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alicloud-ai-entry-modelstudio

alicloud-ai-entry-modelstudio

github.com/cinienceエージェントワークフロー396272 回インストール11 週間前に更新
リポジトリ

alicloud-ai-entry-modelstudio について

Alibaba Cloud Model Studio向けのルーティングスキルです。モデルやパラメーターの説明を重複させず、タスクに応じて既存のAIスキルへ案内します。

主な機能

  1. 01タスク別のスキル振り分け
  2. 02テキスト、コード、画像、動画、音声に対応
  3. 03該当しない機能の案内
  4. 04SDK、APIキー、非同期ポーリングの説明

活用シーン

  1. 01テキスト生成向けスキルの選択
  2. 02動画生成や画像編集スキルの特定
  3. 03不足機能に新しいスキルが必要か判断

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill alicloud-ai-entry-modelstudio

インストール後、Claude Code で/alicloud-ai-entry-modelstudioを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/sources.md

詳細

Category: タスク

Alibaba Cloud Model Studio エントリーポイント（ルーティング）

モデルやパラメーターの詳細が重複しないよう、リクエストを既存のローカルスキルにルーティングします。

前提条件

  • SDK をインストールします（PEP 668 の制限を避けるため、仮想環境を推奨します）。
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope
  • DASHSCOPE_API_KEY を設定します（環境変数を推奨します。または、~/.alibabacloud/credentials に dashscope_api_key を設定します）。

ルーティングテーブル（現在、このリポジトリでサポートされている機能）

必要な機能対象スキル
テキスト生成／推論／ツール呼び出しskills/ai/text/alicloud-ai-text-qwen-generation/
コーディング／リポジトリ推論skills/ai/code/alicloud-ai-code-qwen-coder/
複数ステップにわたる詳細なリサーチskills/ai/research/alicloud-ai-research-qwen-deep-research/
テキストから画像への生成／画像生成skills/ai/image/alicloud-ai-image-qwen-image/
画像編集skills/ai/image/alicloud-ai-image-qwen-image-edit/
テキストから動画への生成／画像から動画への生成（t2v/i2v）skills/ai/video/alicloud-ai-video-wan-video/
Wan 以外の PixVerse 動画生成skills/ai/video/alicloud-ai-video-aishi-generation/
参照画像から動画への生成（r2v）skills/ai/video/alicloud-ai-video-wan-r2v/
デジタルヒューマンの会話／歌唱アバターskills/ai/video/alicloud-ai-video-digital-human/
表情豊かなポートレート動画（EMO）skills/ai/video/alicloud-ai-video-emo/
軽量なポートレートアニメーション（LivePortrait）skills/ai/video/alicloud-ai-video-liveportrait/
モーション転送／ダンスアバター（AnimateAnyone）skills/ai/video/alicloud-ai-video-animate-anyone/
絵文字／ミームのポートレート動画skills/ai/video/alicloud-ai-video-emoji/
テキスト読み上げ（TTS）skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts/
音声認識／文字起こし（ASR）skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-asr/
リアルタイム音声認識skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-asr-realtime/
リアルタイム TTSskills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts-realtime/
リアルタイム音声翻訳skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-livetranslate/
CosyVoice 音声クローンskills/ai/audio/alicloud-ai-audio-cosyvoice-voice-clone/
CosyVoice 音声デザインskills/ai/audio/alicloud-ai-audio-cosyvoice-voice-design/
音声クローンskills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts-voice-clone/
音声デザインskills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts-voice-design/
Omni マルチモーダル対話skills/ai/multimodal/alicloud-ai-multimodal-qwen-omni/
視覚的推論skills/ai/multimodal/alicloud-ai-multimodal-qvq/
OCR／文書解析／表解析skills/ai/multimodal/alicloud-ai-multimodal-qwen-ocr/
テキスト埋め込みskills/ai/search/alicloud-ai-search-text-embedding/
マルチモーダル埋め込みskills/ai/search/alicloud-ai-search-multimodal-embedding/
再ランキングskills/ai/search/alicloud-ai-search-rerank/
ベクトル検索skills/ai/search/alicloud-ai-search-dashvector/ または skills/ai/search/alicloud-ai-search-opensearch/ または skills/ai/search/alicloud-ai-search-milvus/
文書理解skills/ai/text/alicloud-ai-text-document-mind/
動画編集skills/ai/video/alicloud-ai-video-wan-edit/
動画のリップシンク置換／リトークskills/ai/video/alicloud-ai-video-retalk/
モデルリストのクロール／更新skills/ai/misc/alicloud-ai-misc-crawl-and-skill/

一致する項目がない場合

  • まず、モデルの機能と入力／出力の種類を確認します。
  • リポジトリに機能がない場合は、まず新しいスキルを追加します。

このリポジトリでよく不足している機能（残っている課題）

  • 画像翻訳

  • バーチャル試着／デジタルヒューマン／高度な動画ペルソナ

  • マルチモーダル／ASR のダウンロードに失敗する場合は、上記の公開 URL を優先してください。

  • ASR のパラメーターエラーが発生する場合は、input_audio.data にデータ URI を使用してください。

  • マルチモーダル埋め込みで 400 エラーが発生する場合は、input.contents が配列であることを確認してください。

非同期タスクのポーリングテンプレート（動画／長時間実行タスク）

X-DashScope-Async: enable が task_id を返した場合は、次のようにポーリングします。

GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/<task_id>
Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY

結果フィールドの例（成功時）：

{
  "output": {
    "task_status": "SUCCEEDED",
    "video_url": "https://..."
  }
}

注意：

  • 推奨ポーリング間隔：15～20秒、最大10回。
  • 成功後、output.video_url をダウンロードします。

確認の質問（不明な点がある場合に質問）

  1. テキスト、画像、音声、動画のどれを扱っていますか？
  2. 生成、編集／理解、検索のどれを行いますか？
  3. 音声（TTS／ASR／リアルタイム翻訳）または検索（埋め込み／再ランキング／ベクターデータベース）が必要ですか？
  4. 実行可能なSDKスクリプトと、API／パラメーターのガイダンスのどちらを希望しますか？

参考資料

  • モデル一覧とリンク：output/alicloud-model-studio-models-summary.md

  • API／パラメーター／例：対象のサブスキル SKILL.md と references/*.md を参照してください

  • 公式ソース一覧：references/sources.md

検証

mkdir -p output/alicloud-ai-entry-modelstudio
echo "validation_placeholder" > output/alicloud-ai-entry-modelstudio/validate.txt

合格基準：コマンドが終了コード0で終了し、output/alicloud-ai-entry-modelstudio/validate.txt が生成されること。

出力と証跡

  • 成果物、コマンド出力、API応答の概要を output/alicloud-ai-entry-modelstudio/ に保存します。
  • 再現性を確保するため、証跡ファイルに主要なパラメーター（リージョン／リソースID／期間）を含めます。

ワークフロー

  1. ユーザーの意図、リージョン、識別子、および操作が読み取り専用か変更を伴うかを確認します。
  2. 接続と権限を確認するため、まず最小限の読み取り専用クエリを1つ実行します。
  3. 明示的なパラメーターと限定された範囲を指定して、対象の操作を実行します。
  4. 結果を確認し、出力／証跡ファイルを保存します。

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