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aliyun-modelstudio-entry-test

aliyun-modelstudio-entry-test

github.com/cinienceテスト・品質39654 回インストール11 週間前に更新
リポジトリ

aliyun-modelstudio-entry-test について

Alibaba Cloud Model Studio の既存スキルを検証し、結果を記録するテスト手順です。画像、動画、音声、マルチモーダル、検索を対象とし、証拠の保存方法も示します。

主な機能

  1. 0118 種類の Model Studio 機能を検証
  2. 02スキル例から SDK またはスクリプトを実行
  3. 03モデル、リクエスト、結果、状態を記録
  4. 04成果物と再現可能な証拠を保存

活用シーン

  1. 01スキルの API 呼び出し可否を確認
  2. 02呼び出し時間と応答概要を記録
  3. 03認証、パラメーター、モデル利用可否の問題を調査

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-modelstudio-entry-test

インストール後、Claude Code で/aliyun-modelstudio-entry-testを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/sources.md

詳細

Category: タスク

Model Studio スキルの最小テスト

このリポジトリで現在利用可能な Model Studio スキルの最小限の検証を実行し、結果を記録します。

前提条件

  • SDK をインストールします（PEP 668 の制約を回避するため、仮想環境の使用を推奨します）。
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install dashscope
  • DASHSCOPE_API_KEY を設定します（環境変数を推奨します。または、~/.alibabacloud/credentials に dashscope_api_key を設定します）。

テストマトリックス（現在サポートされている機能）

  1. テキストから画像を生成 → skills/ai/image/aliyun-qwen-image/
  2. 画像編集 → skills/ai/image/aliyun-qwen-image-edit/
  3. テキストから動画を生成／画像から動画を生成（i2v） → skills/ai/video/aliyun-wan-video/
  4. 参照素材から動画を生成（r2v） → skills/ai/video/aliyun-wan-r2v/
  5. TTS → skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts/
  6. ASR 文字起こし（非リアルタイム） → skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr/
  7. リアルタイム ASR → skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr-realtime/
  8. リアルタイム TTS → skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-realtime/
  9. 音声のライブ翻訳 → skills/ai/audio/aliyun-qwen-livetranslate/
  10. CosyVoice の音声クローニング → skills/ai/audio/aliyun-cosyvoice-voice-clone/
  11. CosyVoice の音声デザイン → skills/ai/audio/aliyun-cosyvoice-voice-design/
  12. 音声クローニング → skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-voice-clone/
  13. 音声デザイン → skills/ai/audio/aliyun-qwen-tts-voice-design/
  14. Omni マルチモーダル → skills/ai/multimodal/aliyun-qwen-omni/
  15. 視覚的推論 → skills/ai/multimodal/aliyun-qvq/
  16. テキスト埋め込み → skills/ai/search/aliyun-qwen-text-embedding/
  17. 再ランキング → skills/ai/search/aliyun-qwen-rerank/
  18. 動画編集 → skills/ai/video/aliyun-wan-edit/

新しい機能のテストが必要な場合は、まず対応するスキルを作成してください（モデルリストを更新するには skills/ai/misc/aliyun-modelstudio-crawl-and-skill/ を使用します）。

機能ごとの最小限の手順

  1. 対象のサブスキルディレクトリを開き、SKILL.md を読みます。
  2. 最小限の入力例と推奨モデルを選びます。
  3. SDK 呼び出しまたはスクリプトを実行します。
  4. モデル、リクエストの概要、レスポンスの概要、所要時間、ステータスを記録します。

結果テンプレート

output/aliyun-modelstudio-entry-test-results.md として保存します。

# Model Studio Skill Test Results

- Date: YYYY-MM-DD
- Environment: region / API_BASE / auth method

| Capability | Sub-skill | Model | Request summary | Result summary | Status | Notes |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Text-to-image | aliyun-qwen-image | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Image editing | aliyun-qwen-image-edit | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Image-to-video (i2v) | aliyun-wan-video | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Reference-to-video (r2v) | aliyun-wan-r2v | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| TTS | aliyun-qwen-tts | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| ASR (non-realtime) | aliyun-qwen-asr | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Realtime ASR | aliyun-qwen-asr-realtime | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Realtime TTS | aliyun-qwen-tts-realtime | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Live speech translation | aliyun-qwen-livetranslate | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| CosyVoice voice clone | aliyun-cosyvoice-voice-clone | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| CosyVoice voice design | aliyun-cosyvoice-voice-design | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Voice clone | aliyun-qwen-tts-voice-clone | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Voice design | aliyun-qwen-tts-voice-design | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Omni multimodal | aliyun-qwen-omni | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Visual reasoning | aliyun-qvq | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Text embedding | aliyun-qwen-text-embedding | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Rerank | aliyun-qwen-rerank | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |
| Video editing | aliyun-wan-edit | <model-id> | ... | ... | pass/fail | ... |

失敗時の対応

  • パラメーターが不明な場合は、対象のサブスキルの SKILL.md または references/*.md を確認します。
  • モデルが利用できない場合は、モデルリストを更新して再試行します。
  • 認証に問題がある場合は、DASHSCOPE_API_KEY（環境変数または ~/.alibabacloud/credentials）を確認します。

検証

mkdir -p output/aliyun-modelstudio-entry-test
echo "validation_placeholder" > output/aliyun-modelstudio-entry-test/validate.txt

合格基準：コマンドが 0 で終了し、output/aliyun-modelstudio-entry-test/validate.txt が生成されること。

出力と証跡

  • 成果物、コマンド出力、API レスポンスの概要を output/aliyun-modelstudio-entry-test/ に保存します。
  • 再現性を確保するため、証跡ファイルに主要なパラメーター（リージョン／リソース ID／時間範囲）を含めます。

ワークフロー

  1. ユーザーの意図、リージョン、識別子、および操作が読み取り専用か変更を伴うかを確認します。
  2. 接続と権限を確認するため、まず最小限の読み取り専用クエリを 1 つ実行します。
  3. 明示的なパラメーターと制限された範囲で、対象の操作を実行します。
  4. 結果を確認し、出力／証跡ファイルを保存します。

参考資料

  • ソース一覧：references/sources.md

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