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alicloud-ai-image-qwen-image-edit-test

alicloud-ai-image-qwen-image-edit-test

github.com/cinienceテスト・品質396295 回インストール11 週間前に更新
リポジトリ

alicloud-ai-image-qwen-image-edit-test について

Alibaba Cloud Qwen画像編集スキルの最小リクエストフローを検証するテストスキルです。例の準備スクリプトを実行し、成功表示とリクエストファイルの生成を確認します。

主な機能

  1. 01最小リクエストフローの検証
  2. 02画像編集リクエスト準備スクリプトの実行
  3. 03成功表示の確認
  4. 04リクエストファイル生成の確認

活用シーン

  1. 01画像編集スキルスクリプトのテスト
  2. 02リクエストファイル生成の確認
  3. 03テスト成否の記録

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill alicloud-ai-image-qwen-image-edit-test

インストール後、Claude Code で/alicloud-ai-image-qwen-image-edit-testを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

カテゴリ：テスト

最小限の実用テスト

目標

  • このスキルの最小限のリクエスト経路のみを検証します。
  • 実行に失敗した場合は、パラメーターを推測せず、エラーの詳細を正確に記録します。

前提条件

  • スキルの手順に従って、認証とリージョンの設定を準備します。
  • 対象スキル：skills/ai/image/alicloud-ai-image-qwen-image-edit

テスト手順（最小限）

  1. 対象スキルの SKILL.md を開き、最小限の入力例を1つ選びます。
  2. 最小限のリクエストを1つ送信するか、サンプルスクリプトを実行します。
  3. リクエストの概要、レスポンスの概要、成功または失敗の理由を記録します。

実行可能な例：

.venv/bin/python skills/ai/image/alicloud-ai-image-qwen-image-edit/scripts/prepare_edit_request.py \
  --prompt "Replace background with sunrise" \
  --image "https://example.com/input.png"

合格基準：スクリプトが {"ok": true, ...} を返し、output/ai-image-qwen-image-edit/request.json が生成されること。

結果テンプレート

  • 日付：YYYY-MM-DD
  • スキル：skills/ai/image/alicloud-ai-image-qwen-image-edit
  • 結論：合格／不合格
  • 備考：

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