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aliyun-qwen-asr-realtime

aliyun-qwen-asr-realtime

github.com/cinience生産性39659 回インストール11 週間前に更新
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aliyun-qwen-asr-realtime について

Alibaba Cloud Model Studio の Qwen ASR リアルタイムインターフェースを使う、ストリーミング音声認識向けスキルです。字幕や音声エージェントの用途に対応し、セッション用リクエストテンプレートと確定状態付きの認識テキストを扱います。

主な機能

  1. 01リアルタイム音声認識
  2. 02認識テキスト断片の返却
  3. 03認識の確定状態を表示
  4. 04言語ヒントと音声形式の設定
  5. 05セッション用リクエストテンプレート生成

活用シーン

  1. 01リアルタイム字幕の作成
  2. 02音声エージェントへの双方向音声入力
  3. 03ブラウザーやターミナルクライアントでのストリーミング音声認識

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill aliyun-qwen-asr-realtime

インストール後、Claude Code で/aliyun-qwen-asr-realtimeを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
sources.md
scripts/
prepare_realtime_asr_request.py

詳細

Category: プロバイダー

Model Studio Qwen ASR Realtime

検証

mkdir -p output/aliyun-qwen-asr-realtime
python -m py_compile skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr-realtime/scripts/prepare_realtime_asr_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-qwen-asr-realtime/validate.txt

合格基準:コマンドが終了コード 0 で終了し、output/aliyun-qwen-asr-realtime/validate.txt が生成されること。

出力とエビデンス

  • セッションのペイロードと応答サンプルを output/aliyun-qwen-asr-realtime/ に保存します。

重要なモデル名

次のいずれかのモデル文字列を正確に使用してください。

  • qwen3-asr-flash-realtime
  • qwen3-asr-flash-realtime-2026-02-10

ユースケース

  • リアルタイムの字幕とキャプション
  • 音声エージェントの双方向入力
  • ブラウザーまたはターミナルのクライアントでのストリーミング音声テキスト変換

前提条件

  • 環境に DASHSCOPE_API_KEY を設定するか、~/.alibabacloud/credentials に dashscope_api_key を追加します。
  • リアルタイムセッションでは通常、クライアントで WebSocket またはストリーミングセッションの処理が必要です。

正規化されたインターフェース(asr.realtime)

リクエスト
  • model(文字列、省略可):デフォルトは qwen3-asr-flash-realtime
  • language_hints(array、省略可)
  • format(文字列、省略可):例:pcm、wav
  • sample_rate(int、省略可):例:16000
  • chunk_ms(int、省略可):フレームサイズ(ミリ秒)
レスポンス
  • text(文字列):認識された文字起こしの断片
  • is_final(bool):確定を示すマーカー
  • usage(object、省略可)

クイックスタート

リクエストテンプレートを生成します。

python skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr-realtime/scripts/prepare_realtime_asr_request.py \
  --output output/aliyun-qwen-asr-realtime/request.json

運用ガイダンス

  • クライアントスタックで別の形式が必要な場合を除き、16kHz のモノラル PCM を推奨します。
  • 部分結果をすばやく返せるよう、チャンクを十分に小さく保ちます。
  • 録音済みファイルしかない場合は、代わりに skills/ai/audio/aliyun-qwen-asr/ を使用します。

参考資料

  • references/sources.md

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