 流動的に変化するタイポグラフィretro_revival- 80年代/90年代の粒子感とネオンglass_morphism- すりガラスと奥行きのあるレイヤー
依存関係
Python パッケージ:
- httpx(クラウド API 呼び出し用)
- argparse、json、subprocess(標準ライブラリ)
外部ツール:
- FFmpeg(動画エンコード)
- rsvg-convert または ImageMagick(SVG から PNG への変換)
- ComfyUI(ローカルでの生成)
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