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ak-rss-digest

ak-rss-digest

github.com/rookie-ricardo生産性937392 回インストール14 週間前に更新
リポジトリ

ak-rss-digest について

AK RSS Digest は、設定された RSS フィードから最近の記事を選び、読書リストを作るスキルです。AI エージェントや関連技術を追う読者向けに、関連性、独自性、読みやすさを評価し、7.0 を超える記事だけを返します。既定の対象期間は Asia/Shanghai の直近 7 日間です。

主な機能

  1. 01設定済み OPML の RSS 記事を取得
  2. 02既定で Asia/Shanghai の直近 7 日間を対象
  3. 03関連性の低い記事や狭い技術記事を除外
  4. 04関連性、独自性、読みやすさを採点
  5. 057.0 を超える記事のみを推薦

活用シーン

  1. 01AI エージェント関連記事を定期的に選定
  2. 02注目すべき技術動向や見解を探す
  3. 03特定日の RSS 読書リストを作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/rookie-ricardo/erduo-skills --skill ak-rss-digest

インストール後、Claude Code で/ak-rss-digestを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
feeds.opml
scripts/
fetch_today_feed_items.py

詳細

AK RSS ダイジェスト

概要

references/feeds.opml にあるフィード一覧から、最新の読書リストを作成するには、このスキルを使用します。 特に指定がなければ、Asia/Shanghai の現在日を終点とする直近 7 日間を対象にします。ユーザーから明示的な依頼があった場合に限り、対象を 1 日に絞ります。

ワークフロー

  1. python3 scripts/fetch_today_feed_items.py --format json を実行して、設定済みのフィードから記事を収集します。デフォルトでは直近 7 日間が対象です。
  2. フィード単位のネットワーク障害は致命的な問題として扱わず、取得に成功したフィードを使って処理を続けます。大きな障害によって網羅性が実質的に損なわれる場合に限り、その旨を伝えます。
  3. 構造化された出力を読み、記事ページを開く前に明らかに対象外の記事を除外します。生の研究論文、リリースノート、変更履歴、ベンチマーク結果の羅列、広い意味での示唆に乏しい狭義の技術的な実装記録は除外します。
  4. フィードの概要だけでは記事の内容を適切に判断できない場合は、残った候補のリンクを開きます。記事の主張、新規性、読みやすさ、単なる情報提供にとどまらず有意義な視点を示しているかをざっと確認します。
  5. 以下の評価基準に沿って、有力な候補をすべて採点します。スコアが 7.0 を超える記事だけを出力します。
  6. 基準を満たす記事がない場合は、平凡な記事で出力を水増しせず、その旨をはっきり伝えます。

選定の目安

以下の特徴を少なくとも 1 つ備えた記事を優先します。

  • AI エージェント、エージェント用ツール、エージェントの UX、マルチエージェントのワークフロー、評価、デプロイ、失敗モードに関する新鮮な考察。
  • 最先端の取り組みが実際にどのように進められているかを明らかにする、運用担当者、創業者、研究者、エンジニアへの充実したインタビューや対談。
  • AI、ソフトウェア、または隣接するテクノロジー分野における新たな方向性、制約、戦略的な示唆をまとめたエッセイ。
  • 特定のサブ分野の専門家だけでなく、幅広い技術者が読みやすく、アイデアが詰まった記事。

以下の内容は大幅に減点するか、除外します。

  • 解釈する価値に乏しい、純粋に技術的な論文や論文の要約。
  • ベンダーのマーケティング、内容の薄い発表記事、SEO 向け記事、明らかなニュースの焼き直し。
  • より広い製品、研究、エコシステムの課題と結び付いていない、狭義の実装記録。
  • 正確ではあっても、強く推薦する価値のない、無味乾燥なリファレンス資料。

評価基準

  • 9-10:非常に適合しています。質の高い情報、優れた文章、独自の洞察があり、AI エージェントや隣接する最先端の動向を追う人にとって明らかに価値があります。
  • 8-8.9:推薦に値します。読む価値があり、明確な見解が示され、対象読者の関心にも十分合っています。
  • 7-7.9:ボーダーラインです。役には立ちますが、最終的なダイジェストに含めるほど強くありません。出力しないでください。
  • 5-6.9:内容はしっかりしていますが、無味乾燥、二番煎じ、対象が狭い、または想定読者の関心に合っていません。
  • <5:無関係、情報価値が低い、または明らかに不適切です。

採点では、以下の観点を考慮します。

  • AI エージェント、最先端の AI、運用現場の深い洞察、または隣接する戦略的なテクノロジーの議論との関連性。
  • 記事の主張や取材内容の独自性。
  • 読みやすさと、読者の関心を保つ力。
  • 意味のある新たな方向性を把握したい人にとっての実用性。

出力形式

最終回答は簡体字中国語で書きます。 スコアが 7 を超える記事ごとに、中国語のラベルを付けて、以下の要素だけを含めます。

  • 标题:記事の原題。
  • 评分:x/10。必要に応じて小数点以下 1 桁を使用します。
  • 推荐语:読む価値がある理由を説明する 1~2 文。
  • 摘要:記事を要約する、ちょうど 2 文。
  • 链接:記事の正式な URL。

正式なレポートではなく、厳選された日次ブリーフのような、簡潔な文体にします。

  • 説明を水増しするより、短く直接的な文を優先します。
  • 読者の時間を割く価値がある理由を先に伝えます。
  • 各項目は短く、ざっと読める形にします。
  • Title、Score、Recommendation などの英語の項目名は避けます。

最終回答には、以下の形式を使用します。

本期从最近一周的 RSS 里筛出几篇值得看的文章,重点偏 AI agent、前沿判断和不太枯燥的深度内容。

- 标题:文章标题
  评分:8.7/10
  推荐语:1-2 句话,先说为什么值得看。
  摘要:严格两句话,讲清核心观点和价值。
  链接:文章链接

該当する記事がない場合は、以下の例のように簡体字中国語ではっきり伝えます。

这周没有筛到真正值得推荐的文章。现有更新要么偏技术细节,要么信息密度不够,没有过 7 分线。

リソース

  • scripts/fetch_today_feed_items.py このスクリプトを使用して、設定済みのフィードを取得し、最近のエントリーを構造化された JSON または Markdown で返します。

  • references/feeds.opml フィードのバンドルの信頼できる情報源として、このファイルを使用してください。ユーザーからフィードリストの変更を明示的に求められない限り、ワークフローはこのファイルを基準にしてください。

コマンド例

上海時間で直近1週間のエントリーを取得します:

python3 scripts/fetch_today_feed_items.py --format json

特定の1日を指定して取得します:

python3 scripts/fetch_today_feed_items.py --date 2026-03-17 --days 1 --timezone Asia/Shanghai --format json

過去1週間の最新の投稿を取得します:

python3 scripts/fetch_today_feed_items.py --days 7 --limit 30 --format json

JSON の代わりに、簡易的な Markdown 表示を確認します:

python3 scripts/fetch_today_feed_items.py --format markdown

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