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aliyun-modelstudio-entry

aliyun-modelstudio-entry

github.com/cinienceエージェントワークフロー39659 回インストール11 週間前に更新
リポジトリ

aliyun-modelstudio-entry について

aliyun-modelstudio-entry は、Alibaba Cloud Model Studio の依頼を既存のローカルスキルに振り分けます。タスク別のスキル選択や、該当する経路がない場合の要件確認に使えます。

主な機能

  1. 01タスクとモダリティ別の振り分け
  2. 02対応するローカルスキルの一覧
  3. 03生成と検索タスクへの対応
  4. 04要件確認の質問
  5. 05非同期タスクのポーリング手順

活用シーン

  1. 01テキスト、画像、音声、動画タスク向けスキルの選択
  2. 02ベクトル検索依頼の振り分け
  3. 03該当スキルがない場合の機能不足の確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-modelstudio-entry

インストール後、Claude Code で/aliyun-modelstudio-entryを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/sources.md

詳細

Category: task

Alibaba Cloud Model Studio エントリ(ルーティング)

モデルやパラメーターの詳細が重複しないよう、リクエストを既存のローカルスキルにルーティングします。

前提条件

  • SDK をインストールします(PEP 668 の制限を避けるため、仮想環境を推奨します)。
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope
  • DASHSCOPE_API_KEY を設定します(環境変数を推奨します。または ~/.alibabacloud/credentials の dashscope_api_key を使用します)。

ルーティングテーブル(現在、このリポジトリでサポートされている項目)

必要な機能対象スキル
テキスト生成/推論/ツール呼び出しskills/ai/text/aliyun-qwen-generation/
コーディング/リポジトリの推論skills/ai/code/aliyun-qwen-coder/
複数段階の詳細なリサーチskills/ai/research/aliyun-qwen-deep-research/
テキストから画像への変換/画像生成skills/ai/image/aliyun-qwen-image/
画像編集skills/ai/image/aliyun-qwen-image-edit/
テキストから動画への変換/画像から動画への変換(t2v/i2v)skills/ai/video/aliyun-wan-video/
Wan 以外の PixVerse 動画生成skills/ai/video/aliyun-pixverse-generation/
参照画像から動画への変換(r2v)skills/ai/video/aliyun-wan-r2v/
デジタルヒューマンの会話/歌唱アバターskills/ai/video/aliyun-wan-digital-human/
表情豊かなポートレート動画(EMO)skills/ai/video/aliyun-emo/
軽量なポートレートアニメーション(LivePortrait)skills/ai/video/aliyun-liveportrait/
モーション転送/ダンスアバター(AnimateAnyone)skills/ai/video/aliyun-animate-anyone/
絵文字/ミームのポートレート動画skills/ai/video/aliyun-emoji/
テキスト読み上げ(TTS)skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts/
音声認識/文字起こし(ASR)skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr/
リアルタイム音声認識skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr-realtime/
リアルタイム TTSskills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-realtime/
ライブ音声翻訳skills/ai/audio/aliyun-qwen-livetranslate/
CosyVoice 音声クローンskills/ai/audio/aliyun-cosyvoice-voice-clone/
CosyVoice 音声デザインskills/ai/audio/aliyun-cosyvoice-voice-design/
音声クローンskills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-voice-clone/
音声デザインskills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-voice-design/
Omni マルチモーダルインタラクションskills/ai/multimodal/aliyun-qwen-omni/
視覚的推論skills/ai/multimodal/aliyun-qvq/
OCR/文書解析/表解析skills/ai/multimodal/aliyun-qwen-ocr/
テキスト埋め込みskills/ai/search/aliyun-qwen-text-embedding/
マルチモーダル埋め込みskills/ai/search/aliyun-qwen-multimodal-embedding/
再ランキングskills/ai/search/aliyun-qwen-rerank/
ベクトル検索skills/ai/search/aliyun-dashvector-search/ または skills/ai/search/aliyun-opensearch-search/ または skills/ai/search/aliyun-milvus-search/
文書理解skills/ai/text/aliyun-docmind-extract/
動画編集skills/ai/video/aliyun-wan-edit/
動画のリップシンク置換/リトークskills/ai/video/aliyun-videoretalk/
モデル一覧のクロール/更新skills/ai/misc/aliyun-modelstudio-crawl-and-skill/

該当するものがない場合

  • まずモデルの機能と入出力の種類を確認してください。
  • 必要な機能がリポジトリにない場合は、まず新しいスキルを追加してください。

このリポジトリで不足している一般的な機能(残っている課題)

  • 画像翻訳

  • バーチャル試着/デジタルヒューマン/高度な動画ペルソナ

  • マルチモーダル/ASR のダウンロードに失敗する場合は、上記の公開 URL を優先してください。

  • ASR のパラメーターエラーが発生した場合は、input_audio.data にデータ URI を使用してください。

  • マルチモーダル埋め込みで 400 エラーが発生した場合は、input.contents が配列になっていることを確認してください。

非同期タスクのポーリングテンプレート(動画/長時間実行タスク)

X-DashScope-Async: enable によって task_id が返された場合は、次のようにポーリングします。

GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/<task_id>
Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY

結果のフィールド例(成功時):

{
  "output": {
    "task_status": "SUCCEEDED",
    "video_url": "https://..."
  }
}

注記:

  • 推奨ポーリング間隔:15~20 秒、最大 10 回。
  • 成功後、output.video_url をダウンロードしてください。

不明点がある場合の確認事項

  1. テキスト、画像、音声、動画のどれを扱いますか?
  2. 生成、編集・理解、検索のどれを行いますか?
  3. 音声処理(TTS/ASR/リアルタイム翻訳)と検索(埋め込み/リランキング/ベクターデータベース)のどちらが必要ですか?
  4. 実行可能な SDK スクリプトと、API/パラメーターの説明のどちらが必要ですか?

参考資料

  • モデル一覧とリンク:output/alicloud-model-studio-models-summary.md

  • API/パラメーター/使用例:対象のサブスキルの SKILL.md と references/*.md を参照してください

  • 公式ソース一覧:references/sources.md

検証

mkdir -p output/aliyun-modelstudio-entry
echo "validation_placeholder" > output/aliyun-modelstudio-entry/validate.txt

合格条件:コマンドが終了コード 0 で終了し、output/aliyun-modelstudio-entry/validate.txt が生成されること。

出力と証拠

  • 成果物、コマンド出力、API レスポンスの概要を output/aliyun-modelstudio-entry/ に保存してください。
  • 再現性を確保するため、証拠ファイルに主要なパラメーター(リージョン/リソース ID/時間範囲)を含めてください。

ワークフロー

  1. ユーザーの意図、リージョン、識別子、操作が読み取り専用か変更を伴うものかを確認します。
  2. 接続と権限を確認するため、最初に最小限の読み取り専用クエリを実行します。
  3. 明示的なパラメーターと限定された範囲を指定して、対象の操作を実行します。
  4. 結果を検証し、出力ファイルと証拠ファイルを保存します。

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